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交易所視角下的操縱風險管理與操盤手的虎口奪食
作者:danny;來源:X,@agintender
近期,$MYX、$AIA、$COAI等妖币的“馬拉大車”式的過山車表演,不僅讓無數交易者蒙受巨額虧損,更將矛頭直指交易所的清算機制和風控能力。劇烈的“拉高出貨”手法揭示了一個矛盾:交易所依靠波動性賺取手續費,但失控的波動卻可能耗盡保險基金,甚至動搖市場信任。
本文嘗試從交易所風控的“第一視角”出發,推測其在維護市場活躍度與系統償付能力之間的平衡之道。我們將從交易所的角度分析其如何通過分級監控體系和先進的量化算法,如持倉集中度(OICR)和訂單流毒性(OTSI),來提前隔離操縱行為。
其次,對於希望在這一框架下生存並盈利的專業操盤手,提供了一些自我規避指南:如何實時監控自身的ADL優先級和個體持倉比例,避免被風控系統標記為對交易所構成威脅的“潛在穿倉者”或“市場操縱者”。在加密衍生品市場的狂野西部,生存的祕訣在於理解規則——以及那條不可觸碰的底線。
注意:本文僅從外部的視角推演一下交易所的算法,無任何內部信息,僅供參考,為學術交流之目的,不負任何責任。
一、交易所的核心戰略需求:平衡波動與償付能力
交易所作為提供交易場所以及清算服務的金融基礎設施,其核心目標是尋求一種動態的平衡:在不嚴格限制市場波動性以最大化手續費收入的同時,絕對不能讓這種波動性威脅到自身的償付能力和市場聲譽。
1.1 交易所的“雙重約束”與商業訴求
1.1.1 最大化手續費收入與允許波動性
交易量的增加直接驅動手續費收入。劇烈的價格波動,即使是拉高出貨(Pump and Dump, P&D)所導致的波動,也會吸引大量投機者入場,從而推高交易量。因此,交易所並不排斥所有波動,甚至需要一定程度的投機活動來維持市場活躍度。
1.1.2 避免自身虧損與系統性風險
交易所的保險基金(Insurance Fund)是永續合約交易的兜底資金池。該基金用於吸收由於高槓桿交易穿倉(即強平價格低於零,或低於對手盤的破產價格)所產生的損失。一旦這些損失耗盡保險基金,交易所將被迫啟動自動減倉(Auto Deleveraging, ADL)機制。ADL機制因其懲罰盈利者、關閉對沖頭寸的特性——是一種無奈之下的“民主化”盈虧平衡模式。值得注意的是,ADL的頻繁啟動除了對交易所的聲譽造成影響外,也因為ADL作為最後一道防火牆,這個機制的啟動意味著保險基金已經見底。
1.1.3 輿論壓力與市場誠信
P&D事件,尤其是在低流動性資產中發生的劇烈崩盤,會給廣大用戶帶來嚴重損失,從而引發巨大的輿論壓力,損害交易所的品牌聲譽。因此,交易所需要提前隔離那些可能導致系統性失敗的操縱行為,即使它允許一定程度的投機性波動。
結論
交易所的底線在於如何在自身不虧損的情況下讓市場自由博弈。風控系統的目標不是消除所有P&D,而是在P&D演變成消耗保險基金的系統性危機之前,先發制人地識別和干預。當風控一旦被觸發,輕則受到問詢、下單受限;重則帳戶被禁、資金被冻结、甚至司法干預。
1.2 風險分級與監控權重
傳統交易所的模式,我們猜測交易所應該也採用分級治理模型,以確保風險控制措施與合約的固有脆弱性相匹配。對合約進行風險分級管理,並將監控資源重點傾斜於“高風險合約”(Tier 1),因為操縱者在這些合約中只需動用較少的資本,即可對價格施加不成比例的影響。
分級邏輯與監控權重分配:(舉例)
