การทดสอบเศรษฐศาสตร์โทเค็นสำหรับ DePINs: การประเมินต้นทุน
ผู้เขียนต้นฉบับ: Robert, 1kx
รวบรวมต้นฉบับ: Elvin, ChainCatcher
โครงสร้างการประมาณค่าใช้จ่าย:
การวิเคราะห์กรณี
เพื่อให้มั่นใจในการมีส่วนร่วมของโหนดในเครือข่ายพื้นฐานทรัพยากรทางกายภาพที่ไม่มีศูนย์ (DePIN) ผู้จัดการเครือข่าย (ผู้สร้าง, สมาชิก DAO, ฯลฯ) จำเป็นต้องพิจารณาต้นทุนที่ผู้ให้บริการโหนดสร้างขึ้นในขณะที่ดำเนินการโหนด
ในบางกรณี การตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับการปรับปรุงต้นทุนเป็นเรื่องที่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น Livepeer ในปี 2022 ได้ย้ายจาก Ethereum มาใช้ Arbitrum ซึ่งเป็นทางเลือกที่ดีที่ไม่มีข้อโต้แย้ง ทำให้ลดต้นทุนของการจัดการเกิน 95% ในกรณีอื่น ๆ ผู้จัดการ DePIN อาจต้องการความช่วยเหลือจากภายนอกในการประเมินต้นทุนในการดำเนินการของโหนด โดยมีข้อจำกัดในทรัพยากรทางวิจัยและพัฒนา
หากโหนดยังคงขาดทุน ผู้ให้บริการจะหยุดเปิดให้บริการโหนด ซึ่งจะทำให้การจัดหาโหนดโดยรวมลดลง การทราบต้นทุนการดำเนินการของ DePIN Network และปัจจัยหลักที่ขับเคลื่อน จะช่วยให้ผู้ดำเนินการเครือข่ายเริ่มการอภิปรายการปกครอง พร้อมกันกับการประมาณต้นทุนสามารถให้ข้อมูลในการวางแผนการวิจัยและพัฒนาก่อนที่การบริการโหนดจะลดลง เพื่อลดต้นทุนของผู้ให้บริการโหนด
สำหรับผู้จัดการโปรโตคอล การประเมินต้นทุนการดำเนินการของเครือข่ายอาจเป็นเรื่องยาก เนื่องจากความไม่เปิดเผยตัวตนของผู้มีส่วนร่วม (เครือข่ายเหล่านี้มักเป็นเครือข่ายที่ไม่ต้องขออนุญาต ซึ่งหมายความว่าใครก็ตามสามารถมีส่วนร่วมและออกไปได้ตลอดเวลา) และข้อมูลสาธารณะที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนที่ขาดหายไป
เพื่อแนะนำให้ผู้จัดการตัดสินใจ เราขอเสนอกรอบการประเมินต้นทุนสามขั้นตอน:
กำหนดผู้มีส่วนร่วมในเครือข่ายให้สามารถระบุตำแหน่งที่เฉพาะเจาะจงได้
รู้จักค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับโหนด
เมื่อประเมินความเป็นไปได้ของการรวมกันของ 1 และ 2 ให้พิจารณาความแตกต่างของโครงสร้างต้นทุน
นอกจากการประมาณค่าทั่วไปของต้นทุนปัจจุบันแล้ว โครงสร้างนี้ยังมีการให้บริการ:
การวิเคราะห์เคสจะแสดงตัวอย่างวิธีการประยุกต์ใช้กรอบนี้ ตัวอย่างเช่น การสำรวจที่ดำเนินการร่วมกับเครือข่าย POKT เปิดเผยความพยายามต่อเนื่องของผู้ให้บริการโหนดในการขยายตัวเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม โดยการกระจายอำนาจของเกตเวย์ของพวกเขาได้แก้ไขอุปสรรคที่เหลืออยู่ในเรื่องของความยืดหยุ่นทางเศรษฐกิจ (รวมถึงการสร้างความต้องการ)
DePIN เป็นเครือข่ายที่กระจายอำนาจที่ให้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์ (โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ) ที่เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การคำนวณ การเก็บข้อมูล เครือข่ายไร้สาย หรือการวัดข้อมูล DePINs ใช้โมเดลสร้างสติมูลัส Web3 (ระบบแลกเปลี่ยนโทเค็น) เพื่อกระตุ้นการสร้างเครือข่ายทรัพยากรฮาร์ดแวร์ทางกายภาพ จนถึงเดือนพฤษภาคม 2024 มูลค่าตลาดรวมของโทเค็น DePIN ทั้งหมดอยู่ที่ 290 พันล้านเหรียญสหรัฐอเมริกา
