第5课

تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي ونشره

يستكشف هذا الوحدة كيف يتيح لـ MyShell AI تدريب نماذج AI متموّعة، مما يسمح للمطورين والمستخدمين بالمساهمة في تحسين AI. يغطي دور الحكم على السلسلة، ومشاركة المستخدمين في تطوير AI، والحوافز التي تدفع بالمساهمات. تفحص الوحدة أيضًا التطبيقات العملية لتطبيقات AI المدعومة من dApps، بما في ذلك إنشاء المحتوى، وتلقين DeFi، والأسواق التي يديرها AI.

تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزي

يسمح التدريب الذكي اللامركزي في MyShell AI للمطورين والمستخدمين بتدريب النماذج دون الاعتماد على كيانات مركزية. تعتمد النماذج التقليدية للتدريب الذكي على الشركات الكبيرة التي تتحكم في مجموعات البيانات وموارد الحوسبة وتطوير النماذج. على العكس من ذلك، يقوم MyShell AI بلامركزية هذه العملية من خلال تمكين تدريب النماذج الذكية التي تقودها المجتمع. يضمن هذا أن الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي يبقى مفتوحًا ومتاحًا، مما يمنع عددًا قليلاً من المؤسسات من السيطرة على تطوير النموذج.

يقوم الحكم على السلسلة بدور حاسم في تدريب الذكاء الاصطناعي المتمركز لـ MyShell. يضمن الدمج في سلسلة الكتل أن تكون تحديثات النموذج والتحسينات ومساهمات التدريب قابلة للتحقق وشفافة ومقاومة للتلاعب. يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على MyShell بشكل تعاوني، حيث يساهم المطورون في مجموعات البيانات وصقل النتائج والتحقق من دقة النموذج. نظرًا لأن كل تحديث يتم تسجيله على السلسلة، يبقى العملية مسؤولة، مما يضمن تطور نماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على مدخلات المجتمع بدلاً من مصالح منظمة واحدة.

يسمح التدريب اللامركزي أيضًا بتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لحالات استخدام مختلفة دون الاعتماد على بنية تحتية خاصة. بدلاً من معالجة البيانات على الخوادم الخاصة، تستفيد MyShell AI من الطاقة الحسابية الموزعة التي يُسهم بها المستخدمون. يعزز هذا التوسع في القدرة على التوسع، مما يضمن توزيع أعباء العمل الخاصة بالتدريب بكفاءة. يمنع هذا النهج أيضًا من تحكم كيان واحد في نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أكثر قابلية للتكيف مع تطبيقات مختلفة.

تم تصميم عملية التدريب الذكاء الاصطناعي في MyShell الذكاء الاصطناعي لتكون تعاونية. يمكن للمستخدمين ذوي المعرفة المتخصصة المساهمة بمجموعات بيانات خاصة بالمجال ، وتحسين أداء الذكاء الاصطناعي في المناطق المستهدفة. على سبيل المثال ، يمكن تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة للتحليل المالي بمجموعات بيانات عالية الجودة يقدمها خبراء ماليون ، بينما يمكن ضبط نماذج اللغة بواسطة اللغويين. يضمن نموذج التدريب اللامركزي هذا تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي باستمرار من قبل ذوي الخبرة في مجالات تخصصهم.

مشاركة المستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي

تشجيع MyShell AI على المشاركة القائمة على المجتمع في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمستخدمين المساهمة في البيانات، واختبار النماذج، والتحقق من النتائج. على عكس الأنظمة المركزية للذكاء الاصطناعي، حيث يقتصر تطوير النماذج على فرق الشركات، يتيح MyShell AI للمطورين والبحاثين والمستخدمين العاديين تحسين وظائف الذكاء الاصطناعي. توفر هذه الطريقة نظامًا بيئيًا للذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتكيف يتطور استنادًا إلى التغذية الراجعة من العالم الحقيقي والمساهمات الجماعية.

يمكن للمستخدمين المشاركة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عن طريق تقديم مجموعات بيانات عالية الجودة، وتحسين الردود التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، واختبار النماذج لضمان الدقة. يتلقى الذين يساهمون ببيانات تدريب قيمة أو تحسينات للنماذج مكافآت رمزية، مما يضمن هيكل تحفيزي يشجع على المشاركة الفعالة. يتماشى نظام المكافآت هذا مع فلسفة MyShell المركزية، حيث يتم تحسين الذكاء الاصطناعي جماعيًا بدلاً من أن تكون محددة من قبل منظمة واحدة.

