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使用其他llm模型初次启动claude code如何绕过新用户登录onboarding?
最新版的 Claude Code(2026 年 4 月版本,如 2.1.9x 系列)在首次启动(onboarding)机制上加强了检查,导致单纯靠环境变量或 CC-Switch 写入 settings.json 经常无法完全绕过。这是因为 Claude Code 在启动时会优先检查 ~/.claude.json 文件中的 hasCompletedOnboarding 标志。如果这个文件不存在或该字段为 false,它就会强制进入 onboarding 流程(要求登录官方账号或完成初始设置),即使你已经在 ~/.claude/settings.json 里配置了其他家 的 ANTHROPIC_BASE_URL 和 Key,也会被忽略或后置处理(cc-Switch最新版绕过配置也不管用)。
最有效的方法是在cli里面使用node.js如下一键设置命令:
node --eval "
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const homeDir = require('os').homedir();
const filePath = path.join(homeDir, '.claude.json');
let config
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AI 工具正在承诺“10倍效率”,但人的认知带宽并未同步增长
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是不是熬夜+健身是猝死的大杀器?
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SOP 是组织经验的人力封装,Skill 是组织经验的机器封装。本质都是一回事。
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tokenomics 现在是不是应该叫做“词元经济学”?tokenomics 正式进入 2.0 时代
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新手机买到手要先装一堆app,ai agent设置好也要先装一堆skills
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近期的发展逻辑是:coding agent 引发开发民主化,进而工作效率提升工具大爆发,造成token消耗以几何速度暴增,进而大模型公司赚的盆满钵满,接着数据中心业务大爆发,然后半导体产业(其实就是矿机制造业)继续超高速发展,最后是电力等基础设施受益匪浅,也算是闭环了。
我估计美联储也是看到了同样的情况,所以大幅上调了未来美国gdp增长率
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如果说区块链在试图把金融民主化,那么 AI agent是在把开发民主化。
用AI做开发简直比玩游戏还让人上瘾。根本不想睡觉,太有成就感了。
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自从学会了玩 sub agent,我感觉一台mac mini 都不够用了,终于知道了为啥有人10台10台的买机器
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sub agent 真是费token啊,几个子代理并行干活,一天时间就把 codex 的plus用量给干完了。
开5个plus账号是 100美金
一个pro是200美金
不知掉哪个划算?
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我手工养虾,再让虾使用Claude code,然后让 claude code 使用 codex,这应该就是 AI 的可组合性吧 😂
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看来现在的矛盾是:
人民群众日益增长的养虾需求和有限的便宜算力的矛盾
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我们赢麻了。
— 川皇在国情咨文上的演讲
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meta会不会后悔应该晚点收购manus?
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如果把 ai agent 当做用户,skill 就变成了 app,这样可以build 的方向就太多了,功能的可组合性也出来了
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感觉再过一年,我就要成为 AI 的 Pilot了
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大家说说,习总有没有收到川皇的和平委员会入会邀请?
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看完了deepseek新出的论文,感觉内存价格还要涨啊,利好镁光。
论文大概得意思就是让LLM的长期记忆部分从模型里面分离出来,放到内存里面,从而解放了显存空间,这种工程方法称之为 n-gram
我要拿住我的ddr5内存了。今年再翻个两倍没问题。
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Manus模式的价值,核心就三点:
1.它是人类历史上第一家拥有8000万名以上“员工”的公司;
2.其本质是一套“人工智能操作系统”;
3.它代表的技术模式最终一定会跑通,而这将意味着人类文明实现0.5个级别的跃升。
虎嗅
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今天测试了一个视频制作的ai agent,60s的视频效果还可以,基本符合预期,达到了商业上的可接受度,就是消费的token有点多,足足花了20美金。
还是算力严重不足,成本要是降低到0.2美金,就完美了。
TOKEN2.25%
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