Sogni.ai和CMC Labs联合起来，赋予GPU提供商权力，并实现人工智能创造的去中心化|Bitcoinist.com

Coinmarketcap 的独家 Web3 加速器计划 CMC Labs 选择了创意 AI 平台 Sogni.ai 进行合作，以探索区块链、人工智能和数字创意的交叉点。Sogni 正准备在 2025 年第一季度推出其主网，战略合作将促进该平台的增长和知名度，该平台在人工智能、区块链和创造力融合的地方运营。

Sogni致力于赋权GPU提供商和创作者，以增强去中心化的创意经济。其开源模式允许每个用户贡献其CPU和GPU。用户通过提供机器算力来交换平台的Web3代币奖励，而创作者则利用计算能力赋予其作品生命。该平台为用户提供了用于AI辅助创造力的去中心化基础设施，通过Supernet SDK、Sogni Studio Pro和Sogni Pocket实现自主艺术表达和奖励。

Sogni目前处于第三个测试网阶段，即Supernet工作人员NFT许可证和AI模型创建者版税。第四个也是最后一个阶段包括代币生成活动和准备好进行主网###。$SOGNI将部署在Base主网上，供应量为100亿代币。

一个有前途的伙伴关系

Coinmarketcap 是全球被引用最多的加密货币价格跟踪网站。它通过为零售用户提供有价值和公正的信息，使他们能够得出最准确的结论，使加密货币变得高效和可发现。它是一个高度可信的来源，比较了数以千计的加密货币，这些加密货币通常被包括 CNBC 和彭博社在内的主要新闻媒体引用。甚至美国政府也将其数据用于报告和研究。

与CMC Labs的合作将为Sogni提供无价资源、战略指导和直接的Web3网络机会。这些优势将帮助该平台扩大全球影响力，加速增长，并巩固其在基于区块链的创意所有权、AI驱动的数字艺术和NFT中的先驱地位。通过利用CMC Labs的专业知识和广泛网络，Sogni将促进透明、去中心化和普遍可访问的AI驱动创造力。这种合作是一种认可，验证了Sogni关于适用于Web3本地创意生态系统的愿景。

GPU 是现代 AI 的支柱

允许用户贡献他们的 GPU 的重要性怎么强调都不为过。GPU 已成为现代 AI 的主力军，允许人们训练和部署多方面的 AI 模型，这些模型为从自然语言处理到图像识别的所有方面提供支持。计算要求高的任务构成了 AI 的核心，而 GPU 同时执行大量计算的能力使其非常适合这些任务。

GPU加速AI模型训练，增强AI能力，使开发人员和研究人员能够更快地迭代模型。它们通过执行复杂的数学运算来训练AI模型，以调整参数。训练过程包括输入大量数据，然后调整参数以减小实际数据与模型预测之间不一致的风险。

在训练 AI 模型后，GPU 也起着至关重要的作用。在这个阶段，必须执行它以对新数据进行预测，通常是实时的。它们能够快速解决复杂问题，使 AI 驱动的应用程序能够更快地响应用户请求。它们是解锁 AI 模型实时功能的关键，无论是提供即时响应的聊天机器人，还是做出闪电般快速决策的自动驾驶汽车。

( 人工智能驱动创造力的下一个阶段：去中心化和透明化

去中心化人工智能利用区块链技术将数据处理、存储和控制分布到节点网络中，确保数据完整性并保护其所有权。分布式网络处理设计规格、用户偏好、艺术风格和其他形式的创意输入。创意企业可以在本地处理艺术、设计和媒体相关数据，而无需依赖单一的中央机构。去中心化人工智能还有助于生成定制输出，允许艺术家精确地创作作品

也许更重要的是，他们可以在没有中间商控制或影响其产品的情况下进行创作。这种自主权促进了更大的言论自由。去中心化的人工智能将创造性的决定留给艺术家，但提供定制的支持。应尽可能使用更易于解释的模型，如线性回归或决策树。SHAP )Shapley Additive Explanations( 和 LIME )Local Interpretable Model-agnostic Explanations 可以显示输入如何影响深度学习等复杂模型中的输出。SHAP 技术用于去中心化 AI，特别是在联邦学习、多智能体系统和基于区块链的 AI 中。

平台必须维护模型开发过程的全面文档，包括特征选择、数据源、评估指标和训练程序。这种透明度有助于利益相关者掌握模型的功能和缺点。

最后，他们应该以易于理解的方式呈现模型结果和决策理由。例如，使用摘要报告和视觉辅助工具向缺乏技术专长的利益相关者阐明复杂的模型。