线程 🧵: 为什么 $PHA,$AR,
$AKT 不仅仅是老项目……而是未来AI基础设施巨头
OG基础设施使用真实硬件网络,这种网络在AI周期中可以悄悄实现10倍到50倍的提升👇👇
1/
每个人都在追逐下一个闪亮的AI代币……
但很少有人关注那些默默花了5年以上时间打造真实基础设施的项目。
→ Phala Network
→ Akash Network
→ Arweave
这些不是叙事。
它们是基础。
2/
AI不仅仅是软件。
AI =
• 计算 (GPU)
• 存储 (数据)
• 安全执行
你猜怎么着?
这三个OG在每一层都占据主导:
• Akash → 计算市场 (GPU算力)
• Arweave → 永久数据存储
• Phala → 保密AI执行
这就是完整的技术栈。
3/
从 @akashnet 👇 开始
Akash基本上是:
👉 “GPU版的Airbnb”
•任何人都可以租用或提供计算资源
•价格通过开放市场设定 (而非企业)
•比AWS/谷歌云便宜约80%
它已经支持AI工作负载、LLMs、推理、训练
随着AI需求爆炸式增长 → GPU短缺变得真实。
Akash在这里赢了。
4/
现在 @onlyarweave 👇
AI依赖数据。
而数据需要:
→ 永久性
→ 抵抗审查
→ 可靠性
Arweave用永久存储解决这个问题 (一次付费,永久存储)
在一个充满: