Legendaryry

为什么在应用程序中，codex感觉比在终端中更愚蠢？
具有完全权限的Codex应用程序无法解决OpenClaw配置问题，而Codex TUI对此没有问题
两者的理由都设置为高

DeepSeek V4 泄露：
HumanEval：约90%
Reddit社区泄露 + Skywork AI摘要
SWE-bench：“>80%”范围
在Wavespeed对比帖中引用，推断自Claude Opus基准
上下文：最高1百万tokens
谣言包在Reddit AI Insider + 博客总结中重复出现
成本：据称比OpenAI便宜20到40倍
基于DeepSeek V3/R1 API定价与前沿模型层级的对比
预期：2月17日，农历新年时间广泛报道在泄露文章中

中国在一周内推出了一波前沿AI模型， 美国正逐渐落后。
这是2026年2月：
美国 🇺🇸
Opus 4.6 (于2月5日发货
GPT-5.3-Codex )于2月5日发货
Gemini Deep Think (不是新模型，但具有最强的推理能力
GPT-5.3 通用 )Polymarket：到2月28日约49%
Sonnet 5 “Fennec” (泄露。即将发布。
中国 🇨🇳
GLM-5 )于2月11日发布。744亿参数。开源权重。迄今为止最高的开源权重智能指数得分
MiniMax M2.5 (于2月12日发布。SWE基准80.2%。每个验证任务的成本约为Opus的10%
Doubao 2.0 )于2月14日。字节跳动表示其水平接近GPT-5.2，成本约为其十分之一
Qwen 3.5 (即将到来。代码活动已在HuggingFace上可见
DeepSeek V4 )预计下周发布。Engram记忆。已报告超过100万的上下文。对openclaw非常感兴趣
Kimi K2.5 (能同时协调多达100个子代理
MiniMax表示他们80%的代码现在由M2.5编写。字节跳动的Seedance 2.0视频模型走红。 Elon在X上称赞它。
OpenAI正在引领潮流，而中国正在超越所有人。
上个月的前沿技术，已成为本月的基准。

我希望优步有一个设置可以排除普锐斯司机

没人整理的OpenAI时间线：
2025年1月：Sam Altman称DeepSeek“令人印象深刻”和“振奋人心的竞争对手”。
2025年2月：Altman在Reddit AMA中：“我个人认为我们一直站在历史的错误一方。”
2025年8月：Altman对记者说：“我担心中国。”
2026年2月：OpenAI向美国国会发出备忘录，指控DeepSeek“搭便车”美国的研发。
12个月。这就是“欢迎加入竞争”变成“国会请帮忙”的速度。
发生了什么？DeepSeek发布了开源权重模型，性能媲美美国顶级模型，成本只有一小部分。开发者转向使用。研究人员关注。R1发布当天，几乎让Nvidia的市值蒸发了$600B 。
OpenAI的回应不是加快速度，而是游说。
备忘录指控DeepSeek“蒸馏”。使用ChatGPT的输出训练自己的模型，这可能违反OpenAI的服务条款，而不是美国法律。服务条款。
与此同时，OpenAI在没有征得允许的情况下训练了整个互联网。书籍、代码、艺术。当创作者抱怨时，OpenAI说“合理使用”。
有人反击他们，突然变成了国家安全问题。
告诉我谁赢了，不用告诉我谁赢了。

我开始意识到@MiniMax_AI 2.5比我之前想象的要重要得多(而且我昨天已经很震惊了)
我会在今天晚些时候发布我的完整分析和想法。

$600 十亿。
这就是2026年科技巨头在人工智能基础设施上的支出。
不是十年，而是一年。
亚马逊：$200B
谷歌：$175B
Meta：$125B
微软：$100B
这比两年前的支出多了3倍。75%直接投入到GPU和数据中心。
地球上最赚钱的公司将整个未来押在一件事上。
当亚马逊在基础设施上投入$200B 时，他们看到的需求数字是我们无法获取的。
上一次如此快速地将如此多资本投入到一个行业是什么时候？互联网。而所有在1999年称那是泡沫的人都对时间点正确，但对趋势判断错误。
我们不是在泡沫中。我们是在建设中。

是的，所有告诉你在VPS上托管openclaw就足够的人，从未在你的本地Tailscale环境中在Mac mini或Mac Studio上设置过它。
即使调用基于云的AI模型，与Clawdbot交互也要快得多。而且我用来内存管理的内存注入和其他本地LLMs显然也要快得多。

淘金热杀死了大多数矿工。它让Levi Strauss变得富有。
AI代理是当今的淘金热。数据护城河是牛仔布。
护城河堆栈：
1. 代理层 → 在12-18个月内商品化 (每个框架都趋同)
2. 工作流层 → 中等护城河 (集成是可复制的)
3. 数据层 → 永久护城河 (随着每次交互而增强)
证据已经在这里。
Salesforce Agentforce：$540M ARR，年增长率330%，一年内完成18500笔交易。不是因为他们的AI更好，而是因为企业每天都在向他们提供CRM数据。每次交互都让护城河更深。
Intuit刚刚为一个AI原生套件取代了QuickBooks Online Accountant。数十年的财务数据=无可挑战的地位。
Gartner表示，到2030年，35%的点对点SaaS将被代理吸收。关键词是“吸收”，由已经拥有数据的公司，而不是新进入者构建的闪亮代理包装。
如果你正在打造一个AI创业公司，反过来问：
不要问“我能构建什么代理？”
要问“我能创建什么其他人无法复制的数据循环？”
代理是功能。数据是产品。
你的Levi Strauss策略是什么？

黄金在$5k 以上保持坚挺

$70M 用于