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行情分析师
DeFi分析师
量化交易员
投资者和金融市场交易者,具有分析趋势、风险管理和投资组合多样化的实践经验。专长:数字货币、股票以及快速增长的初创企业交易。技能: - 读取市场动态并迅速做出决策 - 技术分析和基本面分析 - 智慧管理资本并减少损失 - 发现有前景的投资机会 成就:通过深思熟虑的交易策略和严格的财务管理实现稳定回报。目标:扩大投资范围并进入高价值合作伙伴关系。
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在2017年至今,投资1000美元在#الذهب 上的回报结果#البيتكوين
投资1000美元在比特币大约变成了88,000美元
投资1000美元在黄金大约变成了3,800美元
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ZEPHYR
ZEPHYRZephyr
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两家公司持有“英伟达”(Nvidia)的股份,可能是2026年两个有前景的投资机会,因为它们与人工智能的爆发密切相关。
应用数字(Applied Digital - ‎$APLD):专注于设计、建造和运营为高性能计算和人工智能量身定制的数据中心的公司。
尼比乌斯集团(Nebius Group - ‎$NBIS):专注于提供面向人工智能的定制云计算服务的科技和基础设施公司。
尽管这两家公司目前(由于在基础设施建设上的巨大支出)尚未盈利,但分析师预计,随着重大项目的完成和大规模的实际运营,这些投资的成果将在2026年开始显现……$GT
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ICBG
ICBGIceberg
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2026年监控清单:赌注不在于名字,而在于经济的转变
-
在金融世界中,
传统投资者关注屏幕上的今日价格,
而战略投资者则关注公司两年后的地位。
我们手中的2026年清单不仅仅是科技股的随意集合,
更是一个完整的故事,讲述人工智能(AI)将如何重塑基础设施、能源,甚至我们的生活保障方式。
当我们仔细审视这些名字时,会发现它们分为三大阵营,领导着下一阶段:
-
首先:基础设施与能源巨头(驱动革命)
人工智能对能源和计算能力的渴望。在这里,我们看到聪明的赌注:
甲骨文(Oracle - ‎$ORCL ):
不再是传统的数据库公司,而是将其云基础设施(OCI)转变为训练人工智能模型的支柱,得益于图形处理单元的密集计算能力。
AMD(AMD - ‎$AMD ):
激烈的竞争者,打破垄断,为大型企业提供强有力的处理芯片替代方案。
Arm(Arm Holdings - ‎$ARM ):
从单纯销售授权转向设计高价值数据中心芯片的处理器工程师。
Oklo(Oklo - ‎$OKLO ):
这里的惊喜和最勇敢的赌注;一家专为驱动消耗巨大能源的数据中心而设计的核能公司。没有可持续的电力,就没有人工智能。
--
第二:日常生活平台(吸引注意力)
技术如果不被使用就毫无价值。这里的公司掌控着用户的“时间”和“工作”:
谷歌(Alphabet - ‎$GOOGL ):
赌注不仅在搜索,还在将人工智能融入我
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重要公告:理解这一点,你的交易错误将超过30%
...
大部分亏损和评论都发生在突破和假突破区域(的操控)
..
解释并说明在抵抗区经过的回测(Retest)和假突破(Fakeout)之间的行为差异,特别是在突破阻力区的蜡烛之后。核心思想是两种情况下的第一根蜡烛都是相同的(Breakout Candle),但之后发生的事情决定了场景。
🔹 首先:成功回测场景(成功的再测试)
意味着价格突破阻力后又回到测试其作为支撑,并继续上涨。
我们观察到什么?
1. 在阻力上出现一根小的红色蜡烛/十字星
→ 表示卖方试图施压,但未能突破区域。
2. 下一根蜡烛收盘向上
→ 表明买方仍然占据主导。
3. 前一根蜡烛的底部未被突破
→ 表示下跌只是测试,并非突破失败。
结果
区域由阻力变为支撑→上涨趋势持续。

🔹 其次:假突破场景(虚假突破)
意味着突破只是暂时的,价格回到阻力以下并继续下跌。
我们观察到什么?
1. 突破后第一根蜡烛收盘在区域下方
→ 非稳定突破。
2. 下一根蜡烛突破底部并持续下跌
→ 确认买盘力量减弱。
3. 下跌蜡烛尊重前一根蜡烛的高点,没有突破
→ 明显的阻力弱点信号。
结果
突破是流动性陷阱→反转向下的运动。

🎯 实战总结(简明交易规则)
•如果价格回到区域测试而未突破蜡烛底部,并继续上涨
→ 这是健康的回测。
•如果价格回到区域下方,直接突破底部并继续下跌
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你在投资中亏钱,因为你没有回答这三个问题。
投资不是谜题,而是由三个未知数组成的方程式
-
在金融市场的世界里,许多人在喧嚣的新闻和每日的价格波动中迷失,
但事实是,通往可持续财富的道路只需克服三个主要障碍。
如果你能破解这“三个未知数”,
交易屏幕将从担忧的源泉变成清晰的路线图。
-
1. 价值陷阱:
它真的“便宜”吗?
