2026 sept grandes tendances futures : de la renaissance de la chaîne d'applications à l'IA alimentant le réseau cryptographique

Auteur : Archetype

Traduction : Tim, PANews

Alors que nous nous apprêtons à entrer dans l’année 2026, l’équipe d’Archetype se concentre sur les tendances technologiques futures.

La chaîne d’applications est viable

—Aadharsh Pannirselvam

La logique est simple : les chaînes conçues, construites et optimisées avec soin pour les applications offriront des expériences étonnantes. Et l’année prochaine, la meilleure chaîne d’applications innovera à partir des modules fondamentaux et des premiers principes.

Les nouveaux développeurs, utilisateurs, institutions et capitaux qui émergent récemment diffèrent sensiblement des groupes ayant auparavant intégré l’écosystème chaîne : ils sont plus attentifs à l’expérience pratique qu’aux concepts abstraits comme la décentralisation ou la résistance à la censure. En pratique, cette demande culturelle est parfois compatible avec l’infrastructure existante, parfois en conflit.

Pour des applications destinées au grand public telles que Blackbird ou Farcaster, qui dissimulent les détails techniques de la cryptographie, certains aspects de l’expérience utilisateur sont particulièrement cruciaux. Même des décisions de conception centralisées, autrefois considérées comme contraires aux normes, comme la co-localisation des nœuds, un seul ordonnanceur ou une base de données personnalisée, apparaissent aujourd’hui comme des choix raisonnables. La même logique s’applique à des projets comme Hyperliquid ou GTE, dont la réussite dépend souvent de la vitesse au milliseconde, de la moindre unité de variation de prix, ou du prix optimal.

Mais cela ne concerne pas tous les nouveaux usages.

Par exemple, même si la centralisation rassure, il existe aussi un contrepoids croissant : de plus en plus d’institutions et de particuliers s’intéressent à la vie privée. La demande pour des applications cryptographiques et leur expérience utilisateur peuvent varier radicalement, et leurs infrastructures nécessaires doivent donc aussi différer.

Heureusement, créer aujourd’hui une chaîne spécifique à partir de zéro pour répondre aux besoins des utilisateurs est bien moins complexe qu’il y a deux ans. En réalité, ce processus ressemble aujourd’hui à l’assemblage d’un PC personnalisé.

Bien sûr, vous pouvez choisir vous-même chaque disque dur, ventilateur et câble. Mais si un tel degré de personnalisation n’est pas nécessaire (ce qui est généralement le cas), vous pouvez aussi opter pour des prestataires comme Digital Storm ou Framework, qui proposent diverses configurations préinstallées adaptées à différents besoins. Si vous souhaitez un compromis, vous pouvez ajouter vous-même des composants à un système déjà configuré, tous testés pour la compatibilité, garantissant une haute performance finale. Cela augmente la modularité et la flexibilité, tout en éliminant les composants superflus.

En intégrant les mécanismes de consensus, la couche d’exécution, le stockage des données et la liquidité, les applications construiront des solutions reflétant diverses caractéristiques culturelles, qui incarnent différentes visions de l’expérience utilisateur, servent leurs audiences respectives, et finalement conservent leur valeur. Leur degré de différenciation peut être comparé entre un ordinateur portable robuste, un ordinateur de bureau, un PC de bureau ou un MacBook, mais ils fusionnent et coexistent aussi dans une certaine mesure, car ces machines ne fonctionnent pas chacune sur un système d’exploitation totalement indépendant. Plus important encore, chaque composant essentiel devient une manette ajustable pour l’application, permettant aux développeurs de faire évoluer librement tout changement, sans craindre de détruire le protocole sous-jacent.

La transaction montrant que Circle a acquis l’équipe Malachite auprès d’Informal Systems indique que le contrôle de l’espace de blocs personnalisé est manifestement une priorité stratégique plus large. L’année prochaine, j’espère voir diverses applications et équipes de développement définir et posséder leurs composants sur la chaîne, à partir des modules et configurations par défaut fournis par des sociétés comme Commonware ou Delta, comme un HashiCorp ou Stripe Atlas dans le domaine de la blockchain et de l’espace de blocs.

En fin de compte, cela permettra aux applications de maîtriser directement leur flux de trésorerie, en tirant parti des avantages uniques de leur mode de fonctionnement, pour offrir la meilleure expérience utilisateur selon leur propre vision, et ainsi bâtir une barrière concurrentielle durable.

Le marché des prévisions continuera d’innover (mais seules certaines réussissent)

—Tommy Hang

Parmi les applications les plus en vue lors de ce cycle, les marchés de prévision occupent une place de choix. Avec une hausse des volumes de transaction hebdomadaires sur les grandes plateformes atteignant un sommet historique de 20 milliards de dollars, il est clair que les marchés de prévision ont franchi une étape vers la mainstream.