يقوم المحققون أيضًا بلعب دور أساسي في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن الردود التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تتطلب فحوصات جودة، يساعد المحققون في التحقق من دقة وعدالة وموثوقية النتائج. يقوم المحققون بتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على معايير محددة مسبقًا، مما يضمن أن تلبي النماذج معايير الجودة قبل نشرها. يتم تعويض هؤلاء المحققين برموز SHELL، مما يعزز آلية مكافأة منظمة لضمان الجودة.

بالإضافة إلى تطوير النماذج، يتيح لك MyShell AI ضبط وتعديل وكلاء الذكاء الاصطناعي بناءً على تفضيلاتهم الشخصية. يمكن للمستخدمين إنشاء وتخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتدريبهم على الاستجابة بطرق محددة، ومشاركتهم مع المجتمع. يمكن تحقيق ربح من هذه النماذج المدربة حسب الطلب، مما يتيح للمطورين كسب رموز SHELL عند استخدام الآخرين لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

يدعم نظام MyShell البيئي مجموعة من التطبيقات اللامركزية التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي (dApps) والتي تعرض الاستخدام العملي الذكاء الاصطناعي في البيئات القائمة على blockchain. تدمج هذه dApps الذكاء الاصطناعي للأتمتة والتجارب الشخصية وتحسين عملية صنع القرار عبر مختلف الصناعات.

أحد التطبيقات الرئيسية هو إنشاء محتوى يحركه الذكاء الاصطناعي. تمكن dApps التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي المستخدمين من إنشاء مقالات ونسخ تسويقية ومحتوى وسائط اجتماعية بناء على نماذج معالجة اللغة الطبيعية. يمكن للكتاب والمسوقين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل وأتمتة المهام المتكررة وإنشاء محتوى مكتوب عالي الجودة بكفاءة. على عكس أدوات إنشاء المحتوى التقليدية ، تضمن dApps التي تعمل بنظام MyShell الذكاء الاصطناعي أن يحتفظ منشئو المحتوى بملكية عملهم بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

السوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي مثال آخر على التطبيقات المبنية على MyShell. تستخدم هذه الأسواق الذكاء الاصطناعي لمطابقة البائعين والمشترين، وتحسين استراتيجيات التسعير، وتحليل اتجاهات الشراء. تضمن العقود الذكية المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي معالجة المعاملات تلقائيًا بناءً على شروط محددة مسبقًا، مما يقلل من الحاجة إلى التدخل اليدوي. كما يساعد الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الاحتيال، مما يعزز الأمان في التجارة اللامركزية.

في قطاع التمويل اللامركزي (DeFi) ، تعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين استراتيجيات التداول وبروتوكولات الإقراض وأنظمة إدارة المخاطر. تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات السوق وتحديد أنماط التداول وتقديم رؤى في الوقت الفعلي للمستثمرين. تقوم روبوتات التداول الآلية التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي بتنفيذ المعاملات بناء على ظروف السوق ، مما يساعد المتداولين على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، تعزز نماذج الذكاء الاصطناعي منع الاحتيال من خلال اكتشاف الأنشطة غير النظامية في منصات DeFi.

تدعم مساعدات الافتراضية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في MyShell مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك خدمة العملاء والتعليم والألعاب. يمكن للشركات دمج الروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحسين مشاركة المستخدم، والرد على استفسارات العملاء، وتلقين المهام الداعمة. في مجال التعليم، تقدم المعلمات الذكية تجارب تعليمية شخصية من خلال التكيف مع تقدم الطالب واحتياجاته. يمكن لمطوري الألعاب استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء شخصيات غير لاعبة متكيفة تستجيب ديناميكيًا لتفاعلات اللاعب.

أبرز الأحداث

  • يقوم MyShell AI بتمويل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، مما يضمن أن يكون التطوير مفتوحًا ومدفوعًا من المجتمع ، ويمكن التحقق منه على سلسلة الكتل.
  • يمكن للمستخدمين المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم البيانات، وتحسين دقة النموذج، واختبار الردود التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى كسب مكافآت الرموز التي يقدمونها.
  • يضمن المدققون الذكاء الاصطناعي النماذج تفي بمعايير الجودة من خلال تقييم الأداء والتحقق من المخرجات، مما يعزز موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي المنشورة.
  • تطبيقات dApps المدعومة بالذكاء الاصطناعي في MyShell تحسن إنشاء المحتوى، وتعزز استراتيجيات تداول DeFi، وتحسن السوق اللامركزي من خلال التشغيل الآلي والعقود الذكية.
  • من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكشين، يضمن MyShell الشفافية والأمان والقابلية للتكيف في تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات.
免责声明
* 投资有风险,入市须谨慎。本课程不作为投资理财建议。
* 本课程由入驻Gate Learn的作者创作,观点仅代表作者本人,绝不代表Gate Learn赞同其观点或证实其描述。
目录
第5课

تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي ونشره

يستكشف هذا الوحدة كيف يتيح لـ MyShell AI تدريب نماذج AI متموّعة، مما يسمح للمطورين والمستخدمين بالمساهمة في تحسين AI. يغطي دور الحكم على السلسلة، ومشاركة المستخدمين في تطوير AI، والحوافز التي تدفع بالمساهمات. تفحص الوحدة أيضًا التطبيقات العملية لتطبيقات AI المدعومة من dApps، بما في ذلك إنشاء المحتوى، وتلقين DeFi، والأسواق التي يديرها AI.

تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزي

يسمح التدريب الذكي اللامركزي في MyShell AI للمطورين والمستخدمين بتدريب النماذج دون الاعتماد على كيانات مركزية. تعتمد النماذج التقليدية للتدريب الذكي على الشركات الكبيرة التي تتحكم في مجموعات البيانات وموارد الحوسبة وتطوير النماذج. على العكس من ذلك، يقوم MyShell AI بلامركزية هذه العملية من خلال تمكين تدريب النماذج الذكية التي تقودها المجتمع. يضمن هذا أن الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي يبقى مفتوحًا ومتاحًا، مما يمنع عددًا قليلاً من المؤسسات من السيطرة على تطوير النموذج.

يقوم الحكم على السلسلة بدور حاسم في تدريب الذكاء الاصطناعي المتمركز لـ MyShell. يضمن الدمج في سلسلة الكتل أن تكون تحديثات النموذج والتحسينات ومساهمات التدريب قابلة للتحقق وشفافة ومقاومة للتلاعب. يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على MyShell بشكل تعاوني، حيث يساهم المطورون في مجموعات البيانات وصقل النتائج والتحقق من دقة النموذج. نظرًا لأن كل تحديث يتم تسجيله على السلسلة، يبقى العملية مسؤولة، مما يضمن تطور نماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على مدخلات المجتمع بدلاً من مصالح منظمة واحدة.

يسمح التدريب اللامركزي أيضًا بتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لحالات استخدام مختلفة دون الاعتماد على بنية تحتية خاصة. بدلاً من معالجة البيانات على الخوادم الخاصة، تستفيد MyShell AI من الطاقة الحسابية الموزعة التي يُسهم بها المستخدمون. يعزز هذا التوسع في القدرة على التوسع، مما يضمن توزيع أعباء العمل الخاصة بالتدريب بكفاءة. يمنع هذا النهج أيضًا من تحكم كيان واحد في نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أكثر قابلية للتكيف مع تطبيقات مختلفة.

تم تصميم عملية التدريب الذكاء الاصطناعي في MyShell الذكاء الاصطناعي لتكون تعاونية. يمكن للمستخدمين ذوي المعرفة المتخصصة المساهمة بمجموعات بيانات خاصة بالمجال ، وتحسين أداء الذكاء الاصطناعي في المناطق المستهدفة. على سبيل المثال ، يمكن تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة للتحليل المالي بمجموعات بيانات عالية الجودة يقدمها خبراء ماليون ، بينما يمكن ضبط نماذج اللغة بواسطة اللغويين. يضمن نموذج التدريب اللامركزي هذا تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي باستمرار من قبل ذوي الخبرة في مجالات تخصصهم.

مشاركة المستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي

تشجيع MyShell AI على المشاركة القائمة على المجتمع في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمستخدمين المساهمة في البيانات، واختبار النماذج، والتحقق من النتائج. على عكس الأنظمة المركزية للذكاء الاصطناعي، حيث يقتصر تطوير النماذج على فرق الشركات، يتيح MyShell AI للمطورين والبحاثين والمستخدمين العاديين تحسين وظائف الذكاء الاصطناعي. توفر هذه الطريقة نظامًا بيئيًا للذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتكيف يتطور استنادًا إلى التغذية الراجعة من العالم الحقيقي والمساهمات الجماعية.

يمكن للمستخدمين المشاركة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عن طريق تقديم مجموعات بيانات عالية الجودة، وتحسين الردود التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، واختبار النماذج لضمان الدقة. يتلقى الذين يساهمون ببيانات تدريب قيمة أو تحسينات للنماذج مكافآت رمزية، مما يضمن هيكل تحفيزي يشجع على المشاركة الفعالة. يتماشى نظام المكافآت هذا مع فلسفة MyShell المركزية، حيث يتم تحسين الذكاء الاصطناعي جماعيًا بدلاً من أن تكون محددة من قبل منظمة واحدة.