第一个困扰任何聪明投资者的问题是:
什么是低于其真实价值的“被低估”(Undervalued)的公司?
秘密不在于只看价格,而在于结合:
基本面分析(公司的实力、利润率和增长)
以及技术分析(筹集区域和支撑位)。
当强大的财务数据与技术上被低估的市场价格相遇时,
黄金机会就出现了。
-
2. 时机难题:何时按下购买按钮?
我们确信像英伟达($NVDA)这样的公司是引领未来的伟大企业,
但它们的伟大是否意味着我们可以以任何价格购买?
这里的难题既是心理的,也是技术的。
业余投资者追逐上涨的价格,害怕错过(FOMO),
而专业人士拥有“猎人般的耐心”;
等待回调(Pullback),在支撑区域买入,避免在其他人害怕的区域买入。
关键不在于“买什么”,
而在于“以多少”买入。
-
3. 退出技巧:何时获利?
进入交易是勇敢的决定,
但退出才是明智的决定。
许多投资者不知道价格何时达到超买状态(Overbought),
或何时流动性开始枯竭(第五浪结束)。
退出需要知道
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财富是通过投资创造的……不是靠工资支票
-
仔细看这张图片。
你认为“杰夫·贝索斯”或“马克·扎克伯格”会等着月底银行的短信确认工资到账吗?
你在图片中看到的数字并不是现金储蓄,也不是年度奖金。
它是一个词,概括了这个世界上财富的秘密:
“所有权” (Equity)。
-
为什么工资不能创造财富?
工资是一种线性交换:你用时间换取金钱。
而时间的问题在于它是有限的资源;
你不能一天工作25小时。
因此,你的收入总是被你的工作时间所限制。
但看看附带的列表:
伊隆·马斯克在“SpaceX”的股份价值仅为3170亿美元。
拉里·佩奇在“Google”的股份价值为2250亿美元。
詹森·黄在“Nvidia”的股份价值为1550亿美元。
他们之所以变得富有,并不是因为比你努力工作多一百万倍,而是因为他们拥有的资产在睡觉时也在增长和翻倍。
真正的财富来自于你的收入与你的时间努力的脱钩。
-
图片告诉我们的教训:
图片中所有人的共同点
—— 从沃伦·巴菲特 ($148B) 到拉里·埃里森 ($195B) —
他们不仅仅是管理者,更是所有者。
工资给你暂时的安全感,“流动性”让你今天可以生活。
但投资 (持有股票、房地产或资产),才是让你拥有“自由”掌控未来的方式。
-
总结:
没有职业的错,它是积累资本的第一站。
错误在于你以为那是终点站。
真正的竞争不在于谁的“工资最高”,而在于谁拥有“最好
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GTFUN
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你在投资中亏钱,因为你没有回答这三个问题。
投资不是谜题,而是由三个未知数组成的方程式
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在金融市场的世界里,许多人在喧嚣的新闻和每日的价格波动中迷失,
但事实是,通往可持续财富的道路只需克服三个主要障碍。
如果你能破解这“三个未知数”,
交易屏幕将从担忧的源头变成清晰的路线图。
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1. 价值陷阱:
它真的“便宜”吗?
第一个困扰任何聪明投资者的问题是:
什么是低于其真实价值的“被低估”(Undervalued)的公司?
秘密不在于只看价格,而在于结合:
基本面分析(公司的实力、利润率和增长)
以及技术分析(筹集区域和支撑位)。
当强大的财务数据与技术上被低估的市场价格相遇时,
黄金机会就出现了。
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2. 时机难题:何时按下购买按钮?
我们确信像英伟达($NVDA)这样的公司是引领未来的伟大企业,
但它们的伟大是否意味着我们可以以任何价格购买?
这里的难题既是心理的,也是技术的。
业余投资者追逐上涨的价格,害怕错过(FOMO),
而专业人士拥有“猎人般的耐心”;
等待回调(Pullback),在支撑区域买入,避免在其他人害怕的区域买入。
关键不在于“买什么”,
而在于“以多少”买入。
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3. 退出技巧:何时获利?
