Tiếp tục suy nghĩ về hướng hiện thực hóa các cảnh web3 AI Agent, đã rút ra một số suy nghĩ tiên tiến như sau:
1）Chức năng ứng dụng nguyên thủy nhất của web3 AI Agent có thể không phải là "giao dịch". Mặc dù Agent giao dịch DeFi luôn được coi là hình thái cuối cùng để Agent hiện thực hóa trong Crypto. Nhưng bản thân AI mang tính chất suy diễn mơ hồ và quá trình ảo giác, điều này tự nhiên mâu thuẫn với độ chính xác và tỷ lệ sai sót thấp mà bối cảnh giao dịch yêu cầu.
Theo tôi, lợi thế của web3 AI Agent trong ngắn hạn nằm ở tầng «dữ liệu làm sạch» và «phân tích ý định», chứ không phải ngay lập tức phải đạt được độ chính xác tuyệt đối trong việc thực hiện giao dịch tài sản. Chẳng hạn: thực hiện việc làm sạch dữ liệu có thể áp dụng trên chuỗi và ngoài chuỗi, xây dựng bản đồ thông tin hiệu quả; hoặc chẳng hạn: tiến hành mô hình hóa hành vi giao dịch của người dùng trên chuỗi và phân tích sở thích rủi ro, tùy chỉnh trợ lý quyết định giao dịch Smart Money, v.v.;
2）Nhu cầu của web3 AI Agent đối với giao thức giao tiếp Agent A2A có thể lớn hơn MCP. Bởi vì các gọi MCP tương đối đều là các API chức năng đã trưởng thành, nếu có một hệ sinh thái ứng dụng Agent trưởng thành, thì dựa trên MCP có thể hoàn hảo giải quyết vấn đề đảo dữ liệu, ngược lại, nếu bản thân mô hình ứng dụng chưa trưởng thành, thì các giao diện tiêu chuẩn hóa của MCP sẽ thiếu chỗ áp dụng.
So với đó, giao thức A2A có thể tạo ra một thị trường gia tăng Agent nhất định, sẽ thúc đẩy sự xuất hiện của một số Agent chuyên môn hóa theo ngành như Agent phân tích dữ liệu trên chuỗi, Agent kiểm toán hợp đồng thông minh, Agent nắm bắt cơ hội MEV, v.v. Các điều kiện như sổ đăng ký khả năng Agent và mạng lưới truyền thông P2P được tích hợp trong A2A sẽ thúc đẩy các Agent thuộc các ngành khác nhau thích ứng tốt hơn với giá trị kết hợp tương tác phức tạp, nếu chỉ dừng lại ở cấp độ giao thức MCP, có lẽ Agent AI web3 sẽ rất khó để vượt qua hạn chế của tương tác ngôn ngữ.
Nhu cầu về cơ sở hạ tầng cho web3 AI Agent > Triển khai ứng dụng. Trong bối cảnh web2 AI, việc theo đuổi giá trị thực tiễn của Agent tự nhiên có ưu tiên cao nhất, nhưng để web3 AI Agent có thể xây dựng hệ sinh thái hoàn chỉnh, cần phải lấp đầy những thiếu hụt nghiêm trọng của cơ sở hạ tầng nền tảng, bao gồm lớp dữ liệu thống nhất, lớp Oracle, lớp thực thi ý định, lớp đồng thuận phi tập trung, v.v.
So với việc cứng rắn trên lớp ứng dụng với web2 (chắc chắn sẽ chịu thiệt), việc tìm kiếm lối đi khác trên lớp hạ tầng, xây dựng hạ tầng có lợi thế khác biệt của web3 mới là con đường đúng đắn. Mặc dù trong việc triển khai ứng dụng tương đối chậm hơn web2 AI, nhưng việc xây dựng một mạng lưới đồng thuận phi tập trung cho hoạt động A2A, xây dựng các tiêu chuẩn tương tác thống nhất để phát huy hiệu quả cho MCP, v.v., hạ tầng cơ bản này tự nhiên rất phù hợp với các đặc tính bản địa của blockchain, sự cấp bách trong việc xây dựng hạ tầng không hề kém cạnh so với việc triển khai ứng dụng.
Sự chuyển đổi tư duy từ Crypto Native sang AI Native, nhìn lại lịch sử Crypto trong nhiều năm qua, chỉ một câu "phi tập trung" đã tạo ra nhiều lĩnh vực và xu hướng đổi mới phong phú, trong tương lai lĩnh vực AI + Crypto, có thể sẽ đi xa hơn xung quanh "AI tự chủ".
