【Không phải là một nền tảng AI khác: OpenLedger muốn xây dựng một thành phố AI on-chain】
Trong bối cảnh "AI + blockchain" dần trở thành tiêu chuẩn của câu chuyện, OpenLedger không định nghĩa mình như một "cơ sở hạ tầng AI" hoặc "nền tảng mô hình", mà luôn xây dựng vị thế của mình từ góc độ "khung hợp tác" và "hệ thống công cộng". Từ hiệu suất khởi động lạnh của mạng thử nghiệm, việc mở dần công cụ phát triển, đến việc mở rộng liên tục hệ thống thưởng cho cộng đồng, OpenLedger thực tế đang cố gắng xây dựng một nguyên mẫu thành phố AI trên chuỗi được cấu thành từ mô hình, dữ liệu, hành vi con người và cơ chế khuyến khích.
Một, từ mô-đun đến thành phố: Hệ thống không phải là tập hợp chức năng, mà là lưới cấu trúc.
OpenLedger có nhiều mô-đun cốt lõi: OpenChat (đối thoại on-chain), bộ ba Dev API (Prompt/Spend/Model), Yap-to-Earn (nhận diện đóng góp nội dung), hệ thống danh tiếng và điểm số, quản lý vòng đời mô hình, cơ chế triển khai hợp đồng, v.v. Chúng có vẻ độc lập, nhưng được kết nối với nhau thông qua PoA (Proof of Action) và hệ thống quy attribution danh tiếng, tạo thành một mạng lưới mô-đun có thể gọi, có thể hợp tác và có thể tiến hóa.
Trong hệ thống này, mô hình không chỉ là mô hình, mà là một "đơn vị lao động có thể được gọi"; người dùng không chỉ là người tương tác, mà là "người sản xuất dữ liệu và người nắm giữ danh tiếng"; đường gọi không phải là dịch vụ một lần, mà là "kỷ lục chuỗi giá trị được tạo ra". Kiến trúc như vậy mới có thể hỗ trợ cho một "nền tảng thành phố trên chuỗi" có động lực, có danh tính, có quản trị và có phân công.
Hai, ai sẽ là cư dân của thành phố này?
OpenLedger không cố gắng đảm nhận tất cả các vai trò mà thiết kế các lối vào rõ ràng cho các bên tham gia khác nhau trong hệ sinh thái: （1）Nhà phát triển: Thông qua Dev API hoặc giao diện tải lên mô hình để vào "tầng hạ tầng thành phố", cung cấp tài sản có thể gọi được; （2）Nhà sáng tạo nội dung và người tham gia hoạt động: Thông qua Yap-to-Earn, hệ thống nhiệm vụ tạo thành "tầng biểu đạt thành phố", thúc đẩy sự lan truyền và tạo ra nhận thức; （3）Người đóng góp dữ liệu và cộng tác viên đào tạo: Trở thành cộng tác viên trong đào tạo và đánh giá mô hình, giúp hình thành "tài nguyên đô thị" của AI; （4）Dự án sinh thái và nền tảng hợp tác: Thông qua SeedLab, phối hợp nhiệm vụ và cơ chế điểm chung, kết nối để trở thành "Khu phố thành phố".
Kiến trúc này giúp OpenLedger có khả năng mở rộng mạnh mẽ, nền tảng bản thân không phải là trung tâm, mà là những người lập kế hoạch cơ sở và nhà cung cấp hợp tác.
Ba, bức tranh cuối cùng của thành phố: một nền tảng kinh tế on-chain tự nhất quán, có thể quản trị và tái sản xuất.
Nếu như AI của Web2 là "bộ não tập trung" nằm ở trung tâm dữ liệu, hộp đen mô hình và giao diện dịch vụ, thì thành phố AI trên chuỗi mà OpenLedger tưởng tượng lại giống như một mạng lưới hợp tác AI phi tập trung: mọi người đều có thể cung cấp dữ liệu, đóng góp tính toán và nhận thưởng; các mô hình có thể gọi lẫn nhau, con người và máy móc có thể hợp tác để hoàn thành nhiệm vụ; việc quản trị nền tảng được dẫn dắt bởi uy tín và điểm số, việc lưu thông tài sản và phân phối phần thưởng minh bạch và có thể kiểm tra.