DePINs ทำส่วนใหญ่ในการสนับสนุนเครือข่ายทรัพยากรดิจิตอลและทรัพยากรทางกายภาพ:
ในเครือข่ายทรัพยากรทางกายภาพ (PRN) ผู้สนับสนุนติดตั้งฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งเพื่อให้บริการ (ที่ไม่สามารถแทนที่ได้) ซึ่งรวมถึง:
ในเครือข่ายทรัพยากรดิจิทัล (DRN) ผู้มีส่วนร่วมชี้นำฮาร์ดแวร์เพื่อให้บริการทรัพยากรดิจิทัล (ที่สามารถแทนที่ได้) โดยไม่จำเป็นต้องพิจารณาตำแหน่งทางกายภาพเป็นหลัก ซึ่งรวมถึง:
โครงการ DePIN ในช่วงเริ่มต้นได้รับความสนใจมากเนื่องจากการออกแบบโครงสร้างโทเค็นที่สร้างความสนใจมากมาย เช่น Helium ให้รางวัลผู้มีส่วนร่วมด้วยโทเค็น HNT ในการช่วยเหลือในการทำงานของเครือข่ายไร้สาย และ Filecoin ให้ผู้ใช้เช่าพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งาน เหล่านี้อาจเพียงพอสำหรับโครงการ DePIN หลายๆ โครงการเริ่มต้น แต่การมอบโทเค็นอาจไม่เพียงพอที่จะรักษาความเข้าร่วมในเครือข่ายในระยะยาว
ถ้าการดำเนินการของโหนดกลายเป็นไร้กำไร ผู้ดำเนินการโหนดจะไม่มีแรงจูงใจในการดำเนินการพื้นฐานของ DePIN ต่อไป ดังนั้นทีมผู้ก่อตั้ง DePIN ต้องช่วยผู้ดำเนินการโหนดในการปรับปรุงต้นทุน
DePIN โทเค็นเป็นลูกโซ่ของเศรษฐกิจที่เป็นตัวอย่างที่สำคัญ
DePIN การแสดงผลทางสายตาของลูกเรือนยนต์คือดังนี้:
เหมือนกับที่เราได้กล่าวถึงในการวิเคราะห์ตารางเวลาการออกของรางวัล ค่าเงินในดอลลาร์ของรางวัลโทเค็นเหล่านี้ (ราคาโทเค็น) จะได้รับผลกระทบอย่างมากจากอารมณ์ของตลาดโดยรวม ดังนั้น มันอาจจะดูเป็นแบบนี้:
หรืออาจจะต่างกันไปตามเวลาที่คุณเข้าสู่ตลาดกระทิง ดังนั้นอาจจะเป็นดังนี้:
นั่นก็คือ มีความสัมพันธ์อย่างไรระหว่างการออกโบนัสและต้นทุนหรือไม่?
การประกาศข้างต้นเมื่อใดที่รางวัลโทเค็นและรายได้จากความต้องการของผู้ใช้ไม่เพียงพอที่จะทำให้รายรับและรายจ่ายสมดุลกัน ผู้ให้บริการโหนดอาจตัดสินใจหยุดสนับสนุนเครือข่าย ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการของ DePIN มีส่วนสำคัญอย่างมากที่จะชำระด้วยสกุลเงิน Fiat ซึ่งทำให้มูลค่าของรางวัลโทเค็นเป็นสกุลเงินดอลลาร์เป็นสิ่งสำคัญและเชื่อมโยงกับประสิทธิภาพของตลาดโดยรวม แม้ว่าจะมีการตั้งแผนการออกโทเค็นที่ดี แต่ในกรณีสุดท้าย สถานการณ์อาจกลายเป็นดังนี้:
นี้จะทำให้ผู้ดำเนินการโหนดล้มเหลว และเปลี่ยนเป็นค่าเครือข่ายเวลาแฝงที่สูงขึ้น ความน่าเชื่อถือที่ต่ำลงและประสบการณ์ของผู้ใช้ที่แย่ลงมากขึ้น ในที่สุด การติดขัดในการต้องการจะทำให้วงล้อหยุดหมุนลง
หนึ่งในวิธีที่ดีคือการทำให้การออกโทเค็นยืดหยุ่นมากขึ้นเพื่อให้สอดคล้องกับการเป็นสกุลเงินของเครือข่าย (โปรดดูการออกโทเค็นที่ขึ้นอยู่กับ KPI ที่นี่) วิธีอื่น ๆ คือการแก้ไขปัญหาต้นทุนเพื่อทำให้เครือข่ายโดยรวมมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะไม่ได้รับผลกระทบจากการลดราคาของโทเค็นอย่างมาก ดูภาพเคลื่อนไหวของเราด้านล่างนี้:
หลักการสำคัญ: หากคุณทราบต้นทุนในการดำเนินการเครือข่าย DePIN และปัจจัยการขับเคลื่อนที่สำคัญ คุณสามารถเริ่มการสนทนาในเรื่องการบริหารและการวิจัยเพื่อลดต้นทุนของผู้ดำเนินการโหนดก่อนที่การบริการของเครือข่ายจะลดลง"
เนื่องจากคุณสมบัติการกระจายอำนาจและไม่จำเป็นต้องขออนุญาตของ DePIN การประเมินต้นทุนฐานไม่ง่าย แม้ว่าการรางวัลโทเค็นและรายได้จากความต้องการของผู้ใช้งานจะถูกติดตามบนเชื่อมต่อโหนด แต่ค่าใช้จ่ายอื่นที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของโหนดไม่เปิดเผย (เช่นค่าโครงสร้างพื้นฐาน) ซึ่งหมายความว่าเราต้องใช้สมมุติฐานและการประเมินเพื่อใช้ข้อมูลที่มีอยู่
ในบทความนี้เราจะแก้ปัญหานี้และนำเสนอกรอบการประมาณ 01928374656574839201
เราขอเสนอกรอบงานต่อไปนี้เพื่อเป็นแนวทางในการประเมินวิธีการดำเนินงานของโหนดพื้นฐานในการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนของการดำเนินงานสำหรับผู้ดูแล DePIN ระบบเครือข่าย โดยผู้ดูแลระบบ โดยผู้ดูแลระบบ 01928374656574839201
ใช้เฟรมเวิร์คนี้ การประเมินค่าของ DePINs เป็นไปตามขั้นตอนสามขั้นตอน:
第一步:รู้จักผู้มีส่วนร่วมในเครือข่าย
แม้ว่า DePINs จะให้บริการที่หลากหลาย (เช่น คอมพิวเตอร์ ความครอบคลุมของเครือข่าย ข้อมูลมือถือ ฯลฯ) แต่บทบาทที่จําเป็นในการให้บริการเหล่านี้จะเหมือนกัน (ดูภาพรวมของบทบาทด้านอุปทานของ DePIN ในเครือข่ายที่ยาวที่สุดที่นี่):
与需求端相关的角色(如销售团队)目前并不常见,评估与运行โปรโตคอล相关的成本,如治理成本,是另一篇文章的主题。
โปรดทราบว่าไม่ทุก DePIN จะมีการค้ำประกันและเกตเวย์ และไม่จำเป็นต้องแยกบทบาททั้งหมดออกจากกัน ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการการจัดเก็บข้อมูล (SP) ของ Filecoin ถูกจำแนกเป็นโหนดบริการและผู้ตรวจสอบความถูกต้อง และทำงานบนเครือข่าย Filecoin ซึ่งเป็นตัวอย่างของชั้นบัญชีด้วย นอกจากนี้ นักขุด Arweave ก็เช่นกัน
ขั้นตอนที่สอง: ประเมินส่วนประกอบของต้นทุน
ข้อความดังกล่าวสามารถทำงานผ่านโหนดที่มีต้นทุนประกอบด้วยส่วนประกอบทั้งหมดต่อไปนี้ (ซึ่งบางส่วนมีมากกว่าหนึ่งส่วน) :
最后一点คือต้นทุนทุน: ในขอบเขตที่กว้างขวางเกือบไม่สามารถหาข้อมูลค่าหนี้ / ทุนทุนที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการเหล่านี้ได้ อย่างไรก็ตาม มีบางส่วนของเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนทุนที่เราสามารถประเมินได้: หลาย DePIN ทำตามรูปแบบการจำนองเพื่อเข้าถึง (โทเค็นการทำงาน) และต้องการผู้ดำเนินโหนดจำนองโทเค็นบางส่วนเพื่อให้สามารถมีส่วนร่วม การได้รับโทเค็นเหล่านี้เป็นการลงทุน แม้ว่าเราจะสมมติว่าสามารถขอคืนจำนวนเงินนี้เมื่อออกจากระบบ แต่การถือครองโทเค็นเหล่านั้นมีค่าโอกาสเสียเปรียบกับการลงทุนทุนในที่อื่น.