进入交易是勇敢的决定,
但退出才是明智的决定。
许多投资者不知道价格何时达到超买状态(Overbought),
或何时流动性开始枯竭(第五浪结束)。
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流动性选择“未来”,惩罚“模仿”
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在金融市场中,数据并不乐观,而我们面前的图表讲述的故事远不止于百分比。
它清晰地描绘了世界走向和财富的方向。
2025年迄今为止告诉我们什么?
-
当电信服务处于前沿时 (34.2%+) 科技 (25.7%+) 这个场景与其他星区差异巨大,
这意味着一件事:
我们不是生活在一个泡泡里,我们正在经历一场“结构性转型”。
市场诚实地告诉我们,押注人工智能、数据和数字速度是当今真正增长的唯一驱动力。
-
然而,智能数据阅读者会注意到第三名的惊喜:
工业部门 (工业) 回报率为+21.3%。
为什么?
因为技术需要身体。
数据中心、能源基础设施和机器人都需要“工业化”。
数字世界也将物理世界一同向上拉扯。
-
另一方面。。。看看桌子底部。
房地产 (3.5%+)
以及基本消费品 (4.5%+).
这些区域传统上是安全港,但如今它们已处于后方。
信息很明确:
投资者不再追求“被动安全”或仅仅是节省价值。
消费者对风险持开放态度,流动性放弃了“旧经济”,加入“新经济”的列车。
-
底线:
市场正在严厉地重新调整优先级。
技术归属之间的差距 (或者建设基础设施) 而在拥有传统资产的人中,这种资产日益增长。
2025年,保持中立或坚持防御阵营意味着错过了大派对。
现在问你的问题是:
你的投资组合是偏向“增长”在顶层,还是“
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🚨突发:埃隆·马斯克最近预测,在未来12到18个月内,美国GDP将增长超过10%,主要由人工智能作为生产力的显著推动因素所驱动。他还指出,如果“应用智能”的推广能够有效扩大,五年左右实现超过10%的增长是有可能的。
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GAIA
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GateUser-dcf816a6vip:
他是对的吗?
信息 | 市场中的力量图谱正在变化
黄金优先,白银强势上升,超越大多数科技巨头,比特币仍然位于前五名之外。
这张图片概括了全球经济的过渡阶段
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G10
G10Gatenberg
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国家拥有的比特币:
🇺🇸 美国 — 大约198,000枚比特币 (来自非法活动的没收,例如Silk Road和黑客攻击)
🇨🇳 中国 — 大约190,000枚比特币 (来自PlusToken丑闻的没收)
🇬🇧 英国 — 大约61,000枚比特币 (由执法机构没收)
🇺🇦 乌克兰 — 大约46,000枚比特币 (在战争期间的公众捐款)
🇧🇹 不丹 — 大约12,000枚比特币 (由国家利用水电资源进行挖矿)
🇸🇻 萨尔瓦多 — 大约6,200枚比特币 (政府购买)
🇦🇪 阿联酋 — 超过6,000枚比特币 (与国家相关的实体/挖矿)
🇰🇵 朝鲜 — 数千枚比特币 (电子盗窃)
🇻🇪 委内瑞拉 — 大约200–300枚比特币 (与国家相关的/没收的)
🇫🇮 芬兰 — 大约90枚比特币 (由法律没收的小额比特币)
🇧🇬 保加利亚 — 大约200,000枚比特币 (曾被没收后出售/细节不明$GT
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GAIA
GAIAGAIA
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‏为了建立你应得的财富,你需要一个同行者,他会为你指引路线,激励你坚持下去,并在转折点上牵你的手。
由于我目前只有一个名额,所以我向你保证,这位伙伴会陪伴你在建立财富的道路上。
我们将共同分析你的财务状况
设定可实现的目标
并制定实现目标的完美计划
今天就预约免费咨询,看看我们是否可以合作
#CryptoMarketMildlyRebounds $GT
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G10
G10Gatenberg
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人工智能:技术怪兽..还是资源黑洞?
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我们生活在一个美丽的幻觉中,认为“云”(The Cloud)只是一个干净的虚拟空间,用来存储我们的数据。
但事实令人震惊:
人工智能不仅仅是几行代码,而是一种基础设施,贪婪地吞噬自然资源,其消耗可能超过一些国家的总用量。
当数字谈及“渴望”时:
一份由《Patterns》杂志发布的最新且极具重要性的报告揭示了大型科技公司隐藏的秘密:
-
能源:
如果人工智能行业是一个国家,
它将在全球能源消耗中排名第25,超过一些工业化国家。
水资源:
人工智能芯片产生大量热量,冷却它们需要持续蒸发水资源。
仅谷歌一家公司就消耗了大约2400万立方米的水(,相当于超过9600个奥林匹克游泳池)。
讽刺的是:
人工智能的水资源消耗已超过全球瓶装水的总消耗!
