如果你在$ETH 或$XRP 今天投资了$1,000并持有到2030年，会怎样？
🧠 以太坊 (ETH)
当前价格：约$3,882.97
购买的代币：$1,000 ÷ $3,882.97 ≈ 0.2576 ETH
📈 2030年预测:
保守的 ($6,000): $1,545
适度 ($10,000): $2,576
看涨 ($20,000): $5,152
登月( 50,000)：12,880 美元
💱 XRP (XRP)
当前价格：约$2.76
购买的代币：$1,000 ÷ $2.76 ≈ 362 XRP
📈 2030年预测：
保守的 ($5.00): $1,810
适度 ($10.00): $3,620
看涨 ($20.00): $7,240
登月( 50.00)：18,100 美元
📊 2030 价值摘要
从 $1,000 的投资：
以太币：1,545 美元 → 12,880 美元
XRP：1,810 美元 → 18,100 美元
立即投资 👇
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#OpenLedger AI Backbone 使用人工智能确保公平性和可追溯性
@Openledger不仅仅是另一个人工智能项目——它是一个专门构建的区块链，旨在使人工智能对所有贡献者透明、负责任并有回报。其核心是一个称为归因证明的机制：每当模型被训练或运行时，OpenLedger都会准确记录使用了哪些数据以及谁提供了这些数据，确保贡献永远不会被隐藏。
为了组织数据，OpenLedger 使用 Datanets，这些是特定领域内的社区拥有数据集。人们上传结构化数据，标记元数据，为其版本化，所有这些都被锚定在链上。当使用这些数据训练模型时，系统会衡量每个贡献者输入的“影响”——他们的数据在结果输出中形塑了多少——这成为奖励的基础。
当有人查询一个模型时，可追溯性会追踪哪些数据片段与该答案最相关。这些贡献者随后会根据他们的影响力得分获得相应的费用分成。如果数据质量低、存在偏见或对立，则可能会受到惩罚。
在部署方面，OpenLedger使用了一种名为OpenLoRA的工具，它允许多个微调模型变体在单个GPU上高效运行。这降低了成本，使得模型服务更加可扩展。他们的ModelFactory接口提供了一种无代码的方式来微调、版本管理、测试和部署模型，使用Datanet数据——因此即使是较小的团队也可以参与其中。
所有这些都由OPEN代币驱动，OPEN代币用于支付交易费用、结算推理成本、在生态

Aster 去中心化交易所 是如何由 @PythNetwork 提供支持的
Aster 去中心化交易所通过整合 Pyth Network 的定价，实现了重大飞跃，特别是在其股票永续合约产品中。Aster 不再依赖集中或不频繁的价格信息，而是使用 Pyth 的聚合预言机数据对美国股票如亚马逊、苹果、特斯拉等进行高杠杆、24/7 的定价。这一设置确保交易者可以获得实时、抗篡改的数据以执行交易。
以下是与Pyth的整合如何增强Aster：
可靠且去中心化的定价：Aster上的股票永续合约报价源自Pyth，该平台依靠多个独立发布者的活跃价格贡献。这意味着没有单一实体控制数据源，降低了操纵或陈旧数据的风险。
防篡改性：通过使用Pyth的预言机架构，Aster确保在波动的市场条件下数据的完整性。价格信息聚合和去中心化有助于防范异常或恶意干扰。
24/7 股票敞口：Pyth 的连续价格数据允许 Aster 提供美国股票的永久合约，而没有传统市场时间限制。通过 Pyth，价格甚至在交易时间外也会更新，使得衍生品头寸始终可用。
更好的风险管理：通过准确的实时定价，清算价格、保证金要求和抵押品估值等指标更加精准。这减少了意外清算、滑点或使用高杠杆头寸的交易者的风险计算不匹配。虽然这并不是直接表述的，但对Pyth定价的依赖有助于支持更安全的执行。
总体而言，Aster 使用 Pyth Network 进