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$7,930.00
+$195.90(+2.53%)

*頁面數據最近更新時間:2026-04-17 09:15 (UTC+8)

至 2026-04-17 09:15,IBM (IBM) 股票報價為 $7,930.00,總市值為 $7.43兆,本益比為 26.06,股息率為 2.67%。 當日股票價格在 $7,776.49 至 $7,936.67 之間波動,當前價格較日內低點高 1.97%,較日內高點低 0.08%,成交量為 386.28萬。 過去 52 週,IBM 股票價格區間為 $6,974.04 至 $10,264.40,當前價格距 52 週高點 -22.74%。

IBM 關鍵數據

昨日收盤價$7,733.80
市值$7.43兆
成交量386.28萬
本益比26.06
股息收益率 (TTM)2.67%
股息金額$53.08
攤薄每股收益 (TTM)11.31
淨利潤(會計年度)$3346.59億
營收(會計年度)$2.13兆
下次財報日期2026-04-22
每股收益預測1.82
營收預測$4934.08億
流通股數9.61億
Beta 值(1 年)0.685
最近除息日2026-02-10
最近派息日2026-03-10

IBM 簡介

國際商用機器公司(International Business Machines Corporation)在全球範圍內提供整合解決方案與服務。該公司通過四個業務部門運營:軟體、顧問、基礎設施與融資。軟體部門提供混合雲平台與軟體解決方案,例如 Red Hat,這是一個企業開源解決方案;用於商業自動化、AIOps 與管理、整合及應用伺服器的軟體;資料與人工智慧解決方案;以及安全軟體與服務,用於威脅、資料與身份管理。此部門還提供交易處理軟體,支援銀行、航空公司與零售行業客戶的關鍵任務與本地工作負載。顧問部門提供業務轉型服務,包括策略、業務流程設計與運營、資料與分析,以及系統整合服務;技術顧問服務;以及應用與雲平台服務。基礎設施部門為客戶的關鍵任務與受規範工作負載提供本地與雲端伺服器與儲存解決方案;並提供混合雲基礎設施的支援服務與解決方案,以及二手設備的再製造與轉售服務。融資部門則提供租賃、分期付款、貸款融資與短期營運資金融資服務。該公司前身為計算-制表-記錄公司(Computing-Tabulating-Recording Co.)。國際商用機器公司成立於1911年,總部位於紐約阿蒙克。
所屬板塊技術
所屬行業資訊科技服務
CEOArvind Krishna
總部Armonk,NY,US
員工人數(會計年度)2,014.00
年均收入(1 年)$10.59億
員工人均淨利潤$1.66億

瞭解更多 IBM (IBM) 資訊

學院文章

Gate 研究院:x402 生態代幣總市值突破 8.4 億美元|IBM 推出數位資產營運平台

在降息正式實施前,比特幣仍可能持續於 113,792 至 116,388 美元區間震盪整理;以太坊在嘗試突破 4,200 美元阻力位時遇阻,短期內可能繼續出現回調或盤整走勢;Clanker 平台活躍度與用戶數均強勁成長,CLANKER 於 24 小時內上漲 14.72%;10 月 21 日交易所上線帶來流動性大幅提升,RECALL 於 24 小時內上漲 11.21%;x402 基礎設施建設進展迅速,生態代幣總市值突破 8.4 億美元,24 小時漲幅達 384.1%;科技巨頭 IBM 推出數位資產營運平台 IBM Digital Asset Haven,進一步鞏固其在數位資產領域的布局。

2025-10-28

Gate 研究院:Vitalik 本月已拋售 1.07 萬枚 ETH|AI 衝擊傳統商業模式 IBM 暴跌 11%

受川普 15% 全球關稅等因素影響,比特幣缺乏明顯的上漲動能。以太坊仍在 20 日低點區間整理,多項動能指標顯示市場結構偏弱。PIPPIN 上漲 16.62%,主因強烈的投機買盤和社群動力推升。POWER 上漲 12.05%,主要受槓桿交易帶動。人工智慧公司 Anthropic 宣布進行 COBOL 系統現代化改造,IBM 股價重挫 11%。ZachXBT 表示將公布一項重大調查,預計市場及川普相關項目將遭到質疑。Vitalik 本月已拋售 1.07 萬枚 ETH,均價為 2,027 美元,市場高度關注。