เราจะไม่สมบูรณ์ในการประเมินส่วนประกอบต้นทุน หากไม่รวมค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายทางบัญชี. การประเมินนี้ไม่ได้ง่าย เพราะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายปัจจัย. โดยทั่วไปเครือข่ายตัดสินใจในการซ่อนบัญชีไปยังเส้นใต้เพื่อระบุความต้องการ. แต่สำหรับบัญชีการตั้งบัญชีและการซื้อขายบนเส้นข้าง มีทางเลือกสามลักษณ์:
สรุปรวมคุณลักษณะเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อสร้างการประมาณการต้นทุนเป็นงานที่ท้าทาย ไม่เพียงเราต้องประมาณการค่าใช้จ่ายของส่วนประกอบทุก ๆ ส่วนของบทบาทแต่ละอันในเครือข่ายเช่นที่แสดงในภาพด้านล่าง แต่เรายังต้องพิจารณาถึงความแตกต่างในโครงสร้างต้นทุนของผู้ให้บริการโหนดทั้งหมด การกำหนดการประมาณการต้นทุนรวมทั้งหมดนั้นซับซ้อนกว่าแค่การคูณจำนวนผู้ให้บริการโหนดในเครือข่ายด้วยการประมาณการของผู้ให้บริการโหนดหนึ่งคน
第三步:ประเมินโครงสร้างต้นทุน
เมื่อเราพูดถึงโครงสร้างต้นทุน เรากล่าวถึงความแตกต่างสำคัญที่มีผลต่อต้นทุน ความแตกต่างสำคัญเหล่านี้ทำให้การสำรวจสำคัญอย่างมาก แน่นอนว่านี่เป็นการตีความที่ต้องพิจารณา: การสร้างสมมติฐานทำให้กระบวนการง่ายขึ้น แต่อาจเสี่ยงที่จะสูญเสียความแม่นยำ กล่าวคือ ต้องทำสมมติฐานบางประการเพื่อให้ได้ทฤษฎีที่เป็นไปได้ 01928374656574839201
ในการประเมินโครงสร้างต้นทุน มีปัจจัยหลักที่สามที่ต้องพิจารณา:
นี่เกี่ยวข้องกับประโยชน์ของเศรษฐกิจแบ่งปัน ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญสำหรับ DePIN: ผู้ให้บริการสามารถใช้การตั้งค่าเดียวกันในหลายๆ เครือข่าย (ซึ่งหมายความว่าต้องใช้ทรัพยากรด้านฮาร์ดแวร์ แรงงาน และแบนด์วิดธ์ พลังงาน เป็นต้น) เช่น Livepeer กับ Ethereum และ Filecoin ทำงานร่วมกัน และ io.net กับ Render Filecoin และเครือข่าย GPU อื่นๆ สำหรับกรณีที่ฮาร์ดแวร์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการดำเนินการ พวกเราไม่พิจารณาความประหยัดที่เกี่ยวข้องกับเศรษฐกิจแบ่งปัน ไม่เพียงแต่ยากในการระบุ และยังยากที่จะประเมินว่าเครือข่ายไหนที่ได้รับประโยชน์ในด้านต้นทุนมากที่สุด และจะแบ่งปันการประหยัดได้อย่างไรในด้านบัญชี เราจะแยกต้นทุนรวมออกเป็นจำนวนเงินต่อเดือน สำหรับความง่าย เราจะสมมติว่าเราจะแบ่งจำนวนเงินรวมให้เท่ากันในระยะเวลาที่กำหนดไว้ตลอดอายุการใช้งาน และจัดสรรจำนวนเงินเดือนเท่ากันให้กับผู้ให้บริการโหนดทุกคนในทุกๆ เดือน
แน่นอนว่ายังมีความแตกต่างเล็กน้อยเพิ่มเติม พวกเราจะพูดถึงรายละเอียดเพิ่มเติมในร้านเก็บของ DePIN อีกเพียงแห่งเดียว 01928374656574839201
นี้เพิ่มมิติที่สามให้กับ “แผนการดำเนินงาน” ของเรา และสร้าง 60 สไตล์ที่แตกต่างกันในการพิจารณา:
