Ethereum prepara plataforma para la economía de máquinas autónomas

Ethereum está posicionando su capa base para coordinar agentes autónomos (autonomous agents), allanando el camino para el comercio máquina-máquina (machine-to-machine) con capacidad de pago directo on-chain (en la cadena) en el próximo año.

Este mes, la Fundación Ethereum ha establecido un equipo especializado llamado dAI Team, responsable del desarrollo de la identidad, reputación y pagos para los agentes, incluyendo el soporte para ERC-8004 – un borrador de estándar para la verificación y autenticación de la identidad del agente, con el fin de anclar la identidad y confirmar inmediatamente a nivel de protocolo.

Esta iniciativa define a Ethereum como una capa de coordinación y pago para la "economía de los agentes", con el objetivo central de combatir la censura y permitir el acceso abierto. Los borradores comunitarios sobre ERC-8004 presentan cómo la identidad y la reputación en la cadena pueden permitir que el sistema negocie automáticamente, realice depósitos y ejecute un (escrow) sin necesidad de un intermediario.

El objetivo a corto plazo es fomentar la investigación y establecer estándares que puedan ser aplicados a los middleware y dApp en 2026, creando una plataforma común y de prestigio para las aplicaciones de agentes.

Señales del mercado de IA en criptomonedas

La línea de tokens ha reflejado una tendencia hacia la IA. Tokens centrados en IA como Bittensor, Fetch.ai, Internet Computer y Render han mantenido una actividad on-chain estable y precios relativamente sólidos en el Q3, superando a otros altcoins en la reciente caída del mercado.

Los informes de Koinly muestran una demanda continua de computación descentralizada, inferencia y marco para agentes, mientras que ICP impulsa el almacenamiento de aplicaciones nativas y Render proporciona un mercado de GPU estable para cargas de trabajo de IA.

Según Token Metrics, el valor DeFi bloqueado (TVL) se ha recuperado de aproximadamente 72 mil millones de USD a principios de 2025 a cerca de 100 mil millones de USD, con plataformas DeFi nativas de IA como Blackhole DEX en Avalanche, Sahara AI y Moby AI contribuyendo al volumen de transacciones y tarifas durante todo el período de volatilidad. Token Metrics considera que esta es una tendencia de cambio hacia la liquidez automática y la ejecución de agentes intercadena a través de mensajería y abstracciones omnichain.

Pago automático para el agente

El sistema de pagos se está centrando en los casos de uso de agentes en la frontera del protocolo. En septiembre pasado, Google lanzó el protocolo Agents to Payments (AP2), que permite al software de agentes solicitar y confirmar pagos de consumidores a través de un proceso estandarizado, que es la base para el modelo de pagos y registro máquina-máquina integrado con los canales de pago crypto.

Según Google Cloud, AP2 está diseñado con el consentimiento explícito del usuario, la identidad del agente puede ser verificada y las transacciones son reversibles para cumplir con la regulación. Las primeras pruebas integran Ethereum e ICP a través de conectores de terceros que conectan cuentas fiat con transferencias on-chain.

Al probar la madurez, la billetera puede considerar al agente como una entidad oficial, con autenticación tipo ERC-8004 que permite políticas de gasto limitadas en el tiempo, restringe socios comerciales, o requiere co-firmas por humanos para montos de alto valor.

Pronóstico de presión de la red y TVL

Los modelos de pronóstico vinculan la actualización de infraestructura con la demanda de la red real. Token Metrics predice que los agentes de IA pueden representar del 15 al 20% del volumen de transacciones DeFi para finales del Q4 2025. Si Ethereum implementa efectivamente la hoja de ruta dAI, los protocolos de integración de IA podrían alcanzar un TVL de 200 a 300 mil millones de USD para finales de 2026.

La adopción generalizada de ERC-8004 hará que el uso de gas para identidad y contratos de ejecución de agentes aumente un 30-40% cada trimestre en 2026, cuando los estándares se implementen en billeteras, custodia y middleware DAO.

De hecho, esto significa que la gobernanza, la gestión de fondos, la coordinación de tarifas y la liquidez on-chain pueden ser realizadas por agentes de software con límites de riesgo, seguros y certificados de verificación en cadena.

