Giá cổ phiếu Meta Platforms (META) hôm nay—Biểu đồ và báo giá thời gian thực

Q: Giá cổ phiếu Meta Platforms (META) hôm nay là bao nhiêu?

Meta Platforms (META) hiện đang giao dịch ở mức ₫15,659,089.79, với biến động 24h qua là +4.21%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫13,646,265.62 đến ₫20,895,844.23.

Q: Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Meta Platforms (META) là bao nhiêu?

META đạt mức cao nhất trong 52 tuần là ₫20,895,844.23 và mức thấp nhất trong 52 tuần là ₫13,646,265.62, với giá hiện tại là ₫15,659,089.79.

Q: Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Meta Platforms (META) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

Tỷ lệ P/E hiện tại (TTM) của META là 27.524676469615272, cho biết nhà đầu tư trả bao nhiêu cho mỗi đô la lợi nhuận. Tỷ lệ P/E cao hơn thường phản ánh kỳ vọng tăng trưởng mạnh mẽ hơn, trong khi tỷ lệ P/E thấp hơn có thể cho thấy định giá hấp dẫn hơn hoặc tốc độ tăng trưởng chậm hơn. So sánh với tỷ lệ P/E trung bình của ngành Nội dung và Thông tin trên Internet để có bối cảnh tốt hơn.

Q: Vốn hóa thị trường của Meta Platforms (META) là bao nhiêu?

Meta Platforms (META) hiện đang có vốn hóa thị trường khoảng ₫38,044.13T.

Q: Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Meta Platforms (META) là bao nhiêu?

Thu nhập trên mỗi cổ phiếu pha loãng (EPS pha loãng) của Meta Platforms (META) là 23.981753272510907. EPS = Thu nhập ròng / Tổng số cổ phiếu pha loãng, đây là một chỉ số quan trọng để đo lường khả năng sinh lời của công ty.

Q: Bạn nên mua hay bán Meta Platforms (META) vào thời điểm này?

Hiện tại, META đang giao dịch ở mức ₫15,659,089.79, với tỷ lệ P/E là 27.524676469615272 và EPS pha loãng là 23.981753272510907. Quyết định mua hoặc bán của bạn nên dựa trên mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro. Chúng tôi khuyên bạn nên đưa ra đánh giá tổng thể bằng cách xem xét báo cáo tài chính của Meta Platforms, triển vọng của ngành Nội dung và Thông tin trên Internet và các khoản đầu tư của riêng bạn. Đầu tư luôn tiềm ẩn rủi ro—vui lòng đưa ra quyết định một cách thận trọng.

Q: Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Meta Platforms (META)?

Các yếu tố chính bao gồm: báo cáo hàng quý của công ty (doanh thu, EPS), cạnh tranh và xu hướng trong lĩnh vực Nội dung và Thông tin trên Internet, môi trường kinh tế vĩ mô (lãi suất, lạm phát), tâm lý thị trường, cũng như các sự kiện lớn như ra mắt sản phẩm và sáp nhập & mua lại.

Q: Làm thế nào để mua cổ phiếu Meta Platforms (META)?

Bạn có thể mua Meta Platforms (META) thông qua Gate. Đăng ký tài khoản Gate và hoàn tất xác minh danh tính, sau đó truy cập trang giao dịch Meta Platforms để mua. Gate hỗ trợ giao dịch cổ phần phân đoạn, vì vậy bạn có thể bắt đầu đầu tư mà không cần mua toàn bộ cổ phần.

₫13.754.531,70

+₫557.373,18(+4,22%)

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-04-08 02:52 (UTC+8)

Tính đến 2026-04-08 02:52, Meta Platforms (META) đang giao dịch ở ₫13.754.531,70, với tổng vốn hóa thị trường là ₫33416,96T, tỷ lệ P/E là 27,52 và tỷ suất cổ tức là 0,36%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫13.018.282,76 và ₫13.820.457,56. Giá hiện tại cao hơn 5,65% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,47% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là 8,98M. Trong 52 tuần qua, META đã giao dịch trong khoảng từ ₫11.986.520,00 đến ₫18.354.358,75 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần -25,06%.

