أشارت أحدث الدراسات الأكاديمية إلى أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) أصبحت تمتلك القدرة على “إلغاء هوية” مستخدمي الإنترنت على نطاق واسع. فبمجرد الاعتماد على محتوى المنشورات العامة، يمكن للنموذج أن يخمن الهوية الحقيقية وراء الحسابات المجهولة. لم تثير هذه الاكتشافات القلق فحسب، بل أدت أيضًا إلى مناقشات داخل مجتمع التشفير حول “هل يمكن كشف هوية ساتوشي ناكاموتو الحقيقية؟”.
الكشف: نماذج اللغة الكبيرة تجعل إلغاء الهوية أسهل
تشير الدراسة المعنونة «استخدام نماذج LLM في إلغاء الهوية على الإنترنت على نطاق واسع» إلى أن النماذج اللغوية الكبيرة قادرة على استخراج أدلة الهوية من النصوص غير المنظمة، وإجراء عمليات بحث ومقارنة معنوية ضمن قواعد بيانات ضخمة، مما يتيح هجمات إلغاء الهوية بشكل آلي عالي المستوى.
صمم فريق البحث عملية مكونة من أربع مراحل: الاستخراج (Extract)، البحث (Search)، الاستنتاج (Reason)، والمعايرة (Calibrate)، لمحاكاة كيف يمكن للمهاجمين إعادة بناء سمات شخصية من المنشورات العامة، ومن ثم مقارنة الهوية الحقيقية.
نظرة عامة على إطار عمل إلغاء الهوية على نطاق واسع
في التجارب، قام الباحثون بمطابقة حسابات Hacker News مع ملفات LinkedIn، وحققوا دقة تصل إلى 99%، مع إمكانية استرجاع حوالي 45% من الهويات الحقيقية؛ وفي تجارب على حسابات Reddit، على الرغم من التباعد الزمني وتصفية المحتوى، لا زال النموذج قادرًا على التعرف على نسبة معينة من المستخدمين بدقة عالية.
يعتقد سيمون ليرمن، مؤلف الدراسة، أن LLM لا تخلق قدرات تعريف جديدة، بل تقلل بشكل كبير من تكلفة التتبع اليدوي، مما يمهد الطريق لتوسيع نطاق هجمات إلغاء الهوية.
هل فشلت حماية الأسماء المستعارة؟ الذكاء الاصطناعي يتحدى سرية الإنترنت
في السابق، كانت الأسماء المستعارة (pseudonymity) تُستخدم كوسيلة حماية، ليس لأنها غير قابلة للتعرف، بل لأنها تتطلب تكلفة عالية للتعرف عليها. يشير ليرمن إلى أن التغيير الذي أحدثه LLM هو: “يمكن للنموذج معالجة عشرات الآلاف من البيانات في وقت قصير، مما يُمكّن من أتمتة عمليات التحقيق البشري.”
ويؤكد أن هذا لا يعني أن جميع الحسابات المجهولة ستُكشف على الفور، بل يعني أنه “ما دام هناك أدلة نصية كافية، فهناك فرصة لإعادة بناء الهوية.” بعبارة أخرى، قد تصبح النصوص في المستقبل هدفًا لاستخراج البيانات الدقيقة (micro-data)، حيث أن الإشارات مثل الاهتمامات، الخلفية، أو عادات اللغة، يمكن أن تكون أدلة على الهوية حتى بدون اسم أو ارتباط بالحساب.
القلق في عالم التشفير: هل ستصبح الشفافية على السلسلة أداة مراقبة؟
أثارت هذه الدراسة بسرعة نقاشًا داخل مجتمع التشفير. يعتقد ميرت مومتاز، الشريك المؤسس لشركة هليوس لابز، أن طبيعة البلوكشين تعتمد على هويات مستعارة، وأن جميع سجلات المعاملات تُنشر بشكل دائم، وإذا تمكن الذكاء الاصطناعي من ربط عناوين السلسلة بالهوية الحقيقية، فسيتمكن من إنشاء ملف طويل الأمد للأنشطة المالية.