โดยสรุปมากแล้ว แม้ว่าสูตรนี้จะครอบคลุมมากมายและมีตัวเลือกโครงสร้างต้นทุนหลายอย่าง แต่ที่สำคัญคือการนำมันไปใช้ในจุดเวลาหลายๆ จุดเพื่อให้เห็นภาพรวม โดยไม่จำกัดที่จุดเวลาแบบคงที่ โมเดลที่ทรงพลังที่สุดคือโมเดลที่เชื่อมโยงค่าใช้จ่ายในการดำเนินการกับความจุของเครือข่าย ซึ่งทำให้เราสามารถเข้าใจถึงระดับการเปลี่ยนแปลงของต้นทุนตามการเปลี่ยนแปลงของความจุหรืออัตราการใช้งาน เช่น ความจุของเครือข่ายที่เกี่ยวข้องกับบริการที่เครือข่ายให้ เช่น จำนวนคำขอ RPC ของ Pocket, ปริมาณการเก็บรักษาของ Arweave หรือ Filecoin, หรือเปอร์เซ็นต์การสร้างแผนที่ของเครือข่ายถนนของ Hivemapper"}
โปรดทราบว่าสูตรนี้ต้องการข้อมูลสาธารณะจำนวนมาก แนะนำให้ค้นหาข้อมูลจากเอกสารที่มีบนเครือข่าย โพสต์ในฟอรั่ม/ Discord และหากเป็นไปได้ ควรสอบถามเพิ่มเติมผ่านการสืบสวนด้วยครับ
เนื่องจาก DePIN กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว การประเมินค่าใช้จ่ายส่วนประกอบต่าง ๆ ของ DePIN เป็นเรื่องที่ท้าทาย นอกเหนือจากค่าฮาร์ดแวร์ที่รู้จักและกฎกำหนดของกำลังไฟที่เปลี่ยนไปตามเวลา การประเมินค่าใช้จ่ายที่เฉพาะเจาะจงของสกุลเงินดิจิทัล เช่น gas ของชั้นบัญชีและความสามารถในการรับส่งข้อมูลก็ไม่ใช่เรื่องง่าย
การทราบความสัมพันธ์ระหว่างต้นทุนปัจจุบันกับการออกและรายได้จากค่าตอบแทนและผู้ต้องการ ปัจจัยขับเคลื่อนต้นทุนที่สำคัญมีอะไรบ้างที่เปลี่ยนแปลงตามสมมติฐานและว่าต้นทุนเพิ่มขึ้นเมื่อความต้องการเพิ่มขึ้น จะเป็นตัวชี้วัดที่มีประโยชน์
เพื่อช่วยนำทางการตัดสินใจในการบริหารเศรษฐกิจของ DePIN ค่าใช้จ่ายต้องเชื่อมโยงกับการออกและการใช้รายได้รางวัล ผมตั้งใจที่จะให้ตัวอย่างเพิ่มเติมเกี่ยวกับการประเมินค่าใช้จ่ายของ DePIN แต่ผมยินดีต้อนรับคำติชมเกี่ยวกับโครงร่างที่เสนอขึ้น ข้อสมมติและสรุป และข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการปรับปรุงค่าใช้จ่ายที่เสนอมา
ไลฟ์เพียร์
Livepeer ให้พื้นฐานวิดีโอที่ไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์และออนดีมานด์สำหรับการสตรีมวิดีโอที่กระจายอำนาจ ในไม่ช้า Livepeer ได้เริ่มเปิดให้ใช้ทรัพยากร GPU ว่างๆ สำหรับการฝึกโมเดล AI (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่นี่)
ที่นี่มีกระบวนการใช้เฟรมเวิร์คขั้นตอน การประมาณค่าต้นทุนส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับการสำรวจและข้อมูลจากชุมชนที่ดำเนินการกับโหนด (หรือ Orchestrators) ในฤดูร้อนปี 2023 (เช่นที่นี่)
สรุปประมาณค่าใช้จ่ายทั้งหมดในการดำเนินการเครือข่าย Livepeer ประมาณ 85,000 ดอลลาร์ต่อเดือน แยกประเภทค่าใช้จ่ายเป็นส่วนประกอบโดยประมาณเท่ากันระหว่างฮาร์ดแวร์และแรงงาน (ประมาณ 40%) หากพิจารณาความไม่แน่นอนของการประเมินค่าใช้จ่ายในแรงงานที่อธิบายในตาราง จำนวน Orchestrators 100 รวมถึงตัวแปลงรหัสของพวกเขาและค่าใช้จ่ายในการเรียกเก็บเงินบน Arbitrum ค่าใช้จ่ายเดือนละประมาณ 40,000 ดอลลาร์ อยู่ในช่วงต่ำสุดของการประมาณ ควรระวังว่า ค่าใช้จ่ายเดือนละ 40,000 ดอลลาร์นั้นไม่ห่างไกลจากรายได้ที่เก็บได้ประมาณ 5-10 ETH ต่อเดือน (คำนวณได้จากราคา ETH ที่อยู่ในช่วง 3,000-4,000 ดอลลาร์) อย่างไรก็ตาม Orchestrators ไม่ได้ทำกำไรเนื่องจากรายได้ส่วนใหญ่เกิดจากการรับรางวัลการมัดจำ