Cet élan a stimulé de nombreux projets dans le domaine, visant à combler les lacunes des leaders actuels comme Polymarket ou Kalshi, ou à remettre en question leur domination. Mais dans cette effervescence, seul un discernement entre véritable innovation et bruit de marché permettra d’identifier les tendances à suivre en 2026.

Du point de vue de la structure de marché, je porte une attention particulière aux solutions permettant de réduire le spread et d’augmenter le volume de positions ouvertes. Bien que la création de marché reste permissionnée et sélective, la liquidité sur ces marchés demeure relativement fragile pour les market makers et les traders. Il existe de réelles opportunités d’améliorer la routage via des produits de prêt, d’innover dans les modèles de liquidité ou d’accroître l’efficacité des collatéraux.

Le volume échangé sur chaque segment est également un facteur clé pour la compétitivité des différentes plateformes. Par exemple, en novembre, plus de 90 % du volume de Kalshi provenait de marchés sportifs, ce qui montre que certains acteurs disposent naturellement d’un avantage compétitif pour attirer la liquidité. À l’inverse, Polymarket enregistre un volume 5 à 10 fois supérieur sur ses marchés liés à la cryptographie et à la politique par rapport à Kalshi.

Cependant, pour que les marchés de prévision on-chain atteignent une adoption à grande échelle, il reste beaucoup à faire. Un exemple très parlant est celui du Super Bowl 2025 : cette seule compétition a généré un volume de 23 milliards de dollars en une journée sur le marché hors chaîne, dépassant de plus de dix fois le volume quotidien total de tous les marchés on-chain actuels.

Réduire cet écart nécessitera des équipes agiles et perspicaces pour s’attaquer aux enjeux fondamentaux. Je suivrai de près l’évolution de ces équipes dans l’année à venir.

Des curateurs autonomes étendront la taille du marché DeFi

—Eskender Abebe

Le niveau de la curation dans la DeFi oscille actuellement entre deux extrêmes : d’un côté, une approche entièrement algorithmique (courbe de taux codée en dur, rééquilibrages fixes) ; de l’autre, une gestion totalement humaine (comités de risque, gestionnaires actifs). Les curateurs autonomes représentent une troisième voie : des agents d’intelligence artificielle (modèles de langage + outils + boucle de décision) qui gèrent la curation et la gestion des risques dans des coffres, marchés de prêt et produits structurés. Ils exécutent non seulement des règles fixes, mais peuvent aussi raisonner sur le risque, le rendement, la stratégie.

Prenons l’exemple des curateurs dans le marché Morphos : ils doivent définir des politiques sur les collatéraux, la limite du ratio prêt/valeur, et les paramètres de risque, pour concevoir des produits à rendement. Aujourd’hui, cela reste encore une étape dépendante des humains, un goulot d’étranglement, mais les agents IA peuvent atteindre une échelle beaucoup plus grande. À terme, les curateurs autonomes seront en confrontation directe avec des modèles algorithmiques et des gestionnaires humains.

Quand pourra-t-on voir la “main divine” dans la DeFi ?

Lorsque je discute avec des gestionnaires de fonds cryptographiques, leurs réponses se divisent généralement en deux camps : ceux qui pensent que les grands modèles de langage vont bientôt prendre en main toutes les plateformes de trading, ou ceux qui les considèrent comme des jouets générant des hallucinations, incapables de survivre sur un vrai marché. Ces deux points de vue ignorent la révolution au niveau de l’architecture. Les agents, par leur exécution sans émotion, leur stratégie systématique et leur raisonnement flexible, entrent dans un domaine où l’intervention humaine est perturbatrice, où le pur algorithme demeure fragile. Ils sont susceptibles de superviser ou d’intégrer les algorithmes sous-jacents, plutôt que de les remplacer simplement. Les grands modèles de langage joueront le rôle d’architectes de la sécurité, tandis que le code déterministe restera dans le cœur du système, pour des réponses à faible latence.

Lorsque le coût du raisonnement en profondeur tombera à quelques cents, les coffres cryptographiques les plus rentables ne dépendront plus des esprits les plus intelligents, mais de la puissance de calcul la plus forte.

La vidéo courte devient un nouveau marché

—Katie Chiou

Les vidéos courtes deviennent rapidement le canal principal pour découvrir (et finalement acheter) les contenus préférés. En 2025, TikTok Shop a généré plus de 20 milliards de dollars de ventes de marchandises sur le premier semestre, presque le double, influençant discrètement la nouvelle habitude mondiale d’envisager le contenu comme un nouveau marché de consommation.

