Bing AI 搜索结果遭投毒，恶意 OpenClaw 安装程序窃密
慢雾科技（SlowMist）首席信息安全官 23pds 于3月10日在X平台发文警告，攻击者对Bing AI搜索结果实施“投毒”攻击，将伪造的OpenClaw安装程序推送到“OpenClaw Windows”关键词搜索的首位结果，诱导用户下载并执行恶意程序。
攻击手法：GitHub恶意仓库如何污染Bing AI搜索
（来源：Huntress）
OpenClaw是一款快速积累大量用户的个人开源AI助手工具，原名Clawdbot（2025年11月上线），在GitHub上迅速获得数万次fork和数十万个star。这一知名度成为攻击者的入侵窗口。
攻击者在GitHub上建立了伪装成合法安装工具的恶意仓库，页面采用来自Cloudflare的合法代码以增加可信度，甚至以独立GitHub组织名“openclaw-installer”发布，而非普通用户账户，进一步规避初步怀疑。
Huntress指出，这次攻击之所以成功，关键在于：仅需将恶意代码托管在GitHub上，就足以污染Bing AI搜索推荐结果，不需要任何搜索引擎算法的额外操控。这一手法与2025年12月攻击者滥用ChatGPT和Grok共享聊天功能的攻击活动一脉相承，但门槛更低、影响面更广。
恶意工具包解析：三层恶意软件组合威胁
此次攻击部署的恶意软件组件分工明确：
Stealth Packer（新型加壳器）：将恶意软件注入内存，新增防火墙规则，建立隐藏的幽灵调度任务，并在执行解密有效载荷前进行反虚拟机检测（检测鼠标移动以判断是否为真实用户环境），VirusTotal上检测率极低。
GhostSocks（反向代理恶意软件）：曾被BlackBasta勒索软件集团使用，将受感染电脑转化为代理服务器，让攻击者以受害者的网络IP登录账户，绕过多因素身份验证（MFA）与反欺诈检测机制。
信息窃取程序（Vidar / PureLogs Stealer）：通过Rust语言编写的加载器在内存中执行，窃取凭证、API密钥及OpenClaw配置文件；Vidar变种甚至将Telegram频道和Steam用户页面用于隐藏动态C2指令地址。
跨平台感染：Windows与macOS的不同入侵路径
恶意GitHub仓库为两大平台提供各自的安装指南。在Windows系统中，执行“OpenClaw_x64.exe”后，多个Rust恶意加载器被部署，信息窃取程序在内存中悄然运行。在macOS系统中，安装指南要求执行一条bash单行命令，从另一个恶意组织“puppeteerrr”的“dmg”仓库拉取“OpenClawBot”可执行文件，该文件被确认为AMOS的变种，通过伪装的管理员权限请求窃取目标文件夹（文稿、下载、桌面）中的敏感资料。
Huntress发现并向GitHub报告恶意仓库后，GitHub在约8小时内将其关闭。值得注意的是，即使安装的是合法版本的OpenClaw，其配置文件也包含大量高敏感信息（密码、API密钥等），若信息窃取程序已入侵系统，这些配置文件同样面临被窃取的风险。
常见问题
Bing AI搜索结果为何会推荐恶意程序？
攻击者发现，仅需将恶意代码托管在GitHub上，Bing AI的推荐机制就足以将恶意仓库推至搜索首位。AI系统在评估GitHub仓库可信度时，未能有效识别恶意内容，使攻击者得以利用平台固有的信任度实施欺骗。
GhostSocks恶意软件如何绕过多因素身份验证？
GhostSocks将受感染电脑转化为代理服务器，攻击者可通过受害者的网络IP地址登录被窃取凭证的账户。由于登录行为在地理位置和网络环境上与受害者正常行为一致，MFA和反欺诈机制难以识别为异常访问。
如何识别伪造的OpenClaw安装程序？
合法的OpenClaw应从官方GitHub仓库直接下载。对于macOS安装方式，若要求执行一条bash单行命令从不明组织仓库拉取文件，应视为高度危险信号。用户不应盲目信任GitHub上的程序仓库——软件托管在受信任平台，并不代表软件本身安全。
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