Нещодавнє академічне дослідження показує, що великі мовні моделі (LLM) здатні «деанонімізувати» користувачів інтернету у масштабних сценаріях. Виходячи лише з змісту публічних публікацій, модель може зробити висновок про справжню особу анонімного акаунта. Це відкриття не лише викликало занепокоєння у зовнішньому світі, а й викликало дискусії в криптоспільноті про те, чи можна розкрити справжню особу Сатоші Накамото.
Дослідження показують: LLM полегшують деанонімізацію особистої інформації
Дослідження під назвою «Використання LLM для масштабної онлайн-деанонімізації» зазначило, що LLM можуть витягувати ідентичні підказки з неструктурованого тексту та виконувати семантичний пошук і порівняння у величезних базах даних для здійснення високоавтоматизованих атак на деанонімізацію.
Дослідницька команда розробила чотириетапний процес: вилучення, пошук, обґрунтування та калібрування, щоб змоделювати те, як зловмисники відновлюють особисті характеристики з публічних документів для відповідності реальним особистостям.
Огляд масштабної дослідницької рамки деанонімизації
У експерименті дослідники порівнювали акаунти Hacker News з профілями LinkedIn, і при точності 99% близько 45% справжніх особистостей все ще можна було відновити. У експериментах з акаунтами Reddit, навіть після сегментації часу та фільтрації контенту, модель все одно ідентифікувала певний відсоток користувачів за умов високої точності.
Саймон Лермен, автор статті, вважає, що LLM не про створення нових ідентифікаційних можливостей, а про значне зниження вартості ручного відстеження або масштабування атак на деанонімізацію.
«Псевдонімний захист» скасовано? ШІ кине виклик онлайн-анонімності
У минулому псевдонім використовували як захисний захід не тому, що його не можна було ідентифікувати, а тому, що ідентифікація була надто дорогою. Лермен зазначає, що LLM змінили саме це: «Моделі можуть обробляти десятки тисяч даних за короткий час, автоматизуючи процес людського дослідження.»
Він підкреслив, що це не означає, що всі анонімні акаунти будуть негайно розкриті, але «доки залишиться достатньо текстових підказок», модель матиме можливість відновити профіль ідентичності. Іншими словами, текст може стати мішенню для добування мікроданих у майбутньому, навіть без імені чи зв’язку з обліковим записом, сигнали, такі як інтереси, походження чи мовні звички, можуть стати основою для ідентифікації.
Приховані занепокоєння у світі криптовалют: чи стане прозорість блокчейну інструментом моніторингу?
Це дослідження швидко викликало дискусії в криптоспільноті. Мерт Мумтаз, співзасновник Helius Labs, вважає, що блокчейн за своєю суттю базується на псевдонімних ідентичностях, і всі записи транзакцій є постійно публічними.
Він стурбований тим, що блокчейн, який спочатку вважався децентралізованою фінансовою інфраструктурою, може стати дуже прозорим інструментом моніторингу в такій ситуації.
(Публічна колекція Bitcoin більше не є оголеною!) Як безмовні платежі досягають зручності та захисту приватності)
Чи викриє Сатоші Накамото ШІ? Стилістичний аналіз нових змінних
Водночас Нік Картер, партнер Castle Island Ventures, підняв ще одне питання: якщо LLM можуть виконувати складний стилометричний аналіз, чи можливо визначити справжню особу Сатоші Накамото, порівнюючи минулі листи, дописи на форумах і тексти білих книг?
Він вважає, що теоретично, якщо існують відповідні зразки опублікованих робіт, модель може збігатися ймовірнісно; Однак це все ще статистичний висновок, а не інструмент підтвердження. Якщо автор змінює стиль письма або не пише публічно під своїм справжнім ім’ям, його фактично важко ідентифікувати.
(Документи Епштейна розкривають ранню мережу влади Bitcoin, чи може цей сексуальний злочинець бути Сатоші Накамото?) )
Коли ШІ впливає на приватність: технології шифрування та анонімності все ще потребують оновлення
У своєму висновку Лермен наголосив, що не намагається викликати паніку, але зазначив, що традиційні механізми шифрування та анонімності потребують оновлення. Раніше турбувалися лише структуровані дані, але тепер навіть неструктурований текст можна розпізнати. Конфіденційність — це вже не лише технічне питання, а й політики платформ, звички розкриття даних і соціальні норми.
