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Analyse des principes mathématiques : Comment le nouveau projet Yield Basis du fondateur de Curve réduit-il la perte non compensée à 0 ?

En fait, lorsque tout le monde détient des jetons, surtout s'ils prévoient de les conserver à long terme, ils espèrent avoir un endroit où ils peuvent effectuer des dépôts et des retraits à tout moment, gérer des finances en une seule monnaie et gagner des intérêts en monnaie.
Cependant, la perte impermanente et la nécessité d'ajouter deux types de jetons ont toujours été le principal obstacle à l'ajout de LP par les utilisateurs et les institutions.
Donc, est-il possible d'exprimer la relation entre la perte impermanente de LP et la fluctuation normale des prix d'un seul jeton à travers une formule.
Ajustez ensuite le LP selon la formule, de sorte que la valeur du LP suive les fluctuations de la valeur au comptant, réduisant ainsi la perte impermanente à
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En 2019, Tom Lee a conseillé d'allouer 1%-2% d'investissement en Bitcoin, l'animateur de CNBC a déclaré "c'est fou".

En 2019, Tom Lee a suggéré aux investisseurs d'allouer 1%-2% de Bitcoin lors d'une interview sur CNBC, mais à l'époque, cette opinion a été qualifiée par l'animateur de "trop folle".
Dans l'émission, l'animatrice de CNBC, Becky, dialogue avec Tom Lee pour discuter de savoir si le Bitcoin est "sérieusement sous-évalué" et s'il convient d'investir.
Tom Lee a déclaré qu'il est judicieux pour la plupart des investisseurs de allouer 1 à 2 % de leurs actifs dans Bitcoin, même les investisseurs particuliers ou les épargnants à la retraite peuvent se permettre ce type de "petit pari". Il a souligné que la hausse annuelle de Bitcoin se concentre généralement sur les 10 jours les plus forts ; si l'on manque ces 10 jours, le rendement annuel peut chuter de 25 %. Par conséquent, "le maintien à long terme" est la stratégie clé.
Il y a quelques années, le prix du Bitcoin était encore à 5 000 $, et aujourd'hui, on peut dire que ce "petit pari" pourrait en fait
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Arrêtez de profiter des airdrops, trouvez un vrai travail dans le Web3.

Auteur : OxTøchi
Traduit par : Chopper, Foresight News
La plupart du temps, je me surprends à fixer l'écran, à faire défiler sans fin un classement ou une page de tâches sur un « protocole de minage ». À vrai dire, il y a quelques mois, c'était plutôt excitant, mais aujourd'hui, ce n'est plus la même chose, et cela s'est détérioré.
J'ai déjà ralenti le rythme de ces activités, non pas parce que j'ai perdu intérêt, mais parce que les récompenses de ce genre d'activités deviennent de plus en plus décevantes et sont remplies d'incertitude.
Je veux maintenant m'investir uniquement dans des choses qui « génèrent des intérêts composés avec le temps », ce genre de choses où « l'effort fourni ressemble à l'accumulation de capital », ceux qui comprennent savent.
Je ne veux pas devenir ce genre de personne qui se lamente lors du TGE des tokens, et je ne veux surtout pas blâmer la famille des fondateurs du projet parce que les choses ne se déroulent pas comme prévu.
Il est temps de changer d'état d'esprit, n'est-ce pas ?
En y réfléchissant bien, vide
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a16z aux entrepreneurs : plutôt que de sauver un faible taux de rétention, il vaut mieux se transformer directement

Auteur : andrew chen, a16z
Traduction : Tim, PANews
Je surveille les données de la courbe de rétention depuis plus de 15 ans.
J'ai vu des milliers de courbes de rétention, et c'est l'un des premiers indicateurs que je demande à examiner lors de l'évaluation des startups. J'ai parcouru des milliers de bases de données, analysé des courbes de rétention décomposées selon différentes dimensions. En tant que constructeur de produits, j'ai également observé cet indicateur sous un autre angle. J'ai réalisé des centaines de tests A/B, rédigé d'innombrables versions de guides d'onboarding et d'e-mails de notification, dans le but de modifier la forme de la courbe de rétention.
【A/B testing (également appelé test A/B ou test en seau) est une méthode expérimentale aléatoire utilisée pour comparer deux versions d'un produit (version A et version B). Son objectif principal est de déterminer laquelle des versions performe mieux dans l'atteinte des objectifs fixés en collectant des données et en analysant le comportement des utilisateurs.】
de
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