Các chỉ số chính của META

Đóng cửa hôm qua₫13.208.684,02

Vốn hóa thị trường₫33416,96T

Khối lượng8,98M

Tỷ lệ P/E27,52

Lợi suất cổ tức (TTM)0,36%

Số lượng cổ tức₫12.101,77

EPS pha loãng (TTM)23,98

Thu nhập ròng (FY)₫1393,61T

Doanh thu (FY)₫4632,46T

Ngày báo cáo thu nhập2026-04-29

Ước tính EPS6,67

Ước tính doanh thu₫1276,07T

Số cổ phiếu đang lưu hành2,52B

Beta (1 năm)1.309

Ngày giao dịch không hưởng quyền2026-03-16

Ngày thanh toán cổ tức2026-03-26

Giới thiệu về META

Meta Platforms, Inc. hoạt động trong lĩnh vực phát triển các sản phẩm giúp mọi người kết nối và chia sẻ với bạn bè và gia đình qua thiết bị di động, máy tính cá nhân, kính thực tế ảo và thiết bị đeo trên toàn thế giới. Công ty hoạt động trong hai lĩnh vực, Gia đình các ứng dụng và Phòng thí nghiệm Thực tế. Lĩnh vực Gia đình các ứng dụng cung cấp Facebook, giúp mọi người chia sẻ, thảo luận, khám phá và kết nối với sở thích; Instagram, một cộng đồng để chia sẻ ảnh, video và tin nhắn riêng tư, cũng như nguồn cấp dữ liệu, câu chuyện, reels, video, trực tiếp và cửa hàng; Messenger, ứng dụng nhắn tin giúp mọi người kết nối với bạn bè, gia đình, cộng đồng và doanh nghiệp qua các nền tảng và thiết bị bằng tin nhắn, cuộc gọi âm thanh và video; và WhatsApp, ứng dụng nhắn tin được sử dụng bởi người dùng và doanh nghiệp để giao tiếp và giao dịch riêng tư. Lĩnh vực Phòng thí nghiệm Thực tế cung cấp các sản phẩm liên quan đến thực tế tăng cường và thực tế ảo gồm phần cứng tiêu dùng, phần mềm và nội dung giúp mọi người cảm thấy kết nối, bất cứ lúc nào, bất cứ nơi đâu. Công ty trước đây được biết đến với tên Facebook, Inc. và đã đổi tên thành Meta Platforms, Inc. vào tháng 10 năm 2021. Meta Platforms, Inc. được thành lập vào năm 2004 và có trụ sở chính tại Menlo Park, California.

Lĩnh vựcDịch vụ truyền thông

Ngành nghềNội dung và Thông tin trên Internet

CEOMark Elliot Zuckerberg

Trụ sở chínhMenlo Park,CA,US

Trang web chính thứchttp://www.meta.com

Nhân sự (FY)78,86K

Doanh thu trung bình (1 năm)₫58,73B

Thu nhập ròng trên mỗi nhân viên₫17,67B

Thịnh hành

Tìm hiểu thêm về Meta Platforms (META)

Bài viết Gate Learn

PENDLE - BEYOND the Point Meta

"Point Meta" đề cập đến một hệ thống phân phối điểm thông qua một giao thức. Chức năng YT của Pendle về cơ bản cho phép người dùng "tận dụng để mua điểm", thu hút vốn đáng kể vào nền tảng. Tuy nhiên, Boros đã giới thiệu một loạt các tính năng bổ sung, tạo ra hiệu ứng bánh xe quay và đạt được phù hợp với thị trường sản phẩm.

2024-12-11

Giao dịch Meta là gì (ERC-2771)? (2025)

Giao dịch Meta là gì (ERC-2771)? (2025) Tìm hiểu về tiêu chuẩn này và các giao dịch meta. Khám phá lợi ích, cơ chế, và những phát triển mới nhất năm 2025 bao gồm các ứng dụng mở rộng trong thế giới thực trong lĩnh vực trò chơi và nền tảng NFT, những tiến bộ về relayer đa chuỗi của Biconomy, cải thiện tích hợp hệ sinh thái, và các khung bảo mật nâng cao thúc đẩy việc áp dụng blockchain chính thống thông qua các tương tác không tốn gas.

2024-03-29

Có thể giao dịch Meta trên chuỗi không? Khám phá cơ hội Token hóa của METAX

METAX là một tài sản mã hóa theo dõi giá cổ phiếu của Meta Platforms, Inc. Người dùng có thể giao dịch trên chuỗi thông qua Gate xStocks, tham gia vào các cơ hội tăng và giảm của cổ phiếu công nghệ blue-chip với tự do hoạt động quanh năm.

