RSL Collective和Standard获得主要互联网公司的支持，以现代化数字内容许可

简要

Reddit、Yahoo 和 O'Reilly Media 支持 RSL 标准和 RSL 集合，以为 AI 系统使用的在线内容提供自动化、标准化的许可和公平补偿。

包括Reddit、Yahoo、People Inc.、Internet Brands、Ziff Davis、Fastly、Quora、O’Reilly Media和Medium在内的几家领先的互联网出版商和科技公司，已宣布支持RSL标准许可协议的引入以及非营利组织RSL Collective。该倡议旨在为出版商和创作者提供公平和标准化的补偿，同时为人工智能和科技公司提供简化、自动化的许可。

真正简单的许可标准(RSL)是一个开放和协作的框架，旨在建立机器可读的标准化组件，以表达内容许可和补偿规则，特别是关于内容在AI模型开发、部署和应用中的访问和利用方式。RSL协议以广泛使用的RSS(真正简单的聚合标准为模型，具有去中心化和可扩展性，能够支持数百万个网站，并可应用于广泛的数字内容，包括网页、书籍、视频和数据集。

蒂姆·奥赖利，奥赖利传媒的首席执行官，解释说RSS对互联网作为信息生态系统的发展至关重要，为早期在线出版商提供了一个简单、开放的标准，以便为他们的内容进行联合发布，并大规模接触受众，而这种开放精神帮助了网络的繁荣。他补充说，如今，随着人工智能系统在未经许可或补偿的情况下消费和重新利用这些内容，规则需要演变，而RSL在RSS的基础上提供了必要的许可层，以支持以人工智能为首的互联网，确保推动人工智能创新的创作者和出版商能公平地获得他们所创造的价值的补偿。

RSL框架引入现代化、可扩展的内容许可和补偿机制，适用于Web和AI生态系统

RSL框架提供了一套核心能力，旨在现代化网络内容许可。它提供了一个共享的、可扩展的词汇，允许在线出版商定义一系列许可和赔偿条款，包括免费访问、署名、按爬取付费和按推断付费模型。

该协议是开放的，使得内容所有者和人工智能公司之间能够实现自动化内容许可和互联网规模许可生态系统的创建。

它还促进了使用RSS和Schema.org元数据开发标准化的、公开可访问的可许可内容和数据集目录。

此外，RSL支持通过加密安全地许可非公开或专有的数字资产，包括付费墙文章、书籍、视频和训练数据集。该框架支持通过非营利性RSL Collective权利组织或任何其他RSL兼容的许可服务器进行集体许可。

RSL标准建立网络许可基础设施，以确保出版商在日益增长的人工智能影响下获得补偿

随着人工智能爬虫和代理对网络经济结构影响的日益增强，RSL标准超越了robots.txt协议的基本是/否控制，引入了一种新的网络许可基础设施。该系统允许出版商在其robots.txt文件中嵌入机器可读的许可和版税条款，指定人工智能应用和代理在使用其内容时应如何补偿他们。

RSL框架适应各种许可、使用和版权安排，包括免费访问、署名、订阅模式、按爬取付费——出版商在每次AI应用程序爬取其内容时获得补偿——以及按推理付费，这在使用内容生成AI响应时提供付款。任何在线出版商可以立即实施RSL标准，以设置其内容的许可和补偿条件。

RSL 标准的开发和监督由 RSL 技术指导委员会 )TSC( 管理，该委员会包括来自领先出版和技术组织的代表，例如 RSL Collective 的 Eckart Walther、RV Guha、O'Reilly Media 的 Tim O'Reilly、Yahoo 的 Stephane Koenig 和 Fastly 的 Simon Winslow。

出版商正在采取类似于音乐产业的策略，建立一个可扩展的市场，旨在使所有参与者受益。理论上，人工智能公司获得法律上的明确性和简化的许可流程，而网站则可以将以前用于训练模型但未获得报酬的内容货币化。然而，实现广泛采用并确保有效执法仍然是挑战。