ويخشى أن يتحول البلوكشين، الذي يُنظر إليه أصلاً كبنية تحتية لتمويل لامركزية، إلى أداة مراقبة عالية الشفافية.
(البيتكوين لم يعد يتلقى الأموال بشكل مكشوف! كيف تحقق المدفوعات الصامتة (Silent Payments) الراحة والخصوصية)
هل سيتمكن الذكاء الاصطناعي من كشف هوية ساتوشي ناكاموتو؟ تحليل الأسلوب يصبح متغيرًا جديدًا
وفي الوقت نفسه، طرح نيك كارتر، الشريك في شركة كاسل آيلاند فنتشرز، سؤالًا آخر: إذا كانت نماذج LLM قادرة على إجراء تحليل أسلوبي متقدم (stylometry)، فهل يمكنها مقارنة رسائل البريد الإلكتروني، ومنشورات المنتديات، والنصوص البيضاء السابقة لساتوشي ناكاموتو، والتخمين حول هويته الحقيقية؟
يعتقد أن، نظريًا، إذا كانت هناك عينات منشورة يمكن مطابقتها، فقد تتمكن النماذج من إجراء مطابقة احتمالية؛ لكن هذا يظل استنتاجًا إحصائيًا، وليس أداة إثبات قاطعة. وإذا غير المبدع أسلوبه أو لم ينشر باسمه الحقيقي، فسيكون من الصعب التعرف عليه.
(ملف إيبستين يكشف عن شبكة نفوذ مبكرة في عالم البيتكوين، فهل سيكون هذا المجرم الجنسي هو ساتوشي ناكاموتو؟)
عندما يهدد الذكاء الاصطناعي الخصوصية: هل لا تزال تقنيات التشفير والخصوصية بحاجة إلى ترقية؟
يؤكد ليرمن في الختام أن الهدف ليس إثارة الذعر، بل أن التغييرات تتطلب تحديثًا في آليات التشفير والخصوصية التقليدية. فبالأمس، كانت المخاوف تركز على البيانات الهيكلية فقط، والآن، حتى النصوص غير المنظمة يمكن أن تُعرف. لم تعد الخصوصية مسألة تقنية فحسب، بل تتعلق بسياسات المنصات، وعادات الكشف عن البيانات، والمعايير الاجتماعية.
وفي ظل التقدم السريع لقدرات الذكاء الاصطناعي، أصبح إعادة تصميم وحماية خصوصية المستخدمين قضية مهمة للشركات.
هذه المقالة بعنوان “نماذج LLM قد ت破坏 سرية الإنترنت: هل يمكن للذكاء الاصطناعي كشف هوية ساتوشي ناكاموتو؟” نشرت أولاً على منصة Chain News ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
بدأت شركة محاماة أمريكية تحقيقًا في دعوى قضائية جماعية بشأن حادث سرقة Drift Protocol، مع التشكيك في قيام Circle بتجميد الأموال.
يبدأ مكتب محاماة أمريكي Gibbs Mura تحقيقًا في دعوى قضائية جماعية، في ما يتعلق بحادث اختراق/سرقة لبروتوكول Drift Protocol، وذلك ضمن نطاق مبلغ يقدّر بحوالي 280 مليون إلى 285 مليون دولار أمريكي. يشير مكتب المحاماة إلى أن شركة Circle لم تُجمّد الأموال المسروقة في الوقت المناسب، ويدعو المستخدمين المتضررين إلى المشاركة في الدعوى لاسترداد الخسائر.