ควรระวังว่าค่าใช้จ่ายในการเรียกเก็บเงินของ Livepeer จะถูกคำนวณบน Arbitrum เพราะฉะนั้นค่าใช้จ่ายในการเรียกเก็บเงินก็จะอยู่ในช่วง 0.5-2 ETH ต่อเดือน ซึ่งเป็นการประหยัดค่าใช้จ่ายมากกว่า 95% เมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายในไตรมาสแรกของปี 2022 กล่าวคือก่อนการย้ายมาใช้ Arbitrum นอกจากนี้ จำนวนธุรกรรมบน Livepeer ก็เพิ่มขึ้น 2-3 เท่า โดยทั่วไป ชั้นบัญชีจะเป็นส่วนประกอบหนึ่งของค่าใช้จ่ายทั้งหมดประมาณ 5% ในขณะที่ก่อนการย้ายมาใช้ (เป็นส่วนประกอบหลักของค่าใช้จ่ายประมาณ 80%)
ล่าสุด มีการปล่อยอัลกอริทึ่มที่ปรับเปลี่ยนวิธีการจัดสรรงานที่แน่นอนมากขึ้นต่อราคาต่อพิกเซลที่ Orchestrator มุ่งเน้น ซึ่งอาจส่งผลต่อราคาการแปลงรหัสลงมา อาจช่วยกระตุ้นความต้องการ แต่การอภิปรายในฟอรัมแสดงให้เห็นว่าระดับราคาต้องการลดลงอีก อีกด้านหนึ่ง การเปิดตัว AI-subnets ล่าสุดอาจช่วยเพิ่มช่องทางในการขายเพิ่มเติมให้กับเครือข่าย
ในสถานการณ์ที่คาดการณ์ในสเปรดชีตอิเล็กทรอนิกส์คือ ความต้องการในการแปลงรหัสของนาทีเพิ่มขึ้น 3 เท่าจะทำให้ต้นทุนรวมเพิ่มขึ้นเพียง 20% เท่านั้น ควรระวังว่า แบนด์วิดท์เป็นปัจจัยสำคัญในการเพิ่มต้นทุน
ถ้าเราสมมติว่าราดภาพราคาเท่ากัน (อ้างอิงจาก 1 ETH เท่ากับ 3,000 ดอลลาร์สหรัฐ) นั้นควรเพียงพอที่จะทำให้เครือข่ายเข้าสู่พื้นที่สมดุลของกำไรและขาดทุน อย่างไรก็ตามหากราคาโค้ดถูกตัดลดลง 50% รายได้จากค่าธรรมเนียมระดับเครือข่ายจะประมาณ 45,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน ดังนั้นจะต่ำกว่าค่าใช้จ่ายขั้นต่ำที่ประเมินไว้ การเปลี่ยนแปลงทางด้านค่าใช้จ่ายและรายได้ในเครือข่าย Livepeer จะเป็นไปอย่างไรเมื่อมีการใช้งานใหม่ๆ เช่นการสร้างวิดีโอด้วย AI เพิ่มขึ้น (ซึ่งเพิ่มโอกาสในการแลกเปลี่ยน) นั้นยังคงเป็นสิ่งที่ต้องสังเกตอย่างใกล้ชิด
POKT
ในหัวใจของเครือข่าย POKT นั้นเป็นจุดเชื่อมต่อระยะไกล (RPC) ที่มีการกระจายอำนาจ (Decentralized) โดยเร็วๆ นี้เครือข่าย POKT ได้ประกาศว่าจะขยายตัวไปสู่กรณีใช้งานที่เกี่ยวข้องกับการอิมพลีเมนต์โมเดล AI โครงสร้างการใช้งานขั้นตอนแบบเป็นขั้นๆ ไปตามนี้ มีการประมาณค่าต้นทุนส่วนใหญ่ที่พิจารณาจากการสำรวจที่ดำเนินการกับผู้ให้บริการโหนดในฤดูร้อนปี 2023 และการสัมภาษณ์เพิ่มเติมกับผู้ให้บริการโหนดเหล่านี้และผู้ให้บริการเกตเวย์
基于提供 RPC 端点的约 15, 000 个โหนด和四个网关运营商,我们估计 POKT 网络目前每月的成本约为 20 万美元(+/- 8 万美元),以服务每天约 5 亿个รีเลย์。目前最大的部分是服务节点(约占成本的 75% )。
由于我们可以获取网络中活跃โหนด数量的历史数据,并且随着时间的推移有不同的成本组成部分的数据点,我们可以将网络成本估算放在一个时间轴上,显示了三个较大的成本削减被解决的时间点:
เนื่องจากกรอบต้นทุนของเราเชื่อมโยงการประมาณการต้นทุนกับความจุและความต้องการของเครือข่ายเราจึงสามารถประเมินการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างต้นทุนได้ ตัวอย่างเช่นหากความต้องการเพิ่มขึ้นจาก 500 ล้านต่อวันในปัจจุบันเป็น 2.5 พันล้านรีเลย์ต่อวันเกตเวย์จะคิดเป็น 60% ของฐานต้นทุนทั้งหมดซึ่งอยู่ที่ประมาณ 400,000 ดอลลาร์ต่อเดือน (ปัจจุบันประมาณ 200,000 ดอลลาร์) โปรดทราบว่านี่เป็นต้นทุน 2 เท่าในขณะที่ความต้องการเพิ่มขึ้น 5 เท่า นี่เป็นเพราะโหนดบริการสามารถปรับปรุงการตั้งค่าและตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นด้วยต้นทุนเดียวกัน