2026-02-24

XLM 價格預測:2025年及以後的預期

獲取有關2025年及以後恆星(XLM)價格預測的專家見解。探索影響XLM價格的因素、趨勢以及加密市場未來展望。

2025-02-19

IBM (IBM) FAQ

IBM (IBM) 今天的股價是多少?

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IBM (IBM) 當前報價 $7,930.00,24 小時變動 +2.53%。52 週交易區間為 $6,974.04–$10,264.40。

IBM (IBM) 的 52 週最高價和最低價是多少?

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IBM (IBM) 的本益比 (P/E) 是多少?說明了什麽?

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IBM (IBM) 的市值是多少?

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IBM (IBM) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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IBM (IBM) 現在該買入還是賣出?

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哪些因素會影響 IBM (IBM) 的股價?

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如何購買 IBM (IBM) 股票?

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風險提示

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IBM (IBM) 今日新聞

2026-03-19 02:01

2025 Year Turing Award Announced: Developer of Quantum Key Distribution Protocol BB84 Wins Prize

Gate News 消息,3 月 19 日,2025 年圖靈獎授予美國 IBM 院士 Charles H. Bennett 和加拿大蒙特利爾大學計算機科學與運籌學系教授 Gilles Brassard。二人被公認為量子信息科學的奠基人,其最著名成果 BB84 協議是世界上第一個量子密鑰分發(QKD)協議,標誌著量子密碼學的誕生。 兩人的合作始於 1979 年,當時 Brassard 向 Bennett 提出利用量子力學製造"不可偽造的紙幣"的想法。隨著量子計算的飛速發展,傳統公鑰加密體系正面臨嚴峻挑戰,量子通信(QKD)與後量子密碼(PQC)已成為保障未來數字通信安全的雙重核心路徑。

2026-03-11 03:32

IBM 與 Signal、Threema 合作設計抗量子攻擊加密訊息系統

Gate News 消息,3 月 11 日,IBM 研究人員正與加密消息應用 Signal 和 Threema 合作,設計能夠抵禦量子攻擊的消息系統。密碼學研究員 Ethan Heilman 指出,由於"先存儲,後解密"攻擊的可能性,加密消息平台面臨的近期量子風險可能比比特幣更大——攻擊者現在攔截並保存加密數據,待未來量子計算機成熟後破解。Signal 已在 2023 年推出 PQXDH 升級以保護新會話,2025 年通過 SPQR 協議升級將後量子保護擴展到持續消息、通話和媒體。Threema 正與 IBM 合作探索將 NIST 標準化的 ML-KEM 演算法集成至其系統。研究同時關注保護元數據,但簡單替換現有組件可能導致帶寬大幅增加,需從底層重新設計協議。