Dù là Agentic hay Robotic, bản chất đều hướng tới một khuôn khổ mô hình hoàn toàn mới lấy AI làm trung tâm, chẳng hạn như một tập hợp AI Agent có khả năng quản lý tài chính tự động, một mẫu hợp đồng thông minh có khả năng tự nâng cấp dựa trên môi trường mạng và phản hồi, một khung quản trị DAO được điều chỉnh và tối ưu hóa động dựa trên mức độ đóng góp của cộng đồng, v.v. Cuối cùng, việc tách rời tư duy ứng dụng công cụ đơn giản, để AI có hệ thống tiến hóa tự chủ, và để AI thúc đẩy sự tiến bộ của AI mới là điều cốt yếu.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Một số suy nghĩ về hướng hiện thực hóa của Web3 AI Agent
Bài viết: Haotian
Tiếp tục suy nghĩ về hướng hiện thực hóa các cảnh web3 AI Agent, đã rút ra một số suy nghĩ tiên tiến như sau:
1）Chức năng ứng dụng nguyên thủy nhất của web3 AI Agent có thể không phải là "giao dịch". Mặc dù Agent giao dịch DeFi luôn được coi là hình thái cuối cùng để Agent hiện thực hóa trong Crypto. Nhưng bản thân AI mang tính chất suy diễn mơ hồ và quá trình ảo giác, điều này tự nhiên mâu thuẫn với độ chính xác và tỷ lệ sai sót thấp mà bối cảnh giao dịch yêu cầu.
Theo tôi, lợi thế của web3 AI Agent trong ngắn hạn nằm ở tầng «dữ liệu làm sạch» và «phân tích ý định», chứ không phải ngay lập tức phải đạt được độ chính xác tuyệt đối trong việc thực hiện giao dịch tài sản. Chẳng hạn: thực hiện việc làm sạch dữ liệu có thể áp dụng trên chuỗi và ngoài chuỗi, xây dựng bản đồ thông tin hiệu quả; hoặc chẳng hạn: tiến hành mô hình hóa hành vi giao dịch của người dùng trên chuỗi và phân tích sở thích rủi ro, tùy chỉnh trợ lý quyết định giao dịch Smart Money, v.v.;
2）Nhu cầu của web3 AI Agent đối với giao thức giao tiếp Agent A2A có thể lớn hơn MCP. Bởi vì các gọi MCP tương đối đều là các API chức năng đã trưởng thành, nếu có một hệ sinh thái ứng dụng Agent trưởng thành, thì dựa trên MCP có thể hoàn hảo giải quyết vấn đề đảo dữ liệu, ngược lại, nếu bản thân mô hình ứng dụng chưa trưởng thành, thì các giao diện tiêu chuẩn hóa của MCP sẽ thiếu chỗ áp dụng.
So với đó, giao thức A2A có thể tạo ra một thị trường gia tăng Agent nhất định, sẽ thúc đẩy sự xuất hiện của một số Agent chuyên môn hóa theo ngành như Agent phân tích dữ liệu trên chuỗi, Agent kiểm toán hợp đồng thông minh, Agent nắm bắt cơ hội MEV, v.v. Các điều kiện như sổ đăng ký khả năng Agent và mạng lưới truyền thông P2P được tích hợp trong A2A sẽ thúc đẩy các Agent thuộc các ngành khác nhau thích ứng tốt hơn với giá trị kết hợp tương tác phức tạp, nếu chỉ dừng lại ở cấp độ giao thức MCP, có lẽ Agent AI web3 sẽ rất khó để vượt qua hạn chế của tương tác ngôn ngữ.
So với việc cứng rắn trên lớp ứng dụng với web2 (chắc chắn sẽ chịu thiệt), việc tìm kiếm lối đi khác trên lớp hạ tầng, xây dựng hạ tầng có lợi thế khác biệt của web3 mới là con đường đúng đắn. Mặc dù trong việc triển khai ứng dụng tương đối chậm hơn web2 AI, nhưng việc xây dựng một mạng lưới đồng thuận phi tập trung cho hoạt động A2A, xây dựng các tiêu chuẩn tương tác thống nhất để phát huy hiệu quả cho MCP, v.v., hạ tầng cơ bản này tự nhiên rất phù hợp với các đặc tính bản địa của blockchain, sự cấp bách trong việc xây dựng hạ tầng không hề kém cạnh so với việc triển khai ứng dụng.
Dù là Agentic hay Robotic, bản chất đều hướng tới một khuôn khổ mô hình hoàn toàn mới lấy AI làm trung tâm, chẳng hạn như một tập hợp AI Agent có khả năng quản lý tài chính tự động, một mẫu hợp đồng thông minh có khả năng tự nâng cấp dựa trên môi trường mạng và phản hồi, một khung quản trị DAO được điều chỉnh và tối ưu hóa động dựa trên mức độ đóng góp của cộng đồng, v.v. Cuối cùng, việc tách rời tư duy ứng dụng công cụ đơn giản, để AI có hệ thống tiến hóa tự chủ, và để AI thúc đẩy sự tiến bộ của AI mới là điều cốt yếu.