風控邏輯: 風險等級越高的合約(如MYX、AIA、COAI等),其遭受P&D策略攻擊的可能性越大,且一旦發生清算,由於缺乏流動性,穿倉損失被保險基金吸收的概率也越高。因此,交易所一般對Tier 1合約採取“高壓”監控模式,通過提高保證金、降低槓桿、降低單個帳戶的頭寸持倉量來減輕槓桿風險,並使用高頻算法等指標(如OTSI)來快速識別操縱行為,從而在風險積累期就觸發干預。
二、交易所的監控指標與量化算法(風控系統)
為了先發制人地干預和遏制操縱行為,交易所的風控系統部署了多層次、高維度的算法來監測市場行為。本文將從持倉集中度(P&D積累階段)、基差異常(結構性壓力)和訂單流毒性(高頻操縱)三個基本的角度來探討。
2.1 算法指標 1:持倉集中度與積累檢測(OICR)
交易所的核心擔憂是“單一實體對市場擁有不成比例的控制力”。因此,監控未平倉合約集中度至關重要。
指標:未平倉合約集中度比率(OICR)
OICR衡量頂級交易實體(例如,前5個或前10個帳戶)的總持倉量佔該合約總OI的比例。
量化警報示例(Tier 1 合約):
2.2 算法指標 2:訂單流毒性檢測(OTSI)
幌騙(Spoofing)是P&D執行階段的核心戰術之一,即提交大額訂單但意圖在執行前取消,製造虛假流動性和需求。交易所的系統通過分析訂單流的效率來識別這種“毒性”。
量化警報示例(高頻帳戶):
2.3 算法指標 3:現貨-期貨基差異常檢測器 (SFBAD)
交易所需要防止價格的極端錯位引發大規模清算。基差(期貨價格 - 現貨價格)反映了市場情緒和套利效率。
量化警報示例
三、項目操盤手的自我規避策略:量化指標與生存之道
對於專業操盤手或項目方而言,最重要的是避免被交易所風控系統標記為對系統償付能力和市場誠信的威脅。這要求操盤手必須掌握一套“反風控”的自我監控指標,以下舉幾個常見的指標說明。
3.1 核心風險 1:系統性償付風險(保險基金與ADL)
交易所的保險基金是覆蓋穿倉損失的緩衝。操盤手必須將保險基金的健康狀況視為影響自身交易安全的系統性風險。
操盤手的量化規避策略
3.1.1 監控 ADL 優先級
這是操盤手最直接的風險指標。交易所通常會提供此指標的實時等級(如5級)。等級越高,頭寸在ADL啟動時被強制平倉的風險就越大,按照誰獲利,誰是最大嫌疑人的角度,這種情況也應該被避免。
ADL Priority = 利潤百分比 / 有效槓桿
3.1.2 关注保險基金動態
監控該交易對的保險基金餘額以及相同類別交易對的交易所公告判斷政策方向,操盤手應將其視為系統壓力的宏觀指標。基金餘額的任何急劇下降,都應被視為系統性風險警報,表明ADL風險正在升高。
3.1.3 避免高槓桿
交易所對低流動性合約(Tier 1)有更高的保證金和風控要求。操盤手應增加保證金來稀釋有效槓桿,以降低在市場劇烈波動時被系統盯上的風險。
3.2 核心風險 2:集中控制與操縱風險(IOIR)
操盤手必須避免讓任何單一或關聯帳戶的持倉量對合約產生主導性影響,尤其是在低流動性合約中。
操盤手的量化規避策略
3.3 核心風險 3:訂單流毒性(OTR)
操盤手必須確保其算法和交易模式與合法的做市商行為保持一致,而非與幌騙操縱的特徵吻合。
操盤手的量化規避策略
需要注意的是,上述指標只是一些常規量化的指標,如果您連上述的自我監控尚未建立,還請您三思。
忘了是哪裡聽來的段子:既然幹的是虎口奪食的事,就要有完璧歸趙的準備。
最後,建議你看看,不建議你操作。