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- 🎮 寻找 Alpha 积分之星！—— Alpha 晒单挑战赛第二期来啦！
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🏆 奖励设置
🥇 优质晒单用户 1 名 → $50 代币盲盒
✨ 幸运奖 5 名 → 各得 $10 代币盲盒
📍 活动玩法
1️⃣ 带话题 #Gate Alpha 晒单挑战# 发广场贴
2️⃣ 晒出 Alpha 积分截图 + 完成任意一个任务：
任务A 收益晒单
任务B 喜欢理由
任务C 攒分/兑换经验分享
📆 活动时间
2025年9月4日 18:00 - 9月14日 24:00 (UTC+8)
👉 提示：完成任务越多、内容越丰富、质量越高，中奖几率越大！ - 🚗 #Gate广场全民挑战# 第一期 — 谁会率先 To The Moon？
脑力大比拼，猜一猜赢奖励
💰 5 位幸运用户将瓜分 $50 GT 奖励！
👉 参与方式：
1️⃣ 关注 Gate广场_Official
2️⃣ 点赞此条广场贴文
3️⃣ 在评论中留下你的答案
🗓️ 截止至 2025 年 9 月 17 日 24:00（UTC+8） - 🔥 Gate Alpha 限时赏金活动第三期上线！
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💰 奖励规则：
1️⃣ 连续2日每日交易满 128 USDT，即可参与共享 $20,000 美金盲盒奖励
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⏰ 活动时间：8月29日 16:00 — 8月31日 16:00 (UTC+8)
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#GateAlpha # #GateAlphaPoints # #onchain#
顺便说一下，这种方法解决了所有围绕对数-对数空间中回归拟合的问题。OLS回归是否优于分位数回归或贝叶斯回归等。@TheRealPlanC
该方法完全不依赖于回归。它只是从我们遵循一个未知指数的幂律假设开始。
然后，我们通过对观察到的收益进行归一化，使用log( (t+1)/t)，即确定性的递减收益成分。
这些时间独立的收益应该在 n 周围具有对称分布，如果我们真的遵循幂律的话。
确实，我们观察到一个在时间上稳定的对称分布。
我们可以从分布参数中推导出 n。
这是寻找幂律的最可靠的方法，其他一切仍然有用，但完全过时且不够严谨。