AI 投资人 Timo 分享链上交易经验与观点

Web3 AI 领域的投资者 Timo 最近分享了他在链上交易 AI 标的的经验和见解。Timo 表示，他的交易策略主要关注二段位置，寻找潜在收益在十倍以上、上限较高的机会，同时注重仓位管理，单币投入不超过 15%。这一策略目前的胜率超过 90%。

Timo 认为，Web3 的 AI 发展基本上跟随 Web2 AI 的趋势。他从产业链角度分析了 Web3 AI 的几个关键环节:

1. 协议层：需要支持智能 Agent 之间的跨生态/平台交互。

2. 模型层：除了通用大模型，还需要针对特定领域的专业模型训练。

3. 数据层：高质量数据的筛选、清洗和标注至关重要。

4. 工具层：打造开放平台，便于调用各种工具。

5. 应用层：重点关注能吸引 Web3 用户高频使用的应用，如 AI+DeFi。

对于如何选择和分析 AI 标的，Timo 建议从四个方面入手：

1. 叙事：产品定位决定项目上限。

2. 控筹：强庄盘往往有更长的生命周期和更大的想象空间。

3. 产品和技术：需要团队协作进行全面分析。

4. 团队背景：寻找"正规军"，核实履历和科研成果。

在建仓时机方面，Timo 建议可以等待做市商接筹时的底部位置。他强调，调研要充分，尽量获取一手信息，比如直接与开发者对话。同时，建仓要有耐心，不要急于买够目标仓位。

关于 AI 标的的估值，Timo 提出了两种方法：

1. 对已有赛道的新标的，采用对标估值法。

2. 对全新项目，只能依靠认知来估值。

在止盈策略上，Timo 会给项目设定三个阶段的估值目标，并在达到第一和第二目标时各出售 30% 的仓位。

Timo 还强调了持续成长的重要性，他建议：缩小自我，保持好奇心和开放态度，学会复盘和反思，接受意见和质疑。

最后，Timo 分享了对他影响最大的三位人物：米塞斯、段永平和塔勒布，以及三本推荐书籍：《随机漫步的傻瓜》、《乌合之众》和《基业长青》。

Timo 总结道，理解市场规则对于成功交易至关重要。花时间学习链上游戏的运作方式，从开发到叙事再到做市等各个环节，是参与市场的重要前提。