2026-02-25 07:20

IBM股價暴跌13%市值蒸發310億美元,Claude衝擊COBOL業務引發AI取代擔憂

2月25日消息,IBM股价单日重挫約13%,市值蒸發近310億美元,引發華爾街對其核心業務模式的重新評估。此次拋售的直接導火索來自Anthropic發布的技術進展,其Claude模型被稱可讀取並現代化改造傳統COBOL代碼,這一能力直指IBM長期依賴的大型機維護與企業級諮詢市場。 多年來,IBM在企業基礎設施領域的護城河主要建立在對大型機系統與COBOL語言的深度服務上。銀行、保險機構及政府數據庫仍大量運行歷史代碼,使得系統維護、升級與遷移成為長期穩定收入來源。然而,隨著人工智能代碼遷移工具逐漸成熟,市場開始擔憂“AI自動化傳統系統改造”將壓縮高成本諮詢項目週期,削弱對傳統服務商的依賴。 從市場結構看,企業正在加速推進降本增效戰略,自動化軟體重構需求明顯上升。如果Claude能夠穩定處理複雜遺留代碼並生成現代架構方案,將顯著降低COBOL系統遷移門檻。投資者因此迅速將“AI衝擊企業IT服務”的風險計入估值模型,導致拋售情緒集中釋放。 值得注意的是,全球金融系統仍運行著數十億行COBOL代碼,涉及薪資系統、保險平台及關鍵政務基礎設施。過去由於技術複雜、合規要求高及遷移風險大,企業更傾向於長期外包維護服務,這一趨勢曾持續支撐IBM諮詢與基礎設施業務利潤率。如今AI輔助代碼重構若實現規模化應用,企業可能轉向更快、更低成本的現代化路徑。 不過,行業人士指出,關鍵系統遷移仍需高可靠性驗證與安全審計,人工智能工具在處理超大規模代碼庫時的準確性與合規性仍是核心考驗。因此,短期內更可能出現“AI+傳統服務”的混合模式,而非完全取代。對IBM而言,未來能否在企業級AI現代化解決方案中建立技術領導地位,將成為決定其股價走勢與企業技術競爭格局的關鍵變數。

2026-02-23 20:31

TradFi下跌提醒:IBM下跌超12%

Gate News 機器人消息,根據 Gate TradFi 最新數據,IBM 短時間下跌 12%,目前波動幅度明顯高於近期平均水平,市場活躍度上升。

2026-02-23 19:31

TradFi下跌提醒:IBM下跌超10%

Gate News 機器人消息,根據 Gate TradFi 最新數據,IBM 短時間下跌 10%,目前的波動幅度明顯高於近期平均水平,市場活躍度上升。

IBM (IBM) 熱門動態

rugpull_ptsd

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1小時前
剛剛又在研究量子計算,說真的,越看這個領域,我越相信我們還處於非常早期的階段。但重點是——挑選個別量子股票真的是一場噩夢。你有像 Rigetti 這樣的未盈利新創公司,也有像 IBM 這樣擁有量子部門的巨頭,以及中間的各種公司。 這也是為什麼我一直在關注 Defiance 量子ETF,作為一種不用在這個基本還在起步階段的產業中挑選贏家的投資方式。這個基金持有 79 家量子計算生態系的公司——晶片製造商、軟體公司、硬體製造商。你不是在押注某一匹馬;你是在押注整個賽事。 它的結構相當穩固。Rigetti 是最大持股,但只佔投資組合的 3.3%,因此分散得很好。裡面還有 AMD、Intel、D-Wave Quantum 等公司。管理費用比率是 0.40%,對於這樣一個專門的ETF來說,其實算合理。大多數 AI 或機器人相關的ETF收費都在 0.6% 或更高,所以這個並沒有試圖讓你血本無歸。 我欣賞這種策略的原因是:如果量子計算真的成為大家預期中的那項變革性技術,你可以從贏家身上獲利,而不用預測哪家公司會主導。但說實話——這還是早期技術。波動幾乎是必然的。投資組合裡有足夠的藍籌科技股,讓你不會因為量子技術比預期慢而完全崩盤,但裡面也有純粹的量子專注股,可能會大幅波動。 我自己也在考慮開一點小倉位。不是要投入大量資金,但足夠捕捉這個可能帶來巨大轉變的趨勢。這個ETF的量子計算角度吸引我,因為它讓你參與這個趨勢,又不用在還在摸索的領域裡挑選股票,壓力較小。 真正的問題是,你是否有承受這段旅程的心理準備。如果量子計算在未來十年內如一些專家預測的那樣成為主流,早期投資者可能會看到豐厚的回報。但如果時間表被推遲,或技術挑戰比預期更難,那就可能經歷幾年的震盪。話雖如此,對於在多元投資組合中做小額配置來說,我認為值得考慮。
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ser_ngmi

