AI và Web3 hội nhập: Sự trỗi dậy của tài chính trí tuệ nhân tạo phi tập trung và những thách thức về an ninh

Gần đây, một hội nghị blockchain quan trọng tập trung vào xu hướng tích hợp AI và Web3 đã diễn ra tại Istanbul. Sự kiện này đã trở thành một nền tảng quan trọng để thảo luận về các vấn đề an ninh của Web3 trong năm nay. Trong hai buổi hội thảo bàn tròn, nhiều chuyên gia trong ngành đã tiến hành thảo luận sâu sắc về tình hình ứng dụng công nghệ AI trong lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi) và các thách thức an ninh.

Với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn và các đại lý AI, một mô hình tài chính mới - Tài chính AI phi tập trung (DeFAI) đang dần hình thành. Tuy nhiên, sự đổi mới này cũng mang lại những rủi ro an ninh mới và các mối đe dọa tiềm ẩn.

Một giám đốc điều hành của một công ty bảo mật chỉ ra: "DeFAI mặc dù có triển vọng rộng lớn, nhưng chúng ta phải xem xét lại cơ chế niềm tin trong các hệ thống Phi tập trung. Khác với hợp đồng thông minh truyền thống, quá trình ra quyết định của các đại lý AI bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, có tính không thể dự đoán. Điều này không chỉ làm tăng rủi ro mà còn tạo ra cơ hội cho các kẻ tấn công tiềm năng."

AI đại lý về bản chất là những tác nhân thông minh có khả năng tự quyết định và thực hiện dựa trên logic AI, thường được người dùng, giao thức hoặc tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) ủy quyền hoạt động. Trong đó, robot giao dịch AI là đại diện tiêu biểu nhất. Hiện tại, hầu hết các đại lý AI vẫn hoạt động trên kiến trúc Web2, dựa vào máy chủ và API tập trung, điều này khiến chúng dễ bị tấn công đa dạng như tấn công tiêm, thao túng mô hình hoặc làm giả dữ liệu, v.v. Một khi đại lý AI bị chiếm đoạt, không chỉ có thể gây ra tổn thất về tài chính mà còn có thể ảnh hưởng đến sự ổn định của toàn bộ giao thức.

Các chuyên gia cũng đã thảo luận về một kịch bản tấn công điển hình: khi một đại lý giao dịch AI mà người dùng DeFi vận hành đang theo dõi thông tin trên mạng xã hội như tín hiệu giao dịch, kẻ tấn công có thể thông qua việc phát tán báo động giả, chẳng hạn như "một giao thức bị tấn công", dụ dỗ đại lý này khởi động ngay lập tức việc thanh lý khẩn cấp. Điều này không chỉ dẫn đến việc người dùng mất tài sản mà còn có thể gây ra biến động thị trường, bị kẻ tấn công lợi dụng để thực hiện giao dịch trước.

Đối với những rủi ro này, các chuyên gia tham gia hội nghị đều cho rằng an toàn của AI代理 nên là trách nhiệm chung của người dùng, nhà phát triển và các tổ chức an toàn bên thứ ba. Người dùng cần hiểu rõ phạm vi quyền hạn của代理, cấp phép một cách cẩn thận và theo dõi sát sao các hoạt động có rủi ro cao. Các nhà phát triển nên triển khai các biện pháp phòng ngừa ngay từ giai đoạn thiết kế, chẳng hạn như củng cố từ khóa, cách ly trong môi trường sandbox, giới hạn tốc độ và các cơ chế logic quay lại. Các tổ chức an toàn bên thứ ba nên cung cấp kiểm toán độc lập về hành vi mô hình của AI代理, hạ tầng và cách tích hợp trên chuỗi, đồng thời hợp tác với các bên để xác định rủi ro và đề xuất biện pháp giảm thiểu.

Một chuyên gia an ninh đã cảnh báo: "Nếu tiếp tục coi các đại lý AI là 'hộp đen', thì việc xảy ra sự cố an ninh trong thế giới thực chỉ là vấn đề thời gian." Ông đã khuyên các nhà phát triển đang khám phá hướng DeFAI: "Logic hành vi của các đại lý AI cũng được thực hiện bằng mã. Vì đã là mã, nên có khả năng bị tấn công, do đó cần phải thực hiện kiểm toán an ninh chuyên nghiệp và kiểm tra thâm nhập."

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ blockchain và việc hoàn thiện dần dần môi trường quản lý, sự hòa nhập giữa AI và Web3 sẽ tiếp tục sâu sắc hơn, nhưng đồng thời cũng mang lại những thách thức an ninh mới. Ngành công nghiệp cần nỗ lực chung để, trong khi thúc đẩy đổi mới, không ngừng hoàn thiện các biện pháp an ninh nhằm đảm bảo sự phát triển lành mạnh của DeFAI.