🚗 Tại sao lái tự động vẫn dừng lại ở L2?

Không phải thuật toán không được, mà là dữ liệu không đủ.

Nó sử dụng cơ chế khuyến khích để biến điện thoại của người dùng thành "nút thị giác", thu thập cảnh đường phố, tải lên mẫu huấn luyện, xây dựng "bản đồ động" cấp AI.
Đây là phần mà Tesla đang thiếu nhất👇
🧠 Tại sao #NATIX lại quan trọng?
Nó không phải là chụp phong cảnh, mà là thu thập dữ liệu cảm nhận cảnh phố cần thiết cho AI.
Ghi chú các tình huống lái xe cực đoan/biên giới, đào tạo mô hình ổn định hơn.
Sử dụng blockchain để khuyến khích và bảo vệ quyền riêng tư, dữ liệu đáng tin cậy và có thể truy xuất.
Nếu Tesla là một chiếc xe đang phi nhanh, thì NATIX chính là "con đường số" chưa được trải nhựa.
Tương lai của L4 không nằm ở phần cứng, mà nằm ở kho dữ liệu AI.
Và NATIX đang xây dựng nền tảng này.

🧠 NATIX là gì? NATIX là một mạng lưới dữ liệu thực tế phi tập trung, tập trung vào việc thu thập và huấn luyện dữ liệu cảm nhận môi trường cấp độ đường phố, đặc biệt phù hợp với các mô hình AI như lái xe tự động và thành phố thông minh. Nó thông qua cơ chế khuyến khích, khuyến khích người dùng thông thường biến điện thoại di động thành "nút thị giác", thu thập hình ảnh đường phố, tải lên dữ liệu, đánh dấu hành vi giao thông, từ đó xây dựng bản đồ dữ liệu mô phỏng toàn cầu. Và điều này, chính là khả năng khan hiếm nhất mà Tesla hiện nay đang thiếu.

#自动驾驶 # AI #Web3 # DePIN #Giao thông thông minh