AI与Web3融合：去中心化人工智能金融的兴起及其安全挑战

近日，一场聚焦AI与Web3融合趋势的重要区块链盛会在伊斯坦布尔举行。这次活动成为今年探讨Web3安全问题的重要平台。在两场圆桌论坛中，多位行业专家就AI技术在去中心化金融（DeFi）领域的应用现状及安全挑战展开了深入讨论。

随着大语言模型和AI代理的迅速发展，一种新型金融模式——去中心化人工智能金融（DeFAI）正在逐步形成。然而，这一创新也带来了新的安全隐患和潜在威胁。

一位安全公司高管指出："DeFAI虽然前景广阔，但我们必须重新审视去中心化系统中的信任机制。与传统的智能合约不同，AI代理的决策过程受多种因素影响，具有不可预测性。这不仅增加了风险，也为潜在攻击者提供了可乘之机。"

AI代理本质上是能够基于AI逻辑自主决策和执行的智能体，通常由用户、协议或去中心化自治组织（DAO）授权运行。其中，AI交易机器人是最典型的代表。目前，大多数AI代理仍运行在Web2架构上，依赖中心化服务器和API，这使它们容易受到各种攻击，如注入攻击、模型操控或数据篡改等。一旦AI代理被劫持，不仅可能造成资金损失，还可能影响整个协议的稳定性。

专家们还讨论了一个典型的攻击场景：当DeFi用户运行的AI交易代理正在监测社交媒体信息作为交易信号时，攻击者可能通过发布虚假警报，如"某协议遭受攻击"，诱使该代理立即启动紧急清仓。这不仅会导致用户资产损失，还可能引发市场波动，被攻击者利用进行抢先交易。

针对这些风险，与会专家一致认为，AI代理的安全应该是用户、开发者和第三方安全机构的共同责任。用户需要明确了解代理的权限范围，谨慎授权，并密切关注高风险操作。开发者则应在设计阶段就实施防御措施，如提示词加固、沙盒隔离、速率限制和回退逻辑等机制。第三方安全机构则应为AI代理的模型行为、基础设施和链上集成方式提供独立审查，并与各方合作识别风险、提出缓解措施。

一位安全专家警告说："如果继续将AI代理视为'黑箱'，现实世界中发生安全事故只是时间问题。"他建议正在探索DeFAI方向的开发者："AI代理的行为逻辑同样由代码实现。既然是代码，就有被攻击的可能，因此需要进行专业的安全审计和渗透测试。"

随着区块链技术的不断发展和监管环境的逐步完善，AI与Web3的融合将继续深化，但同时也带来了新的安全挑战。业界需要共同努力，在推动创新的同时，不断完善安全措施，以确保DeFAI的健康发展。