-
透明度危机(ESG):
问题不仅在于消耗,更在于“隐瞒”。
虽然谷歌和微软提供了关于能源消耗的令人担忧的数据——分别达到25千瓦时和23千瓦时的能源消耗——
但像亚马逊这样的巨头对其真实的环境足迹披露却模糊不清。
-
投资角度:
可持续发展在这里不仅仅是道德口号,而是“经济战壕”。
那些无法找到远离水资源消耗(或清洁能源来源的冷却技术解决方案的公司,将很快与环境法规发生激烈冲突,运营成本可能吞噬其利润空间。
创新是不可谈判的,但我们不能通过秘密耗尽“当下资源”来构建“未来的智能”。
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GAIA
GAIAGAIA
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油价正遭遇史上最严重的阴谋。
79桶原油换一盎司黄金。
2025年11月12日,我写了一篇关于黄金与石油比例达到70桶换一盎司的文章,那时这个比例前所未有。经过大约44天,比例升至79桶换一盎司,这对货币价值来说是一次惊人的崩溃。
当我们说一盎司黄金等于79桶原油时,我们不是在谈一个偶然的数字或理论上的比较,而是在描述全球定价体系中的深层失衡:黄金作为货币储存的基础,与石油作为全球经济的燃料之间的根本偏差。
这个比例在经济学上被称为黄金与石油比率,它是衡量现行货币体系扭曲程度的最真实指标之一,因为它超越了美元和其他纸币货币,比较的是商品与商品、真实价值与真实价值。
历史上,79这个比例意味着什么?
自1946年至2014年,这个比例大约在14桶原油换一盎司黄金左右。2017年,这一比例升至25,但历史平均仍在14到25桶之间。即使在动荡时期,超过40或50桶原油换一盎司的比例也被视为警示信号。
但如今,比例达到79桶,远超历史常态,不能仅用供需因素来解释,而反映出严重的货币失衡,而非石油价格的真实波动:石油并没有因为供过于求或需求下降而出现真正的价值下跌,而是遭受了有意的价格压制。黄金上涨,是因为信任度下降。这个比例的升高并不意味着黄金被高估,而意味着:
对纸币的信任正在侵蚀,黄金重新成为货币的自然基准。资本从纸币流向真实资产。随着货币的不断印发、债务的增加、预算的膨胀,黄金价格上
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‏ 预期市场:变化的不仅仅是准确性……还有规模和影响力
累计规模:14.12万亿美元
通过Kalshi和Polymarket的参与度和流动性加速
预测误差比共识低40%
在高波动时期,优势提升至67%
为什么这很重要?
规模越大,价格吸收信息的速度越快,噪音越少。
因此,预期市场从一个边缘概念转变为即时预期层——通常领先于调查和模型。
当不确定性增加时…
关注资金流向👀
概率市场已成为一种先进的宏观信号,而非边缘指标…$BTC
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GAIA
GAIAGAIA
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20亿美元的交易:
为什么“金森·黄”要买他的死敌?
-
在圣诞夜,当全世界都在享受假期时,金森·黄 (Nvidia CEO) 进行了一场在收购书中被详细描述的国际象棋式的操作。
表面新闻:“英伟达支付20亿美元收购Groq技术”。
但深层含义:
英伟达首次承认其“盔甲”存在漏洞。
-
要理解这个故事,我们必须了解“训练”人工智能与“推理”(Inference)的区别:
英伟达是“训练”领域无可争议的王者。
其芯片 (H100 & Blackwell) 是打造智能大脑的巨型工厂。
但当涉及“使用”(当你问ChatGPT并得到回答) 时,英伟达的芯片就像“陶瓷店里的大象”;
非常强大,但成本高、速度慢,且在完成简单快速任务时耗能巨大。
-
而Groq才是真正的威胁。
其技术 (LPU) 不依赖于原始算力,而是依靠疯狂的 (推理速度)。
速度快10倍,运行成本低,使其成为希望运行模型而非训练模型的企业的更佳选择。
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为什么现在?
为什么以这种方式?
弥补唯一的漏洞:
金森意识到未来将从“构建模型”转向“消费模型”。
通过获得Groq技术及其团队 (由乔纳森·罗斯领导),他不仅是在收购竞争对手,更是在购买“缺失的速度”,以成为人工智能生命周期的全方位控制者:
从繁重的训练到即时响应。
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逃离“死刑”的游戏:
注意,这笔交易不是“完全收购”,而是“技术授权和人才引进”。
为什么?
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