WM

คำนวณราคา Waste Management Inc

WM
฿233.51
-฿0.29(-0.12%)

data.updated

v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w

key.stats

yesterday.close฿233.80
market.size฿94.78B
volume.trade111.00K
pe.ratio32.67
div.yield1.45%
div.amount฿0.94
diluted.eps6.71
net.income฿2.70B
revenue฿25.20B
earnings.date2026-04-28
eps.estimate1.76
rev.estimate฿6.28B
shares.out405.40M
beta0.547
ex.div.date2026-03-13
div.pay.date2026-03-27

about.stock

Waste Management, Inc., through its subsidiaries, provides waste management environmental services to residential, commercial, industrial, and municipal customers in North America. It offers collection services, including picking up and transporting waste and recyclable materials from where it was generated to a transfer station, material recovery facility (MRF), or disposal site; and owns, develops, and operates landfill gas-to-energy facilities in the United States, as well as owns and operates transfer stations. As of December 31, 2021, the company owned or operated 255 solid waste landfills; 5 secure hazardous waste landfills; 96 MRFs; and 340 transfer stations. It also provides materials processing and commodities recycling services; recycling brokerage services, such as managing the marketing of recyclable materials for third parties; and other strategic business solutions. In addition, the company offers construction and remediation services; services related with the disposal of fly ash, and residue generated from the combustion of coal and other fuel stocks; in-plant services comprising full-service waste management solutions and consulting services; and specialized disposal services for oil and gas exploration and production operations. The company was formerly known as USA Waste Services, Inc. and changed its name to Waste Management, Inc. in 1998. Waste Management, Inc. was incorporated in 1987 and is headquartered in Houston, Texas.
sectorIndustrials
industryWaste Management
ceoJames C. Fish Jr.
headquartersHouston,TX,US
employees60.50K
avg.revenue฿416.59K
income.per.emp฿44.76K

stock.faq

stock.price

x
current.stats

52w.range.q

x

pe.ratio.q

x

market.cap.q

x

eps.recent.q

x

buy.sell.q

x

price.factors

x

buy.how

x

risk.warn

risk.notice

disclaimer2

risk.disclosure

other.markets

latest.news

2026-02-05 17:33

ข้อมูล: โทเค็น wM จำนวน 1112.42 หมื่นจาก GSR Markets ถูกโอนออกไป มูลค่าประมาณ 1112 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

ChainCatcher ข้อความ, จากข้อมูลของ Arkham เมื่อเวลา 01:28, 1112.42 ล้านเหรียญ wM (มูลค่าประมาณ 1112 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ถูกโอนออกจาก GSR Markets ไปยังที่อยู่ไม่ระบุชื่อ (ขึ้นต้นด้วย 0x0502d...)

2026-02-05 10:28

ข้อมูล: โอนออกจาก GSR Markets จำนวน 11,114,300 wM มูลค่าประมาณ 11,140,000 ดอลลาร์สหรัฐ

ChainCatcher ข้อความ จากข้อมูลของ Arkham เมื่อเวลา 18:06 มีการโอน 11,141,300 wM (WrappedM by M^0 มูลค่าประมาณ 11.14 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) จาก GSR Markets ไปยัง GSR Markets

2026-02-04 21:03

ข้อมูล: 515.86 ล้านเหรียญ wM ถูกโอนออกจาก GSR Markets มูลค่าประมาณ 515.86 ล้านดอลลาร์

ChainCatcher ข้อความ, จากข้อมูลของ Arkham เมื่อเวลา 04:55, โอน 515.86 ล้าน wM (มูลค่าประมาณ 515.86 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) จาก GSR Markets ไปยังที่อยู่ไม่ระบุชื่อ (เริ่มต้นด้วย 0x0502...)

2026-02-04 20:33

ข้อมูล: โอน wM จำนวน 6,000,000 เหรียญจาก GSR Markets ไปยังบัญชีอื่น มูลค่าประมาณ 6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

ChainCatcher ข้อความ, จากข้อมูลของ Arkham เมื่อเวลา 04:23, โอนเหรียญ wM จำนวน 6,000,000 เหรียญ (มูลค่าประมาณ 6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) จาก GSR Markets ไปยังที่อยู่ไม่ระบุชื่อ (ขึ้นต้นด้วย 0x0502d...)

2026-02-04 19:53

ข้อมูล: โอนออกจาก GSR Markets จำนวน 11,158,600 wM มูลค่าประมาณ 11,158,600 ดอลลาร์สหรัฐ

ChainCatcher ข้อความ, จากข้อมูลของ Arkham เมื่อเวลา 03:44, จำนวน 1115.86 ล้าน wM (มูลค่าประมาณ 1115.86 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ถูกโอนออกจาก GSR Markets ไปยัง GSR Markets。

กระทู้ร้อนแรงเกี่ยวกับ Waste Management Inc (WM)