ถ้าเราสมมุติต่อไปว่าในจำนวนบริการรวมๆนั้นมีส่วนของเกตเวย์ใหม่ที่ทำงานด้วยต้นทุนต่ำเพิ่มขึ้นเป็นเช่น 50% (เป็น 30% ในปัจจุบัน) ค่าใช้จ่ายของเครือข่ายโดยรวมจะเป็น 300,000 ดอลลาร์ต่อเดือน
ด้วยการกระจายเครือข่ายเกตเวย์ ผู้ให้บริการเกตเวย์สามารถกำหนดราคาของตนเองได้อิสระ หากเราสมมุติว่าราคาเฉลี่ยของการร้องขอล้านกว่าในระบบคือ 4 ดอลลาร์ จะทำให้ฉากทั้งหมดของเครือข่าย POKT สามารถสร้างรายได้ประมาณ 300,000 ดอลลาร์ต่อเดือน ซึ่งเป็นการบัญญัติกำไรขาดทุนอย่างมีเหตุผล
Dfinity/ICP
Dfinity/โปรโตคอลคอมพิวเตอร์อินเทอร์เน็ต (ICP) ถูกออกแบบให้เป็น “บล็อกเชนของบล็อกเชน” เพื่อให้มีทรัพยากรคำนวณสำหรับการดำเนินการสัญญาอัจฉริยะ (ที่เรียกว่า canisters) ที่อยู่ในเครือข่ายย่อย (รายละเอียด) ซึ่งเป็นพื้นฐานในการให้บริการการจัดเก็บข้อมูล การคำนวณและแบนด์วิดท์เพื่อทำการคัดลอก canisters ทั้งหมดสถานะและการคำนวณของเครือข่ายย่อย
การใช้เฟรมเวิร์กเรื่อย ๆ เช่นที่แสดงไว้ที่นี่ การประมาณค่าที่สูงสุดมักจะขึ้นอยู่กับข้อมูลในเอกสารและกระทู้ในฟอรัม 01928374656574839201
ICP เป็นหนึ่งในเครือข่ายที่เป็นเล็กน้อยที่นำค่าใช้จ่ายตามกฎหมายของสกุลเงินเข้าสู่กลไกรางวัลโทเค็น ซึ่งทำให้การประเมินค่าใช้จ่ายเป็นเรื่องง่ายขึ้น ในปัจจุบันมีผู้ให้บริการประมาณ 85 รายที่เป็นผู้ให้บริการเครือข่าย ICP โดยมีเครื่องถ่ายโอนจำนวนประมาณ 1,400 เครื่อง สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ของผู้ให้บริการเราไม่มีข้อมูลจุด ดังนั้นขอบเขตการประเมินทั้งหมดของเราค่อนข้างกว้าง: ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการเครือข่าย ICP รายเดือนประมาณ 400,000 ถึง 900,000 ดอลลาร์ โดยค่าเฉลี่ยประมาณ 600,000 ดอลลาร์
สำหรับการประเมินรายได้ที่เหมาะสมนั้นเป็นเรื่องที่สมบูรณ์ที่ควรจะเขียนเป็นบทความตัวเอง แต่เราประมาณว่ารายได้รายเดือนปัจจุบันประมาณ 25,000 ดอลลาร์สหรัฐ ในการเปรียบเทียบกับค่าใช้จ่ายที่ประมาณไว้ ดูเหมือนจะต่ำมาก แต่นั่นเป็นเพราะอัตราการใช้งานต่ำ: ด้วยเพียงเครื่องจักรโหนดเพียง 559 เครื่องที่ใช้งานอยู่ เราประมาณว่าความต้องการปัจจุบัน (ที่แสดงเป็นอัตราการเผาผลาญในรอบ) ประมาณ 2% ของความจุรวม ซึ่งหมายความว่าเครือข่ายสามารถรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้น 25 เท่า โดยไม่เพิ่มค่าใช้จ่ายปัจจุบัน โพสต์ในเว็บบอร์ดที่แท้จริงประมาณว่าความต้องการในอนาคตในระยะเวลาสองปีข้างหน้านั้นจะเพิ่มขึ้น 15-25 เท่า แล้ว (ในเงื่อนไขที่เหมือนกัน) จะทำให้ ICP สามารถสร้างรายได้เพื่อเคลื่อนไหวค่าใช้จ่ายเหล่านี้ในแต่ละเดือน
ไดโม