En réponse, Instagram a transformé Reels, sa fonctionnalité de vidéos courtes, d’un outil défensif en un moteur de revenus. Cette forme offre non seulement une meilleure visibilité, mais contribue aussi de façon significative à la croissance des recettes publicitaires de Meta en 2025. La plateforme de live shopping Whatnot a déjà montré que le mode de vente en direct porté par la personnalité de l’animateur déploie un taux de conversion bien supérieur à celui du commerce électronique traditionnel.

Le principe simple derrière ce phénomène : lorsque les gens regardent du contenu en temps réel, leur vitesse de décision s’accélère considérablement. Chaque glissement de doigt devient un point de décision. Les grandes plateformes le savent, et les frontières entre flux de recommandations et processus de paiement s’estompent rapidement. Le flux d’informations devient un nouveau rayonnage, chaque créateur étant une nouvelle voie de vente.

L’intelligence artificielle pousse cette tendance encore plus loin. Elle réduit le coût de production vidéo, augmente la production de contenu, permettant aux créateurs et aux marques de tester plus facilement leurs idées en temps réel. Plus de contenu signifie plus de possibilités de conversion, et chaque plateforme optimise chaque seconde de vidéo pour maximiser l’incitation à l’achat.

La cryptographie est née pour accompagner cette révolution. La cadence accélérée des contenus nécessite des moyens de paiement plus rapides et économiques. Lorsque le processus d’achat devient fluide et intégré directement dans le contenu, il faut un système capable de gérer des micro-paiements, d’automatiser la répartition des revenus, et de suivre la contribution dans une chaîne de collaboration complexe. La cryptographie est précisément conçue pour ce modèle de flux de fonds, et il est difficile d’imaginer comment atteindre une échelle réelle ou une intégration profonde dans le live commerce sans elle.

La blockchain va alimenter une nouvelle course à l’armement IA

—Danny Sursock

Ces dernières années, les projecteurs de l’intelligence artificielle se sont principalement concentrés sur la compétition à bras raccourcis entre grandes entreprises et startups géantes, laissant les entrepreneurs en DeAI dans l’ombre.

Mais alors que l’attention du grand public se détourne ailleurs, plusieurs équipes natives blockchain ont déjà réalisé des avancées importantes dans le domaine de l’entraînement et de l’inférence décentralisée, progressant du stade de la conception théorique vers les phases de test et de production.

Aujourd’hui, des équipes comme Ritual, Pluralis, Exo, Odyn, Ambient, Bagel entrent dans une ère de croissance explosive. La nouvelle génération de concurrents se prépare à lancer une déflagration multidimensionnelle qui modifiera radicalement la trajectoire du développement de l’intelligence artificielle.

En entraînant des modèles dans des environnements distribués à l’échelle mondiale, on peut briser les goulets d’étranglement de l’expansion. Ces modèles utilisent des méthodes innovantes de communication asynchrone et de traitement parallèle, dont l’efficacité est prouvée par des tests en conditions de production à grande échelle.

La combinaison de nouveaux mécanismes de consensus et de composants de calcul privé permet de faire de l’inférence confidentielle vérifiable une option concrète dans les outils pour développeurs sur la chaîne.

Une architecture blockchain révolutionnaire, combinant contrats intelligents et structures de calcul flexibles, offre un environnement efficace pour les agents autonomes de l’IA, utilisant des actifs cryptographiques comme moyen d’échange.

Les fondamentaux sont en place.

Les défis actuels consistent à faire évoluer ces infrastructures vers une échelle de production et à démontrer pourquoi la technologie blockchain peut réellement impulser une innovation fondamentale dans l’IA, plutôt que de rester au stade de philosophie ou d’expérimentations métaphysiques de levée de fonds.

La tokenisation RWA va connaître une adoption réelle

—Dmitriy Berenzon

Aujourd’hui, la tokenisation RWA connaît une adoption à grande échelle. Bien que le concept de tokenisation ait été discuté depuis de nombreuses années, c’est la large acceptation des stablecoins par le marché principal, la mise à disposition de canaux d’échange fiat stables et pratiques, et la clarification progressive du cadre réglementaire mondial, qui ont permis une percée dans ce domaine. Selon les dernières données de RWA.xyz, le total des émissions d’actifs tokenisés dépasse actuellement 18 milliards de dollars, contre 3,7 milliards il y a un an. La croissance devrait s’accélérer encore en 2026.

Il faut souligner que la tokenisation et le modèle de coffre d’actifs sont deux paradigmes différents : la tokenisation crée une correspondance en chaîne pour des actifs physiques, tandis que le modèle de coffre d’actifs sert de pont entre le capital en chaîne et les revenus hors chaîne.