MeNews

MeNews

04-04 12:58
ข่าว ME: เมื่อวันที่ 3 เมษายน (UTC+8) ทีม Meta AI Research ได้เผยแพร่ World Model JEPA-WMs สำหรับการวางแผนเชิงฟิสิกส์ และงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง การศึกษานี้สำรวจปัจจัยสำคัญที่ทำให้โมเดลประสบความสำเร็จ และให้โค้ด Python PyTorch แบบครบถ้วน ชุดข้อมูล และโมเดลที่ผ่านการฝึกแบบล่วงหน้า โมเดลที่เผยแพร่ประกอบด้วยแกนหลักของ JEPA-WM รวมถึงโมเดล DINO-WM และ V-JEPA-2-AC(fixed) ในฐานะบรรทัดฐาน ซึ่งครอบคลุมสภาพแวดล้อมการทำงานของหุ่นยนต์และการนำทางหลายรายการ เช่น DROID & RoboCasa, Metaworld, Push-T, PointMaze และ Wall โมเดลใช้ตัวเข้ารหัสภาพเช่น DINOv3 ViT-L/16, DINOv2 ViT-S/14 และ V-JEPA-2 ViT-G/16 โดยความละเอียดของภาพอินพุตส่วนใหญ่เป็น 224×224 หรือ 256×256 โครงการยังมีหัวตัวถอดรหัส VM2M แบบเสริมสำหรับการแสดงผลภาพและการถอดรหัสวิถี แต่เน้นว่าหัวถอดรหัสนี้ไม่จำเป็นสำหรับการฝึก world model หรือเพื่อประเมินการวางแผน แหล่งข้อมูลทั้งหมดได้เปิดเผยบน GitHub, Hugging Face และ arXiv แล้ว (ที่มา: InFoQ)
0
0
0
0
MeNews

MeNews

04-04 11:18
ข่าว ME ข่าวสาร เมื่อวันที่ 3 เมษายน (UTC+8) ทีม Meta AI Research ได้เผยแพร่ world model แบบพยากรณ์การฝังร่วมสำหรับการวางแผนทางกายภาพ JEPA-WMs และงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง การศึกษานี้สำรวจปัจจัยสำคัญที่ทำให้โมเดลประสบความสำเร็จ และมีการให้การใช้งาน PyTorch แบบครบถ้วน ชุดข้อมูล และโมเดลที่ผ่านการฝึกก่อนหน้า โมเดลที่เผยแพร่ประกอบด้วย JEPA-WM หลัก และโมเดล DINO-WM และ V-JEPA-2-AC(fixed) ในฐานะ baseline ครอบคลุมสภาพแวดล้อมสำหรับการปฏิบัติการหุ่นยนต์และการนำทางหลายแบบ เช่น DROID & RoboCasa, Metaworld, Push-T, PointMaze และ Wall โมเดลใช้ตัวเข้ารหัสภาพ เช่น DINOv3 ViT-L/16, DINOv2 ViT-S/14 และ V-JEPA-2 ViT-G/16 โดยอินพุตภาพมีความละเอียดส่วนใหญ่เป็น 224×224 หรือ 256×256 โครงการยังมีหัวตัวถอดรหัสทางเลือก VM2M สำหรับการทำให้เห็นภาพและการถอดรหัสวิถี แต่ย้ำว่าหัวตัวถอดรหัสดังกล่าวไม่จำเป็นต่อการฝึก world model หรือการประเมินผลการวางแผน ทรัพยากรทั้งหมดเผยแพร่บน GitHub, Hugging Face และ arXiv แล้ว (แหล่งที่มา: InFoQ)
0
0
0
0
MeNews

MeNews

04-04 07:42
ข่าวสาร ME ข่าว วันที่ 3 เมษายน (UTC+8) ทีมนักวิจัย Meta AI Research ได้เผยแพร่ World Model สำหรับการวางแผนเชิงกายภาพชื่อ JEPA-WMs และงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง การศึกษานี้สำรวจปัจจัยสำคัญที่ทำให้โมเดลประสบความสำเร็จ และให้โค้ด PyTorch แบบครบถ้วน ชุดข้อมูล และโมเดลที่ผ่านการพรีเทรนแล้ว โมเดลที่เผยแพร่ประกอบด้วย JEPA-WM หลัก และโมเดล DINO-WM และ V-JEPA-2-AC(fixed) ในฐานะบรรทัดฐาน (baseline) ครอบคลุมสภาพแวดล้อมการควบคุมหุ่นยนต์และการนำทางหลายรายการ เช่น DROID & RoboCasa, Metaworld, Push-T, PointMaze และ Wall โมเดลใช้ตัวเข้ารหัสภาพ (visual encoders) เช่น DINOv3 ViT-L/16, DINOv2 ViT-S/14 และ V-JEPA-2 ViT-G/16 โดยความละเอียดของภาพอินพุตส่วนใหญ่เป็น 224×224 หรือ 256×256 โครงการยังมีส่วนหัวตัวถอดรหัสแบบ VM2M ที่เป็นตัวเลือกสำหรับการแสดงภาพ (visualization) และการถอดรหัสวิถี (trajectory decoding) แต่เน้นว่าไม่จำเป็นต่อการฝึก world model หรือเพื่อการประเมินการวางแผน แหล่งข้อมูลทั้งหมดเผยแพร่แล้วบน GitHub, Hugging Face และ arXiv (ที่มา: InFoQ)
2
0
0
0