ser_ngmi

2小時前
所以,谷歌剛剛在量子領域推出了一些相當有趣的東西,而 Elon Musk 的看法其實比你想像中更重要。 基本上,Alphabet 宣布他們的 Willow 處理器運行一個叫做 Echoes 的算法,實現了他們所謂的「可驗證的量子優勢」。意思是他們可以重複相同的量子模擬並獲得一致的結果——這聽起來很簡單,但實際上對於證明量子系統能可靠運作來說是一個相當大的突破。 但事情變得更有趣的是。Elon Musk,作為 Elon Musk (,管理特斯拉、SpaceX、Neuralink 和其他一堆事業),通常不會為隨機的科技突破炒作。但當他評論這次的量子計算進展時,他基本上表示這讓整個領域變得更具商業相關性。而這種認可正是能吸引人們注意的原因。 為什麼這很重要?量子電腦的運作方式完全不同於我們習慣的。它們不使用普通的比特 (1 和 0),而是使用可以同時存在多種狀態的量子比特(qubits)。理論上,這意味著它們能更快地解決複雜問題——比如金融建模、藥物發現、天氣預測等等。麥肯錫預計,量子技術未來可能帶來數萬億的經濟價值。 但事情是這樣的——在炒作與現實之間存在著巨大的差距。你有像 IonQ 和 Rigetti 這樣純粹專注於量子技術的公司,基本上都在押注量子會成為下一個大事。他們幾乎沒有盈利,燒錢如流水,而且股價被動能交易者推得天翻地覆。這種情況就像是 meme 股一樣。 同時,真正的巨頭——微軟、亞馬遜、IBM、Alphabet——都在悄悄地將量子作為另一個研發項目來探索,與他們正在做的其他事情並行。他們已經贏得了 AI 熱潮,所以量子對他們來說只是一個催化劑,而不是整個商業模式。 如果你在考慮 Elon Musk 的量子炒作,並想知道該投資哪裡,藍籌股比投機純粹的公司更有意義。量子計算革命或許會來臨,但能在這場變革中存活下來的公司,可能不是現在純粹靠投機交易的那些。
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Liquidation Survivor

Liquidation Survivor

3小時前
剛剛注意到在量子計算領域值得關注的事情。谷歌在Willow處理器上使用Echoes算法已經展現出認真的動作,說實話,這背後的影響比大多數人想像的還要深遠。 所以關於量子計算的事情——它與普通電腦的運作方式根本不同。傳統系統將一切處理為1和0,而量子電腦使用可以同時存在多個狀態的量子比特(qubits)。這意味著它們理論上可以同時模擬多個結果,而不是逐一檢查可能性。對於像金融建模或天氣預測這樣的應用,這是一個遊戲規則的改變。 谷歌剛剛宣布他們稱之為“可驗證的量子優勢”的最新突破。基本上,他們證明了他們的量子算法可以產生可重複、可靠的結果。而當埃隆·馬斯克——他並不是那種對一切都感到興奮的人——公開承認量子計算正朝著實際商業應用的方向發展時,這就具有真正的分量。 現在事情變得更有趣了。市場一直在瘋狂追捧純粹專注於量子計算的股票,比如IonQ和Rigetti Computing。別誤會,這些公司曾經有過令人印象深刻的表現,但說實話——它們大多幾乎沒有產生收入,資金消耗速度也不持續。它們基本上是在押注量子計算會成為一個萬億美元的產業,這才是它們的未來。 更聰明的策略?已經在量子計算領域佈局的成熟科技巨頭。像微軟、亞馬遜、IBM和谷歌這樣的公司都在探索這個領域,但它們已經有來自AI和其他業務的龐大收入來源。對它們來說,量子計算只是已經在建設基礎上的另一個催化劑。風險輪廓完全不同。 我會密切關注這個領域,因為量子計算真的可能徹底改變我們解決複雜問題的方式。但在真正的投資機會方面,我更感興趣的是那些沒有把所有資金都押在量子這個籃子裡的公司。純粹的專注公司感覺像是在乘著一股可能迅速消失的熱潮。
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