所以这个图表包含了你需要了解的关于比特币行为的所有信息。

t-location尺度分布的mu大约为5.91，似乎最适合真实数据。这是一种稳定的分布，(如果你想更精确，可以使用整个16年的历史数据，或专注于2017年之后的数据)。

这并不完美，我需要理解理论分布峰值左侧的多余数据。但总体而言，理论曲线做得很好。

这个稳定分布可以通过乘以一个确定性因子 log( (t+1)/t) 来恢复收益。这就是你如何得到幂律。结果是，幂律仅仅是所有具有这种分布的可能路径的中位数。

这非常显著，因为这意味着比特币既有随机的(成分，也有一个确定性的)，给定时间的简单函数(。

然后，您可以使用理论分布和提取的参数 mu、sigma 和 nu 模拟这些收益。

比特币真的很可预测。