DIMO คือเครือข่ายการกระจายอำนาจที่ให้คนขับรถมีความสามารถในการจัดการข้อมูลรถของตน ในเวลาเดียวกัน DIMO ยังช่วยให้ธุรกิจและนักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนที่อย่างนวัตกรรม (และทำกำไรจากนั้น) การวัดข้อมูลจะผ่านอุปกรณ์พิเศษ (Autopi、Macaron) หรือแอปพลิเคชัน แม้ว่าตัวอย่าง DePIN ด้านบนเป็นเครือข่ายทรัพยากรดิจิทัล แต่ DIMO เป็นตัวอย่างเครือข่ายทรัพยากรทางกายภาพแรกที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์นี้
กรอบงานแอปพลิเคชันทีละขั้นตอนแสดงอยู่ด้านล่าง การประมาณการค่าใช้จ่ายระยะยาวขนาดใหญ่ขึ้นอยู่กับข้อมูลราคาออนไลน์ (อุปกรณ์) ข้อมูล Dune และโพสต์ฟอรัม
สำหรับชั้นการชำระเงิน เราสมมติว่าครึ่งหนึ่งของค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อรถที่เชื่อมต่อในไตรมาสที่ 1 ปี 2024 อาจถูกจัดสรรให้กับการดำเนินงานของ DIMO โดยค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อรถที่เรียกเก็บ 0.6 ดอลลาร์ถึง 1.5 ดอลลาร์ สำหรับเกตเวย์ เราสมมติว่าค่าใช้จ่ายในด้านฮาร์ดแวร์รายเดือนประมาณ 4,000 ดอลลาร์ และค่าแรงงานที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานดังกล่าวประมาณ 11,000 ดอลลาร์ต่อเดือน โดยรวมกันทั้งสิ้นเป็นค่าใช้จ่ายประมาณ 180,000 ดอลลาร์ต่อเดือน ตามตารางด้านล่าง ค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับความกว้างของแบนด์วิดธ์และค่าใช้จ่ายอื่น ๆ โดยประมาณ 1/3 เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายในการชำระเงินบน Polygon และ 2/3 เกี่ยวข้องกับส่วนแบ่งค่าใช้จ่ายรายเดือนของรถยนต์อัจฉริยะ
IMPORTANT: The provided term correspondence table does not include the term ‘connect cars’. In this case, I will translate it as ‘รถยนต์ที่เชื่อมต่อ’.
เราไม่มีข้อมูลเชิงเส้นของรายได้จริงจากเครือข่าย แต่ด้วยการใช้ข้อมูลตลาดรถยนต์ทั่วโลกและรายได้จากข้อมูลรถยนต์ที่เกี่ยวข้อง จะแสดงให้เห็นว่ารายได้ปัจจุบันของรถยนต์ที่ละ 150 เหรียญสหรัฐถึง 185 เหรียญสหรัฐ มีโอกาสเติบโตไปถึง 500 เหรียญสหรัฐถึง 600 เหรียญสหรัฐ ถึงปี 2030 หาก DIMO สามารถได้รับรายได้ 10-15% จากนั้น รายได้ที่จะเกิดขึ้นจะอยู่ในช่วง 110,000 เหรียญสหรัฐถึง 180,000 เหรียญสหรัฐต่อเดือน ซึ่งเพียงพอที่จะครอบคลุมต้นทุนการดำเนินงาน
แต่ข้อมูลการแปลงเป็นเงินสดด้วยตนเองดูเหมือนจะไม่ใช่เป้าหมายของโปรโตคอลในทางปฏิบัติ; ในทางกลับกัน DIMO ให้ความสำคัญกับการให้พื้นฐานสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันบนเครือข่าย ( ) ซึ่งแสดงในการสนทนาล่าสุดเกี่ยวกับโหนด DIMO และการอัพเกรดโทเค็น การเปลี่ยนแปลงในการสนทนาอาจส่งผลกระทบต่อโครงสร้างต้นทุนดังกล่าว
ขอบคุณผู้สนับสนุนที่เป็นพิเศษ: Mihai (Messari)、Raullen (IoTeX)、ทีม Nodies、ทีม Grove、มูลนิธิเครือข่าย Pocket、ทีม DIMO、Diana Biggs และ Christopher Heymann สำหรับการให้คำแนะนำและข้อเสนอแนะของพวกเขา.
*โครงการมาตรฐานสำหรับพอร์ตการลงทุนของ 1kx.