💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币CGN 💥
在 Gate 广场发布与 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相关的原创内容,即有机会瓜分 1,333 枚 CGN 奖励!
📅 活动时间:2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00(UTC+8)
📌 相关详情:
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 CGN 或相关活动(Launchpool / CandyDrop)相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题:#发帖赢代币CGN
4️⃣ 附上任意活动参与截图
🏆 奖励设置(总奖池:1,333 CGN)
🥇 一等奖(1名):333 CGN
🥈 二等奖(2名):200 CGN / 人
🥉 三等奖(6名):100 CGN / 人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭;
获奖者需完成 Gate 广场身份认证;
活动最终解释权归 Gate 所有。
NVIDIA 宣布与博斯艾伦打造美国原生 6G AI 网路、突破国防安全与工业监控技术
NVIDIA 宣布携手业界领先合作伙伴 Booz Allen、Cisco、MITRE、ODC 和 T-Mobile,推出全美国规格、首个针对 6G 的 All-American AI-RAN Stack (全美规 AI RAN 网路),推动下一代无线网路技术发展的全新应用。美国 6G AI 网路的强大应用场景能增强现有空间侦测感知能力,在低能见度下感测物体与动物移动和可疑与无授权用户讯息,特别有助于国防安全。
NVIDIA 及合作伙伴创造美国原生应用的 6G AI 无线堆叠
随着 AI 从智慧型手机扩展到摄影机、扩增实境眼镜、机器人、自动驾驶汽车和其他设备,无线网路面临日益增长的需求,需要以前所未有的规模和效率支援数十亿个连接,为了应对这项挑战并支援诸如整合感测与通讯 ISAC(连接实体和数位环境的关键感测能力)等变革性技术,无线网路必须在硬体、软体和架构等层面实现 AI 原生化。
AI RAN 美国原生网路能够使频谱(用于传输无线讯号的射频)尽可能有效率的利用。 AI-RAN 架构为下一代无线通讯的核心,透过一个通用平台将连接、运算和感测与软体定义的应用程式结合,NVIDIA 电信高级副总裁 Ronnie Vasishta 表示 6G 正从零开始构建,以 AI 为核心,释放极致频谱效率、海量连接和突破性应用, NVIDIA 与行业领袖携手打造具有先进功能的 AI 原生无线堆栈,确保美国在迈向 6G 的征程中发挥关键作用。
NVIDIA AI WIN 原生无线堆叠
AI WIN 专案启动仅六个月,NVIDIA 及其合作伙伴就在加州圣克拉拉的 NVIDIA 园区建立了完整的 AI 原生无线堆叠,透过网路完成了首次用户对用户的电话通话,开发了突破性的 6G 应用。该系统将 NVIDIA AI Aerial 平台与 ODC 的 5G RAN 软体、思科的用户平面功能和 5G 核心软体以及 MITRE 和 Booz Allen 的专用 6G 应用相结合。
Cisco 思科 AI-WIN 加速 AI 安全网路连接
思科高级副总裁兼运营商移动业务总经理 Masum Mir 表示透过与辉达的合作将开创 AI 安全连接的未来,将 AI 融入移动网路和服务的结构中,透过与辉达携手,使网路能够实时感知、学习和行动,赋能服务提供商在 AI 时代提供高价值的商业和消费者服务,协助基础建设,以卓越的效率和安全性实现实体 AI 和感知装测。
突破性应用推动 6G 标准发展
辉达与 Booz Allen 的合作开发了首款多模态 ISAC 应用程序,该应用程式融合了摄影机视觉和射频感测技术,即使在低能见度条件下也能精确检测和追踪物体。相机视觉可用于识别移动物体,但无法追踪其路径,也无法在有障碍物时侦测到它。而射频感测器则可以显示物体的位置、速度和距离,并在没有可见光的情况下感知其存在。
全新的 ISAC 应用程式利用摄影机视觉和射频数据,即时提供增强的空间感知能力,在公共安全、工业监控和国家安全等领域实现强大的用例,而传统的单模态感测技术在这些领域可能力不从心。MITRE 建构的全新应用程式「AI 驱动的频谱敏捷性」可即时管理基地台内的无线频谱分配,使用户体验无缝连接,营运商也能从频谱效率的显著提升中受益,与传统在检测到干扰系统时关闭整个网路频段方法不同,此应用程式使用人工智慧 (AI) 来锁定屏蔽受影响的频率,而不会中断消费者服务。与现有方法相比显著提高了频谱效率和利用率,解决了频谱管理和营运方面持续存在的挑战。
博斯艾伦 R.AI.DIO 应用程序 即时监测干扰讯息
在华盛顿特区举办的 NVIDIA GTC 大会上, Booz Allen 展示了基于人工智慧 (AI) 的频谱感知 R.AI.DIO 应用程序,该应用程式可即时检测和分类任何类型的干扰,包括恶意信号干扰器和未经授权的网路用户。这使营运商能够立即回应威胁并自动缓解问题,从而保护网路完整性。
全新的 NVIDIA Aerial 该框架提供模组化、可程式化的管线,可将第三方应用程式无缝整合到 AI-RAN 协定堆叠中。框架中包含的应用程式介面 (API) 使这些应用程式能够存取即时物理层资料(无线讯号处理管线中的基础资料),从而增强 AI 模型的动态训练和强化学习能力。NVIDIA AI Aerial 软体库使这些早期的 6G 应用程式成为可能,而基于人工智慧和神经网路的全新模型整合则提升了效能和效率。
原生 AI 无线网路为电信业从 5G 向 6G 的重大范式转变铺平了道路,实现了极其高效的边缘 AI 推理和感知能力,可服务于数千亿个网路连接,并为营运商带来收益。
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