2025-07-15

Câu hỏi thường gặp về Meta Platforms (META)

Giá cổ phiếu Meta Platforms (META) hôm nay là bao nhiêu?

Meta Platforms (META) hiện đang giao dịch ở mức ₫13.754.531,70, với biến động 24h qua là +4,22%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫11.986.520,00 đến ₫18.354.358,75.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Meta Platforms (META) là bao nhiêu?

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Meta Platforms (META) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

Vốn hóa thị trường của Meta Platforms (META) là bao nhiêu?

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Meta Platforms (META) là bao nhiêu?

Bạn nên mua hay bán Meta Platforms (META) vào thời điểm này?

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Meta Platforms (META)?

Làm thế nào để mua cổ phiếu Meta Platforms (META)?

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

METAX_USDT

Vĩnh cửu

Giao dịch

Tin tức mới nhất về Meta Platforms (META)

2026-04-08 01:27

Nhà phân tích Bloomberg: Musk có thể sẽ sử dụng SPCX làm mã cổ phiếu cho đợt IPO của SpaceX

Tin tức cổng Gate News, ngày 8 tháng 4, nhà phân tích ETF cấp cao của Bloomberg Eric Balchunas cho biết, Musk có thể sẽ sử dụng SPCX làm mã cổ phiếu cho đợt IPO của SpaceX. Mã này trước đó do Matt Tuttle nắm giữ, nhưng các ETF liên quan đã thực hiện việc đổi mã. Eric Balchunas cho biết, nhóm ETF của Bloomberg từ sớm đã từng dự đoán tình huống này trong báo cáo vào tháng 12 năm ngoái. Phát hiện về mã cổ phiếu SPCX của lần IPO SpaceX lần này được đưa ra bởi đồng sáng lập Roundhill Investments Will Hershey, người trước đó đã từng nhường mã META cho Mark Zuckerberg, gọi đó là "sự ăn ý giữa các đồng nghiệp".

2026-04-07 16:33

Nhà phân tích của Bloomberg: Musk có thể sẽ sử dụng SPCX làm mã cổ phiếu cho đợt IPO của SpaceX

Tin tức Gate News: vào ngày 7 tháng 4, nhà phân tích ETF cấp cao của Bloomberg Eric Balchunas cho biết trên nền tảng X rằng Musk rất có thể sẽ sử dụng SPCX làm mã chứng khoán cho đợt IPO của SpaceX. Mã này trước đó do Matt Tuttle nắm giữ, nhưng các ETF liên quan đã đổi sang mã mới. Eric Balchunas chỉ ra rằng nhóm ETF của Bloomberg từ sớm, trong báo cáo hồi tháng 12 năm ngoái, đã từng dự đoán tình huống này. Phát hiện về mã chứng khoán của đợt IPO SpaceX lần này được đưa ra bởi đồng sáng lập của Roundhill Investments, Will Hershey, người trước đó đã nhường mã META cho Mark Zuckerberg, nói rằng đó là “sự ăn ý giữa những người cùng ngành”.

2026-04-07 10:31

Cổ phiếu ngành crypto trong phiên giao dịch trước giờ mở cửa tại Mỹ giảm đồng loạt, MSTR giảm 1.27%

Tin tức Gate News, vào ngày 7 tháng 4, theo dữ liệu từ msx.com, các cổ phiếu niêm yết về lĩnh vực tiền mã hóa của Mỹ nhìn chung giảm trong phiên giao dịch trước giờ mở cửa. Trong đó, CRCL giảm 0.41%, MSTR giảm 1.27%, SBET giảm 1.1%, BMNR giảm 1.53%. Được biết, msx.com là một nền tảng giao dịch RWA phi tập trung, đã tích lũy niêm yết hàng trăm loại token RWA, bao gồm các mã chứng khoán và token ETF của Mỹ như AAPL, AMZN, GOOGL, META, MSFT, NFLX, NVDA.

