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🚗 自动驾驶为何还卡在L2?
不是算法不行,是数据不够。
它用激励机制把用户手机变成“视觉节点”,采集街景、上传训练样本,构建AI级的“动态地图”。
这是特斯拉最缺的那部分👇
🧠 为什么 #NATIX 很关键?
它不是拍风景,而是采AI需要的街景感知数据
标注极端/边缘驾驶场景,训练更稳的模型
用区块链激励和保护隐私,数据可信可追溯
如果说特斯拉是飞驰的车,那NATIX就是还没铺好的“数字道路”。
L4的未来,不在硬件,而在AI的语料库。
而NATIX,正在建设这套底座。
🧠 什么是 #NATIX ? NATIX 是一个去中心化的现实世界数据网络,专注于 街景级环境感知数据的采集与训练,尤其适用于自动驾驶、智慧城市等 AI 模型。 它通过激励机制,鼓励普通用户将手机变成“视觉节点”,采集街景、上传数据、标注交通行为,从而构建全球级的模拟数据图谱。 而这,恰好是特斯拉目前最稀缺的能力。
#自动驾驶 # AI #Web3 # DePIN #智能交通