🔥 Gate Alpha 限时赏金活动第三期上线!
在 Alpha 区交易热门代币,瓜分 $30,000 奖池!
💰 奖励规则:
1️⃣ 连续2日每日交易满 128 USDT,即可参与共享 $20,000 美金盲盒奖励
2️⃣ 累计买入 ≥1,024 USDT,交易量前100名可直领奖励 100美金盲盒
⏰ 活动时间:8月29日 16:00 — 8月31日 16:00 (UTC+8)
👉 立即参与交易: https://www.gate.com/announcements/article/46841
#GateAlpha # #GateAlphaPoints # #onchain#
所以这个图表包含了你需要了解的关于比特币行为的所有信息。
t-位置尺度分布的 mu 大约为 5.91,似乎最能符合真实数据。这是一个稳定的分布,您可以使用整个 16 年的历史数据,或者如果您想更精确,可以关注 2017 年之后的数据。(
这并不完美,我需要理解理论分布峰值左侧的多余数据。但总体而言,理论曲线做得很好。
这个稳定分布可以通过乘以一个确定性因子来恢复收益 log) (t+1(/t)。这就是你如何得到幂律。结果表明,幂律实际上是所有具有这种分布的可能路径的中位数。
这相当显著,因为这意味着比特币既有随机的)成分,也有一个确定性的(成分,给定一个简单的时间)函数。
然后,您可以使用理论分布和提取的参数 mu、sigma 和 nu 来模拟这些回报。
比特币真的很可预测。