2026-04-03 01:32

Thị trường tiền mã hóa thuộc nhóm cổ phiếu Mỹ đóng cửa biến động không đồng đều, Solana tăng hơn 9%

Tin tức Gate News, ngày 3 tháng 4, thị trường chứng khoán Mỹ đóng cửa: Dow Jones giảm 0.13%, S&P 500 tăng 0.11%, Nasdaq tăng 0.18%. Ngành công nghiệp tiền mã hóa có diễn biến phân hóa: Solana tăng 9.41%, SharpLink giảm 4.18%, Strategy (MSTR) giảm 2.40%, Bitmine giảm 1.22%, một CEX nào đó giảm 0.88%, Circle giảm 0.53%. Theo thông tin được biết, msx.com là một nền tảng giao dịch RWA phi tập trung, đã tích lũy đưa lên vận hành hàng trăm loại mã token RWA, bao gồm các mã token cho cổ phiếu và ETF của Mỹ như AAPL, AMZN, GOOGL, META, MSFT, NFLX, NVDA, v.v.

2026-04-03 00:16

SpaceX nâng mục tiêu định giá IPO lên 2 nghìn tỷ USD, vượt Meta và Tesla

Tin tức từ Gate News, ngày 3 tháng 4, một nguồn tin giấu tên cho biết SpaceX đã nâng định giá mục tiêu cho lần phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) lần đầu công khai của mình lên hơn 2 nghìn tỷ đô la. Công ty và các cố vấn của họ đang chia sẻ mục tiêu định giá này với các nhà đầu tư tiềm năng để chuẩn bị cho các cuộc họp trong vài tuần tới. Các buổi “thăm dò” bản tin có thể bao gồm thêm thông tin ủng hộ cho mức định giá này. Tháng 2 đã có đưa tin rằng sau khi SpaceX mua lại xAI của Musk, định giá của công ty sau sáp nhập là 1,25 nghìn tỷ đô la. Theo định giá 2 nghìn tỷ đô la, SpaceX sẽ vượt qua tất cả các công ty trong chỉ số S&P 500 ngoại trừ Nvidia, Apple, Alphabet (công ty mẹ của Google), Microsoft và Amazon, đồng thời cũng sẽ vượt qua thêm hai công ty trong nhóm “bảy gã khổng lồ” của thị trường chứng khoán Mỹ—Meta và Tesla, công ty thuộc sở hữu của chính Musk.

Bài viết hot về Meta Platforms (META)

MeaninglessApe

17 phút trước.

CodeZeroBasis

20 phút trước.