У контексті стрімкого розвитку можливостей ШІ, те, як переробляється та захищається конфіденційність користувачів, також стало важливим питанням для різних компаній.
Ця стаття LLM може підірвати онлайн-анонімність і приватність: Чи може ШІ дізнатися, хто такий Сатоші Накамото? вперше з’явився на Chain News ABMedia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Кошелек Web3 Zerion виявив аномальну активність на платформі, вебсервіс тимчасово недоступний
Новини про ворота Повідомлення, 11 квітня, гаманець Web3 Zerion на платформі X опублікував повідомлення, повідомивши, що виявлено аномальну активність на платформі, а веб-додаток і сервіс тимчасово припинені. Zerion закликає користувачів тимчасово не користуватися веб-додатком; наразі працюють без проблем i безпечно iOS і Android-додатки, а також програми-розширення для браузера, і кошти користувачів у гаманці не постраждали. Zerion зазначає, що веде активний моніторинг ситуації, і після відновлення веб-застосунку буде додатково повідомлено користувачів.
GateNews17год тому
Гаманець Phantom завис “на всю”! Під час аірдропу ціна монет злетіла/збилась, залишки обнулилися, користувачі розлючено лають: «компенсуйте збитки»
Фантом-гаманець у екосистемі Solana під час періоду еірдропів зазнав збою в роботі сервісу, що призвело до некоректного відображення ціни токена та залишку на рахунку, вплинувши на транзакції користувачів. Через це частина користувачів зазнала збитків і вимагає компенсації. Експерти з безпеки попереджають про ризик фішингових атак і радять користувачам перевіряти дані в ланцюжку. Хоча проблему вже виправлено, кризу довіри ще потрібно відстежувати. Цей інцидент продемонстрував виклики самостійного (self-custody) зберігання гаманців щодо стабільності системи та якості користувацького досвіду.
区块客18год тому
TAO падає на 25% після звинувачення співзасновника Bittensor у використанні продажу токенів для примусу до дотримання вимог
Токен TAO від Bittensor впав на 25% через звинувачення в централізованому контролі з боку співзасновника Джейкоба Стіївза, що призвело до втрати ринкової капіталізації на $650 мільйонів та $9.1 мільйона ліквідацій. Ця суперечка піднімає питання щодо управління проєктом.
Coinpedia19год тому
Bitcoin Depot Розкриває крадіжку BTC на суму $3,6 млн після хаку розрахункових рахунків
Bitcoin Depot повідомила про порушення безпеки, під час якого хакери викрали 50.9 BTC, що становить приблизно $3.6 мільйона, шляхом компрометації облікових даних внутрішнього платіжного облікового запису. Цей інцидент підкреслює вразливості в операційній інфраструктурі криптокомпаній, наголошуючи на необхідності посилення заходів безпеки.
CryptoNewsFlash22год тому
OpenAI оприлюднила заяву щодо інциденту з безпекою сторонніх бібліотек: не виявлено витоку даних користувачів або проникнення в систему
OpenAI 11 квітня опублікувала повідомлення з безпеки та підтвердила, що виявила проблеми безпеки, пов’язані з бібліотекою сторонніх розробників Axios, однак не знайшла доказів того, що дані користувачів були доступні. Задля забезпечення безпеки компанія вимагає від усіх користувачів macOS оновитися до останньої версії, щоб запобігти ризику підроблених застосунків.
GateNews22год тому
З 2026 року і до цього часу втрати через безпеку блокчейну сягнули майже 800 млн доларів США, події, пов’язані з КНДР, становлять близько 42%
Від 1 січня 2026 року CertiK Alert зафіксував 163 випадки інцидентів безпеки в блокчейні, загальні збитки становлять приблизно 7,967 млрд доларів США, з яких 12 випадків пов’язані з хакерськими групами з Північної Кореї та збитки становлять приблизно 3,29 млрд доларів США, що становить 42% від загальних збитків. Порівняно з показником 60% у 2025 році частка знизилася.
GateNews04-11 00:02