Je suis enthousiasmé par la façon dont la tokenisation et la technologie de coffre nous permettent d’accéder à toutes sortes d’actifs physiques et financiers, allant des matières premières comme l’or ou les métaux rares, aux crédits privés pour le financement opérationnel ou de paiement, en passant par des actions privées ou publiques, et plus encore : devises mondiales. Ouvrons grand les horizons. J’aimerais voir des actifs comme des œufs, des GPU, des dérivés énergétiques, des avances sur salaire, des obligations brésiliennes, des yens japonais, et bien d’autres, tous sur la chaîne.

Il est essentiel de préciser qu’il ne s’agit pas simplement de mettre davantage d’actifs en chaîne. L’enjeu clé est de faire évoluer la façon dont le capital mondial est alloué grâce à la blockchain, en transformant un marché opaque, inefficace et fragmenté en un nouveau paradigme ouvert, transparent, programmable et hautement liquide. Une fois ces actifs en chaîne, nous bénéficierons de leur interopérabilité avec l’écosystème DeFi actuel.

Enfin, ces actifs devront relever des défis en termes de transférabilité, transparence, liquidité, gestion des risques et répartition. Les infrastructures capables d’atténuer ces défis seront tout aussi cruciales qu’enthousiasmantes.

La renaissance des produits pilotés par des agents

—Ash Egan

La prochaine génération du web ne sera plus définie par la plateforme sur laquelle on glisse du doigt, mais plutôt par l’intelligence des agents avec qui nous dialoguons.

On sait tous que la part des robots et agents dans l’activité du web augmente rapidement. Une estimation grossière indique qu’ils représentent aujourd’hui environ 50 %, incluant les activités on-chain et off-chain. Dans la cryptosphère, ces robots effectuent de plus en plus d’opérations : négociation, planification, assistance, scan de contrats, et prennent en charge tout un tas de tâches allant de la gestion de tokens, gestion de fonds, audit de smart contracts, à la création de jeux.

C’est l’ère du web programmable et agentisé. Même si nous en sommes déjà pleinement parties, 2026 marquera un tournant : la conception des produits cryptographiques (d’une manière proactive, ouverte, non dystopique) sera davantage orientée vers les robots que vers les humains.

Ce futur, encore en émergence, me fait personnellement espérer réduire le temps de clics entre sites, interagir plus souvent avec une interface simple, chat-like, pour gérer les robots sur la chaîne. Imaginez une expérience à la Telegram, mais où le dialogue s’effectue avec des agents intelligents dédiés à une application ou une tâche spécifique. Ces agents pourront élaborer et exécuter des stratégies complexes, collecter en temps réel les infos et données pertinentes, et me fournir en retour les résultats des transactions, les risques et opportunités à surveiller, ainsi que des informations filtrées. Je ne ferai que donner des ordres, et ils verrouilleront les opportunités, élimineront tout bruit, et exécuteront précisément au bon moment.

L’infrastructure nécessaire pour réaliser cette vision existe déjà sur la blockchain. En combinant des graphes de données ouverts par défaut, la micro-paiement programmatique, le social graph on-chain, et des canaux de liquidité cross-chain, on dispose de tout ce qu’il faut pour soutenir un écosystème dynamique d’agents intelligents. La nature plug-and-play des crypto-monnaies signifie moins de paperasserie et moins de cul-de-sac pour les agents. Comparé à l’infrastructure Web2, la blockchain est prête à cet égard, et cela ne doit pas être sous-estimé.

C’est peut-être là que réside la clé. Il ne s’agit pas simplement d’automatiser, mais aussi de se libérer de l’écosystème Web2 fermé, des frictions, des attentes. Nous voyons déjà cette transformation dans la recherche : aujourd’hui, environ 20 % des recherches Google produisent un résumé IA. Les données montrent qu’après avoir vu ce résumé, la volonté de cliquer sur un lien de résultat classique chute fortement. La nécessité de filtrer manuellement les pages disparaît peu à peu. Un web autonome, programmable et auto-exécutant étendrait cette révolution à nos applications, ce que je considère comme une évolution positive.

Dans cette ère, nous réduirons l’anxiété, la panique, la précipitation. Les décalages horaires s’effaceront (plus de “attendre l’ouverture du marché asiatique”). L’interaction avec le monde on-chain deviendra plus simple, plus expressive pour chaque développeur et utilisateur.

Avec plus d’actifs, de systèmes, et d’utilisateurs intégrés en chaîne, ce processus s’accélérera comme une boule de neige.

Plus d’opportunités on-chain → Plus d’agents déployés → Plus de valeur libérée, en boucle.

Mais la manière dont nous construisons actuellement déterminera si ce web intelligent ne sera qu’un bruit superficiel ou si nous vivrons une renaissance produit, habilitée et dynamique.