Đây không phải là một điểm kết thúc sản phẩm, mà là một điểm khởi đầu của hệ sinh thái. OpenLedger không phải là một nền tảng AI khác, mà là hệ thống đô thị của thế giới AI on-chain — cung cấp quy tắc, xây dựng đường phố, thiết lập cấu trúc hợp tác, phần còn lại sẽ được cư dân thành phố cùng nhau xây dựng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
【Không phải là một nền tảng AI khác: OpenLedger muốn xây dựng một thành phố AI on-chain】
Trong bối cảnh "AI + blockchain" dần trở thành tiêu chuẩn của câu chuyện, OpenLedger không định nghĩa mình như một "cơ sở hạ tầng AI" hoặc "nền tảng mô hình", mà luôn xây dựng vị thế của mình từ góc độ "khung hợp tác" và "hệ thống công cộng". Từ hiệu suất khởi động lạnh của mạng thử nghiệm, việc mở dần công cụ phát triển, đến việc mở rộng liên tục hệ thống thưởng cho cộng đồng, OpenLedger thực tế đang cố gắng xây dựng một nguyên mẫu thành phố AI trên chuỗi được cấu thành từ mô hình, dữ liệu, hành vi con người và cơ chế khuyến khích.
Một, từ mô-đun đến thành phố: Hệ thống không phải là tập hợp chức năng, mà là lưới cấu trúc.
OpenLedger có nhiều mô-đun cốt lõi: OpenChat (đối thoại on-chain), bộ ba Dev API (Prompt/Spend/Model), Yap-to-Earn (nhận diện đóng góp nội dung), hệ thống danh tiếng và điểm số, quản lý vòng đời mô hình, cơ chế triển khai hợp đồng, v.v. Chúng có vẻ độc lập, nhưng được kết nối với nhau thông qua PoA (Proof of Action) và hệ thống quy attribution danh tiếng, tạo thành một mạng lưới mô-đun có thể gọi, có thể hợp tác và có thể tiến hóa.
Trong hệ thống này, mô hình không chỉ là mô hình, mà là một "đơn vị lao động có thể được gọi"; người dùng không chỉ là người tương tác, mà là "người sản xuất dữ liệu và người nắm giữ danh tiếng"; đường gọi không phải là dịch vụ một lần, mà là "kỷ lục chuỗi giá trị được tạo ra". Kiến trúc như vậy mới có thể hỗ trợ cho một "nền tảng thành phố trên chuỗi" có động lực, có danh tính, có quản trị và có phân công.
Hai, ai sẽ là cư dân của thành phố này?
OpenLedger không cố gắng đảm nhận tất cả các vai trò mà thiết kế các lối vào rõ ràng cho các bên tham gia khác nhau trong hệ sinh thái:
（1）Nhà phát triển: Thông qua Dev API hoặc giao diện tải lên mô hình để vào "tầng hạ tầng thành phố", cung cấp tài sản có thể gọi được;
（2）Nhà sáng tạo nội dung và người tham gia hoạt động: Thông qua Yap-to-Earn, hệ thống nhiệm vụ tạo thành "tầng biểu đạt thành phố", thúc đẩy sự lan truyền và tạo ra nhận thức;
（3）Người đóng góp dữ liệu và cộng tác viên đào tạo: Trở thành cộng tác viên trong đào tạo và đánh giá mô hình, giúp hình thành "tài nguyên đô thị" của AI;
（4）Dự án sinh thái và nền tảng hợp tác: Thông qua SeedLab, phối hợp nhiệm vụ và cơ chế điểm chung, kết nối để trở thành "Khu phố thành phố".
Kiến trúc này giúp OpenLedger có khả năng mở rộng mạnh mẽ, nền tảng bản thân không phải là trung tâm, mà là những người lập kế hoạch cơ sở và nhà cung cấp hợp tác.
Ba, bức tranh cuối cùng của thành phố: một nền tảng kinh tế on-chain tự nhất quán, có thể quản trị và tái sản xuất.
Nếu như AI của Web2 là "bộ não tập trung" nằm ở trung tâm dữ liệu, hộp đen mô hình và giao diện dịch vụ, thì thành phố AI trên chuỗi mà OpenLedger tưởng tượng lại giống như một mạng lưới hợp tác AI phi tập trung: mọi người đều có thể cung cấp dữ liệu, đóng góp tính toán và nhận thưởng; các mô hình có thể gọi lẫn nhau, con người và máy móc có thể hợp tác để hoàn thành nhiệm vụ; việc quản trị nền tảng được dẫn dắt bởi uy tín và điểm số, việc lưu thông tài sản và phân phối phần thưởng minh bạch và có thể kiểm tra.
Đây không phải là một điểm kết thúc sản phẩm, mà là một điểm khởi đầu của hệ sinh thái. OpenLedger không phải là một nền tảng AI khác, mà là hệ thống đô thị của thế giới AI on-chain — cung cấp quy tắc, xây dựng đường phố, thiết lập cấu trúc hợp tác, phần còn lại sẽ được cư dân thành phố cùng nhau xây dựng.