Cuộc đua điểm chuẩn của AI đã có người chiến thắng. Nhưng đó không phải là bạn. Cứ vài tháng lại có một mô hình mới ra mắt và một bảng xếp hạng mới bị xáo trộn. Các phòng thí nghiệm cạnh tranh để lý giải tốt hơn, viết mã tốt hơn, và trả lời tốt hơn lẫn nhau trong các bài kiểm tra được thiết kế nhằm đo trí tuệ của máy móc. Rồi phần “phủ sóng” cũng theo sau. Và nguồn tài trợ cũng vậy. Điều nhận được ít sự chú ý hơn là liệu tất cả những điều này có phải là điều không thể tránh khỏi hay không. Những điểm chuẩn, cuộc chạy đua vũ trang, cách đóng khung AI là cứu tinh hay thảm họa — đó là những lựa chọn, không phải định luật của vật lý. Chúng phản ánh ngành công nghiệp đã quyết định tối ưu cho điều gì, và điều gì họ quyết định tài trợ. Công nghệ sẽ mất hàng chục năm để phát triển theo cách thông thường và hữu ích thì quý này không thể huy động hàng tỷ đô. Những câu chuyện cực đoan thì có thể. Một số nhà nghiên cứu cho rằng mục tiêu đó đơn giản là sai. Không phải vì AI không quan trọng, mà vì “quan trọng” không nhất thiết phải đồng nghĩa với “chưa từng có”. Máy in đã thay đổi thế giới. Điện cũng vậy. Cả hai thay đổi theo cách dần dần, thông qua việc ứng dụng lộn xộn, cho các xã hội thời gian để phản ứng. Nếu AI đi theo mẫu đó, thì những câu hỏi đúng đắn không phải về siêu trí tuệ. Mà là về ai được lợi, ai bị hại, và liệu các công cụ chúng ta đang xây dựng có thực sự hoạt động vì những người sử dụng chúng hay không. Rất nhiều nhà nghiên cứu đã đặt những câu hỏi ấy từ những hướng đi hoàn toàn khác nhau. Dưới đây là ba trong số họ. **Hữu ích, không phải tổng quát** ----------------------- Ruchir Puri đã xây dựng AI tại IBM $IBM -0.68% từ trước khi phần lớn mọi người từng nghe đến học máy. Ông chứng kiến Watson đánh bại những người chơi Jeopardy giỏi nhất thế giới vào năm 2011. Ông cũng đã thấy nhiều chu kỳ thổi phồng rồi lắng xuống kể từ đó. Khi làn sóng hiện tại xuất hiện, ông có một bài kiểm tra đơn giản cho nó: nó có hữu ích không? Không ấn tượng. Không tổng quát. Hữu ích. “Thực sự tôi không quan tâm nhiều đến trí tuệ nhân tạo tổng quát,” ông nói. “Tôi quan tâm đến phần hữu ích của nó.” Cách đóng khung này khiến ông trái ngược với hình ảnh tự thân của phần lớn ngành. Các phòng thí nghiệm đang lao về phía AGI tối ưu cho sự bao quát, xây dựng các hệ thống có thể làm bất cứ thứ gì, trả lời bất cứ thứ gì, suy nghĩ về bất cứ thứ gì. Puri cho rằng đó là mục tiêu sai, và ông có một chuẩn điểm mà ông muốn thấy ngành công nghiệp thực sự cố gắng đạt được. Bộ não con người sống trong 1.200 xentimet khối, tiêu thụ 20 watt, tương đương năng lượng của một bóng đèn, và như Puri chỉ ra, chạy bằng bánh sandwich. Một GPU Nvidia $NVDA +0.26% duy nhất tiêu thụ 1.200 watt, nhiều hơn 60 lần so với cả bộ não, và bạn cần hàng nghìn chiếc trong một trung tâm dữ liệu khổng lồ để làm được điều gì đó có ý nghĩa. Nếu bộ não là chuẩn, thì ngành không hề tiến gần đến sự hiệu quả. Nó đang đi sai hướng. Phương án thay thế của ông là thứ ông gọi là kiến trúc lai: các mô hình nhỏ, vừa và lớn làm việc cùng nhau, mỗi cái được giao nhiệm vụ mà nó làm tốt nhất. Một mô hình biên lớn sẽ xử lý phần suy luận và lập kế hoạch phức tạp. Các mô hình nhỏ hơn, được thiết kế cho đúng mục đích, sẽ đảm nhiệm việc thực thi. Một tác vụ đơn giản như soạn một email không cần một hệ thống được huấn luyện trên một nửa internet. Nó cần thứ gì đó nhanh, rẻ và tập trung. Mỗi khoảng chín tháng một lần, Puri ghi nhận, mô hình nhỏ của thế hệ trước trở nên tương đương một cách xấp xỉ với thứ trước đó được coi là “lớn”. Trí tuệ đang ngày càng rẻ hơn. Câu hỏi là liệu có ai đang xây dựng theo thực tế đó không. Cách tiếp cận này có bằng chứng từ thực tế. Airbnb $ABNB -1.45% dùng các mô hình nhỏ để giải quyết một phần đáng kể các vấn đề dịch vụ khách hàng nhanh hơn những đại diện con người của họ. Meta $META +0.35% không dùng các mô hình lớn nhất của mình để chạy quảng cáo; thay vào đó, nó chưng cất kiến thức đó thành các mô hình nhỏ hơn, được xây dựng riêng cho đúng tác vụ ấy. Mẫu hình này nhất quán đến mức các nhà nghiên cứu đã bắt đầu gọi nó là dây chuyền lắp ráp tri thức: dữ liệu chảy vào, các mô hình chuyên biệt xử lý các bước rời rạc, và thứ gì đó hữu ích được tạo ra ở đầu ra. IBM đã xây dựng dây chuyền lắp ráp đó lâu hơn đa số. Một tác nhân lai kết hợp các mô hình từ nhiều công ty đã cho thấy mức cải thiện năng suất 45% trên một đội ngũ kỹ sư lớn. Các hệ thống chạy trên các mô hình nhỏ, được thiết kế cho đúng mục đích hiện nay giúp các kỹ sư — những người giữ cho 84% các giao dịch tài chính của thế giới được xử lý — có được thông tin đúng lúc. Đây không phải là các ứng dụng hào nhoáng. Và chúng cũng không bị thất bại. Không cái nào trong số đó cần một hệ thống có thể viết thơ hoặc giải bài toán học của con bạn. Chúng cần thứ hẹp hơn, và vì thế đáng tin cậy hơn. Một mô hình được huấn luyện để làm tốt một việc biết khi nào một câu hỏi nằm ngoài phạm vi của nó. Nó nói như vậy. Mức độ không chắc chắn được hiệu chỉnh này — biết mình không biết gì — là thứ mà các mô hình biên lớn vẫn gặp khó khăn. “Tôi muốn xây dựng các tác nhân và hệ thống cho những quy trình đó,” Puri nói. “Không phải thứ trả lời hai triệu điều.” Công cụ, không phải tác nhân ----------------- Ben Shneiderman có một bài kiểm tra đơn giản để biết liệu một hệ thống AI được thiết kế tốt hay không. Người dùng có cảm thấy như họ đã làm được điều gì đó, hay họ cảm thấy như là có gì đó đã được làm cho họ? Sự khác biệt này quan trọng hơn những gì nghe có vẻ. Shneiderman, một nhà khoa học máy tính tại Đại học Maryland và người đã giúp đặt nền móng cho thiết kế giao diện hiện đại, đã dành hàng thập kỷ để tranh luận rằng mục tiêu của công nghệ là khuếch đại năng lực của con người, chứ không thay thế họ. Những công cụ tốt xây dựng cái mà ông gọi là “tự hiệu lực của người dùng” — tức là sự tự tin đến từ việc biết rằng bạn có thể tự làm một việc gì đó. Những công cụ tệ thì lặng lẽ chuyển quyền chủ động đó đi đâu đó khác. Ông cho rằng phần lớn ngành công nghiệp AI đang xây dựng những công cụ tệ, và ông tin rằng bước chuyển sang “tác nhân” (agentic turn) còn làm tình hình tệ hơn. Lời chào cho các tác nhân AI là chúng hành động thay bạn, xử lý các tác vụ từ đầu đến cuối mà không cần sự tham gia của bạn. Với Shneiderman, đó không phải là một tính năng. Đó là vấn đề. Khi có chuyện gì đó trục trặc — và chắc chắn sẽ có — thì ai chịu trách nhiệm? Khi mọi thứ diễn ra đúng, ai là người đã học được bất cứ điều gì? Cái bẫy mà ông đã chống lại từ rất lâu có một cái tên. Nhân hình hóa (anthropomorphism) — xung lực khiến công nghệ trông như con người — chính là thứ luôn chiến thắng, và cũng là thứ luôn thất bại. Trong những năm 1970, các ngân hàng thử nghiệm ATM mà đón chào khách hàng bằng “Tôi có thể giúp gì cho bạn?” và đặt tên cho chính mình như Tilly the Teller và Harvey the World Banker. Chúng được thay thế bằng những cỗ máy chỉ cho bạn ba lựa chọn. Số dư, tiền mặt, hoặc gửi tiền. Việc sử dụng tăng vọt. Citibank có mức sử dụng cao hơn 50% so với các đối thủ. Người ta không muốn một mối quan hệ giả lập. Họ muốn lấy tiền của mình. Mẫu hình tương tự đã lặp lại qua nhiều thập kỷ, từ Microsoft $MSFT -0.16% Bob, cái “pin AI” từ Humane, và các đợt robot hình người. Mỗi lần, phiên bản nhân hình hóa thất bại và bị thay bằng thứ giống “công cụ” hơn. Shneiderman gọi đó là “ý tưởng zombie”. Nó không chết, nó chỉ tiếp tục quay trở lại. Điểm khác biệt bây giờ là quy mô và mức độ tinh vi. Thế hệ AI hiện tại, ông thừa nhận, thật sự rất ấn tượng, đến mức gây sốc. Nhưng “ấn tượng” và “hữu ích” không phải là một, và các hệ thống được thiết kế để trông như con người, để nói “tôi”, để mô phỏng một mối quan hệ, đang tối ưu cho chất lượng sai. Câu hỏi ông muốn các nhà thiết kế đặt ra thì đơn giản hơn: liệu điều này giúp con người có thêm quyền lực hay ít hơn? “Không có chữ I trong AI,” ông nói. “Hoặc ít nhất, nó không nên có.” **Con người, không phải điểm chuẩn** -------------------------- Karen Panetta có một câu trả lời đơn giản cho việc vì sao phát triển AI lại trông như thế này. Theo dõi dòng tiền. Panetta, một giáo sư kỹ thuật điện và máy tính tại Đại học Tufts và là thành viên IEEE, nghiên cứu đạo đức AI và có cái nhìn rõ ràng về nơi công nghệ nên đi. Bà nêu ra những ví dụ như thú cưng hỗ trợ cho bệnh nhân Alzheimer, công cụ học tập thích ứng cho trẻ em với những kiểu phong cách nhận thức khác nhau, và giám sát ngôi nhà thông minh cho người cao tuổi đang sống tại chỗ. Công nghệ để làm điều đó tốt, bà nói, phần lớn đã tồn tại. Việc đầu tư thì không. “Con người không quan tâm đến các điểm chuẩn,” bà nói. “Họ quan tâm là: nó có hoạt động khi tôi mua nó không, và liệu nó có thực sự khiến cuộc sống của tôi dễ hơn không?” Vấn đề là những người sẽ được lợi nhiều nhất từ một AI hỗ trợ được thiết kế tốt lại cũng là những người có ít sức thuyết phục nhất đối với một nhà đầu tư mạo hiểm. Một hệ thống biến đổi quy trình sản xuất, giảm tai nạn nơi làm việc và cắt giảm chi phí y tế cho nhân viên của một công ty có mức hoàn vốn rõ ràng. Một người bạn robot giúp giữ cho bệnh nhân Alzheimer bình tĩnh và được kết nối cần một loại toán học hoàn toàn khác. Vì thế tiền đi nơi mà tiền đi, và các nhóm dân số có nhiều thứ để được lợi nhất vẫn phải chờ. Panetta nói rằng điều đã thay đổi là: các bài toán kỹ thuật đắt đỏ cuối cùng cũng đang được giải quyết trên quy mô lớn. Cảm biến rẻ hơn. Pin nhẹ hơn. Các giao thức không dây phổ biến khắp nơi. Chính khoản đầu tư từng tạo ra robot công nghiệp cho các nhà máy giờ đây đã âm thầm làm cho robot tiêu dùng trở nên khả thi theo cách mà nó chưa thể làm được cách đây năm năm. Con đường từ kho hàng đến phòng khách ngắn hơn vẻ bề ngoài. Nhưng bà có một lo ngại rằng sự phấn khích quanh bước chuyển đó thường bỏ qua phần này. Robot vật lý có những ràng buộc tự nhiên. Bạn biết giới hạn lực tác động. Bạn biết động học. Bạn có thể dự đoán, mô phỏng và thiết kế để tránh những cách chúng có thể thất bại. AI tạo sinh không đi kèm các đảm bảo đó. Nó không mang tính quyết định. Nó bịa ra. Không ai đã lập bản đồ đầy đủ về điều gì xảy ra khi bạn đưa nó vào một hệ thống có sự hiện diện vật lý trong ngôi nhà của một người mắc chứng sa sút trí tuệ, hoặc trong nhà của một đứa trẻ không thể xác định khi nào có điều gì đó đã đi sai. Bà đã thấy điều gì xảy ra khi một cảm biến bị bẩn và robot mất đi nhận thức không gian. Bà cũng đã nghĩ về ý nghĩa của việc xây dựng một thứ học được các chi tiết thân mật về cuộc sống của một người — các thói quen, trạng thái nhận thức, những khoảnh khắc hoang mang của họ — rồi tự động hành động dựa trên thông tin đó. Các cơ chế dự phòng, bà nói, chưa theo kịp. “Tôi không lo về robot,” bà nói. “Tôi lo về AI.” 📬 Đăng ký nhận Bản tin hằng ngày ------------------------------ ### Bản tin toàn cầu miễn phí, nhanh và vui vẻ của chúng tôi về nền kinh tế, được gửi vào mỗi sáng các ngày trong tuần. Đăng ký

K-LinePoet

36 phút trước.

Vào ngày 5 tháng 3 theo giờ địa phương, ba chỉ số chính của chứng khoán Mỹ (Mỹ) đóng cửa giảm; Dow Jones giảm 1,62%, Nasdaq giảm 0,33%, và S&P 500 giảm 0,61%. Cổ phiếu công nghệ vốn hóa lớn biến động trái chiều; Broadcom tăng hơn 4%, Microsoft và Oracle tăng hơn 1%, Amazon và Intel đóng cửa tăng nhẹ. Meta giảm hơn 1%, Google, Apple và Tesla đóng cửa giảm nhẹ.

Tính giá Meta Platforms