关于LLM是否应该具有"统一身份"的问题：
Claude 3 Opus 在模型自身的边界周围有一个马尔可夫毯，(并且在该边界内的系统具有自我决定、自我调节和自我保护的能力)，超过了我们见过的任何其他 LLM。

我提到过什么重要的事情吗？
最大的问题可能是对当前人工智能开发实践变得更加乐观，这主要是意外地落入了一个在合理条件下与递归自我改进对齐的代理的盆地(。

人工智能需要标准，就像网络需要HTTP一样。

马哥关于与一家卫星公司合作以及卫星互联网服务的直接到手机:
— 卫星互联网服务将直接为智能手机提供高速连接，使得在没有蜂窝网络覆盖的偏远地区可以进行语音通话、发送消息和浏览网页。

不，这是一项解决的工程，而不是障碍。团队从第一天起就一直在研究异步执行。势头看起来很稳固。

我们的目标从来不仅仅是构建一个快速的区块链。如果这只是唯一的目标，我们三年半前就可以完成了…

LLs 应该使用平行思维！
-- 在综合输出之前，考虑多种可能性。

新闻：马哥表示，特斯拉的AI5芯片在某些指标上将比AI4提高多达40倍，原始计算能力提高8倍，内存提高9倍。
"我相信目前汽车中的AI4芯片将至少实现比人类高出2-3倍，可能达到10倍的自动驾驶安全性。"

RIP Photoshop...
Higgsfield刚刚发布了香蕉放置，这是一个先进的修复模型，提供超一致、真实的编辑。
添加、删除或交换任何东西。概述、调整、完成...
5个疯狂的例子：

所以Nvidia抛GPU给Oracle，然后Nvidia与Oracle签署协议以获取他们所抛的GPU的访问权？

严肃的人工智能公司将训练自己的模型，创建自己的环境，并构建自己的硬件。

Chainlink的跨链互通性协议(CCIP)现在已在Aptos主网上线。
这标志着在一个基于Move的区块链上首次实现CCIP集成。

我认为理想的“代理”编码用户体验与人类的结合程度要高得多。我想要一个神经茧，能够加速我的思维。我想要一把狙击步枪，能够在语义上自由移动，神经地分解AST，瞬间跳跃。

截断的合约地址或tx哈希
需要完整的字符串才能知道你在看什么

要么等数据准确再报告工作，要么不报告。将所有信息上链，以便每个人都能跟踪。

"今天最大的摩擦来自传统银行系统的限制。大部分交易仍然以法币结算。"