يقوم المحققون أيضًا بلعب دور أساسي في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن الردود التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تتطلب فحوصات جودة، يساعد المحققون في التحقق من دقة وعدالة وموثوقية النتائج. يقوم المحققون بتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على معايير محددة مسبقًا، مما يضمن أن تلبي النماذج معايير الجودة قبل نشرها. يتم تعويض هؤلاء المحققين برموز SHELL، مما يعزز آلية مكافأة منظمة لضمان الجودة.

بالإضافة إلى تطوير النماذج، يتيح لك MyShell AI ضبط وتعديل وكلاء الذكاء الاصطناعي بناءً على تفضيلاتهم الشخصية. يمكن للمستخدمين إنشاء وتخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتدريبهم على الاستجابة بطرق محددة، ومشاركتهم مع المجتمع. يمكن تحقيق ربح من هذه النماذج المدربة حسب الطلب، مما يتيح للمطورين كسب رموز SHELL عند استخدام الآخرين لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

يدعم نظام MyShell البيئي مجموعة من التطبيقات اللامركزية التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي (dApps) والتي تعرض الاستخدام العملي الذكاء الاصطناعي في البيئات القائمة على blockchain. تدمج هذه dApps الذكاء الاصطناعي للأتمتة والتجارب الشخصية وتحسين عملية صنع القرار عبر مختلف الصناعات.

أحد التطبيقات الرئيسية هو إنشاء محتوى يحركه الذكاء الاصطناعي. تمكن dApps التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي المستخدمين من إنشاء مقالات ونسخ تسويقية ومحتوى وسائط اجتماعية بناء على نماذج معالجة اللغة الطبيعية. يمكن للكتاب والمسوقين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل وأتمتة المهام المتكررة وإنشاء محتوى مكتوب عالي الجودة بكفاءة. على عكس أدوات إنشاء المحتوى التقليدية ، تضمن dApps التي تعمل بنظام MyShell الذكاء الاصطناعي أن يحتفظ منشئو المحتوى بملكية عملهم بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

السوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي مثال آخر على التطبيقات المبنية على MyShell. تستخدم هذه الأسواق الذكاء الاصطناعي لمطابقة البائعين والمشترين، وتحسين استراتيجيات التسعير، وتحليل اتجاهات الشراء. تضمن العقود الذكية المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي معالجة المعاملات تلقائيًا بناءً على شروط محددة مسبقًا، مما يقلل من الحاجة إلى التدخل اليدوي. كما يساعد الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الاحتيال، مما يعزز الأمان في التجارة اللامركزية.

في قطاع التمويل اللامركزي (DeFi) ، تعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين استراتيجيات التداول وبروتوكولات الإقراض وأنظمة إدارة المخاطر. تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات السوق وتحديد أنماط التداول وتقديم رؤى في الوقت الفعلي للمستثمرين. تقوم روبوتات التداول الآلية التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي بتنفيذ المعاملات بناء على ظروف السوق ، مما يساعد المتداولين على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، تعزز نماذج الذكاء الاصطناعي منع الاحتيال من خلال اكتشاف الأنشطة غير النظامية في منصات DeFi.

تدعم مساعدات الافتراضية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في MyShell مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك خدمة العملاء والتعليم والألعاب. يمكن للشركات دمج الروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحسين مشاركة المستخدم، والرد على استفسارات العملاء، وتلقين المهام الداعمة. في مجال التعليم، تقدم المعلمات الذكية تجارب تعليمية شخصية من خلال التكيف مع تقدم الطالب واحتياجاته. يمكن لمطوري الألعاب استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء شخصيات غير لاعبة متكيفة تستجيب ديناميكيًا لتفاعلات اللاعب.

أبرز الأحداث

  • يقوم MyShell AI بتمويل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، مما يضمن أن يكون التطوير مفتوحًا ومدفوعًا من المجتمع ، ويمكن التحقق منه على سلسلة الكتل.
  • يمكن للمستخدمين المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم البيانات، وتحسين دقة النموذج، واختبار الردود التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى كسب مكافآت الرموز التي يقدمونها.
  • يضمن المدققون الذكاء الاصطناعي النماذج تفي بمعايير الجودة من خلال تقييم الأداء والتحقق من المخرجات، مما يعزز موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي المنشورة.
  • تطبيقات dApps المدعومة بالذكاء الاصطناعي في MyShell تحسن إنشاء المحتوى، وتعزز استراتيجيات تداول DeFi، وتحسن السوق اللامركزي من خلال التشغيل الآلي والعقود الذكية.
  • من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكشين، يضمن MyShell الشفافية والأمان والقابلية للتكيف في تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات.
免责声明
* 投资有风险,入市须谨慎。本课程不作为投资理财建议。
* 本课程由入驻Gate Learn的作者创作,观点仅代表作者本人,绝不代表Gate Learn赞同其观点或证实其描述。