GateNewsمنذ 15 د
يُشتبه في تعرض عقد AethirOFTAdapter التابع لـ Aethir لهجوم، وتُخزَّن الأموال المُسروقة على سلسلة BSC
أخبار بوابة أخبار، 9 أبريل، نشر PeckShield تنبيهًا يفيد بأن عقد AethirOFTAdapter الخاص بمشروع Aethir قد يكون قد تعرض لهجوم، وأن الأموال المسروقة موجودة حاليًا على عنوان ما على سلسلة BSC. وقد قام PeckShield بنشر تنبيه رسمي إلى AethirCloud وAethirEco ليكونا على دراية بهذا الأمر، ولم يتم الكشف عن مبلغ الخسائر بالتفصيل بعد.
GateNewsمنذ 53 د
محفظة العملات المشفرة Phantom تتعطل بشكل كبير! خلال فترة الإقلاع الجوي، حدث اضطراب في الأسعار، مما أدى إلى اندلاع موجة مطالبات بالتعويض من المستخدمين
محفظة Phantom تعرضت لتعطل خلال فترة الإطلاق الجوي، مما تسبب في عرض غير طبيعي لسعر الرموز والأرصدة في الحسابات. وعلى الرغم من أن سلامة الأصول لم تكن موضع تهديد، إلا أن المستخدمين تعرضوا لخسائر في المعاملات، مما أدى إلى تقديم مطالبات بالتعويض وأزمة ثقة. كما أن الحادث زاد من المخاوف المتعلقة بأمن البلوك تشين؛ فقد يستغل بعض المجرمين حالة الارتباك لشن هجمات تصيد احتيالي. ورغم أن المشكلة التقنية قد تم إصلاحها، فلا يزال يتعين تحسين تجربة المستخدم واستقرار النظام.
CryptoCityمنذ 1 س
زاخ إكس بي تي: تم سرقة 54 بيتكوين فعليًا من Bitcoin Depot، وكان وقت الاكتشاف متأخرًا عن الإفصاح الرسمي بنحو 3 أيام
أشار المحقق على السلسلة ZachXBT إلى أن خسارة حادث اختراق Bitcoin Depot الفعلية تبلغ 54 بيتكوين، وهو ما يتجاوز 50.9 بيتكوين حسب تقريرها الرسمي. تم تنفيذ السرقة في 20 مارس بعد اختراق للحصول على بيانات اعتماد، ولم تكتشف Bitcoin Depot الخسارة إلا بعد 3 أيام.
GateNewsمنذ 1 س
محفظة العملات المشفرة Phantom تتعطل بشكل كبير! خلال فترة الإسقاط الجوي، حدثت أخطاء في تسعير الأسعار، مما أشعل موجة من مطالبات المستخدمين بالتعويض
محفظة Phantom تعرّضت لخلل خلال فترة الإطلاق الجوي (Airdrop)، مما أدى إلى ظهور غير طبيعي لأسعار الرموز وأرصدة الحسابات. ورغم أن سلامة الأصول كانت في مأمن، إلا أن المستخدمين تكبدوا خسائر في المعاملات، ما أدى إلى مطالبات بالتعويض وأزمة ثقة. كما زاد هذا الحادث من الشكوك المتعلقة بأمن البلوكشين، وقد يستغل بعض المجرمين حالة الفوضى لشن هجمات تصيد. ورغم أن المشكلة التقنية تم إصلاحها، إلا أنه ما زال يلزم تحسين تجربة الاستخدام واستقرار النظام.
CryptoCityمنذ 4 س
تمت سرقة ما يقارب 54 BTC من Bitcoin Depot، وتُظهر التحقيقات على السلسلة أن الخسارة أعلى من الإفصاح الرسمي
كشف المحقق على السلسلة ZachXBT أن مشغّل أجهزة الصراف الآلي للعملات المشفرة لبيتكوين Bitcoin Depot اكتشف في 23 مارس سرقة حوالي 50.9 BTC. وتُظهر التحقيقات أن الحادث وقع فعليًا في 20 مارس، وأنه لم يتم الإبلاغ عنه إلا بعد نحو 3 أيام من تحويل الأموال. ولا تزال التدفقات المالية التي تتعلق بمبالغ أعلى غير مُعلَّمة.
GateNewsمنذ 6 س