Seguridad inteligente con IA

La investigación académica e industrial muestra que los contratos inteligentes asistidos por IA pueden reducir significativamente el riesgo de ataques. Los sistemas que combinan controles basados en reglas y algoritmos de aprendizaje pueden reducir hasta un 70% los ataques exitosos en comparación con los contratos estáticos, siempre que las políticas sean actualizadas de manera transparente y el comportamiento on-chain pueda ser monitoreado.

Contexto legal y recursos humanos

El proyecto legal en EE. UU. y Europa está considerando agentes financieros automáticos, contratos adaptativos transparentes y riesgos de modelo. Los requisitos de identidad, políticas de uso y manejo de excepciones deben ser transparentes para las autoridades reguladoras y socios, en línea con la dirección ERC-8004 de Ethereum.

Los datos de contratación siguen siendo positivos: Recruitblock ha registrado un aumento del 22% en las posiciones de AI x blockchain en 2025, incluyendo ingenieros de protocolos, infraestructura de datos y criptografía de aplicaciones, que son fuerzas clave para implementar frameworks de agentes a gran escala.

Competencia y cooperación cross-chain

La economía de la máquina no se limita a una sola pila: Avalanche concentra la liquidez de IA a través de Blackhole DEX, Ethereum en identidad y liquidación, NEAR e ICP en almacenamiento de aplicaciones nativas e inferencia de baja latencia, Render proporciona GPU para entrenamiento y servicio de modelos. Estas plataformas se complementan entre sí, no se reemplazan directamente, ampliando la demanda de inferencia descentralizada y coordinando el mercado cuando los agentes se convierten en entidades predeterminadas en pagos, cumplimiento y operaciones de protocolo.

Si el modelo ICP para hosting de IA nativa tiene éxito, el ciclo de inferencia on-chain podría reducir la latencia a la mitad para 2026, permitiendo a los agentes interactuar directamente en aplicaciones de usuario como la ruta de intenciones, la mitigación de riesgos en tiempo real y los pagos de la cadena de suministro/IoT.

Resumen de algunos de los principales protocolos de IA (TVL/on-chain, septiembre/2025)

| Protocolo | Función principal de IA | Volumen on-chain / TVL | Enfoque futuro | | --- | --- | --- | --- | | Ethereum | Identidad & pagos de agentes, ERC-8004, dAI Team | 38 mil millones USD+ | Capa de confianza & coordinación para agentes | | Bittensor, TAO | Mercado de entrenamiento e inferencia descentralizado | 1,4 mil millones de USD estimados | Intercambio de computación AI abierto | | Fetch.ai, FET | Agente económico autónomo, infraestructura dApp | 640 millones de USD estimados | Coordinación máquina-máquina | | Render, RNDR | GPU & inferencia phi descentralizada | ~985 millones USD | Backbone compute para AI on-chain | | Internet Computer, ICP | Hosting app AI en-chain original | 800 millones USD+ | Reducir la latencia para dApp agente | | Blackhole DEX, Avalanche | AMM & gestión de liquidez AI | 193 millones USD | Comercio de agentes prohibidos |

Tres escenarios de crecimiento

1. Caso base: Ethereum refuerza la capa de identidad y confianza; al menos el 25% de las nuevas dApps adoptarán la automatización de agentes para 2026, la gobernanza, los fondos, las tarifas y los pagos estarán programados en función de las attestations.
2. Bull case: Economía de máquinas completamente desarrollada, agentes que llevan a cabo negociaciones bilaterales y cumplimiento, TVL DeFi supera los 300 mil millones de USD, el mercado API de IA descentralizada alcanza un volumen significativo.
3. Bear case: Regulación de licencias para agentes y concentración de compute/IA, limitando la participación abierta y la innovación solo a algunos equipos con grandes recursos.

ERC-8004, AP2 y los datos prácticos sobre el control adaptativo serán los puntos de seguimiento para evaluar la aplicación práctica, en lugar de basarse únicamente en el precio del token.

Si la identidad, las attestaciones y las políticas viven en la cadena, la economía de la máquina operará por defecto en el libro público, convirtiendo DeFi en un sistema operativo para la actividad económica no humana. Por el contrario, si estas verificaciones permanecen en plataformas cerradas, el papel de las criptomonedas se reducirá a puentes y canales de pago.

Con la hoja de ruta dAI de Ethereum, AP2 para el pago de agentes y la tendencia de contratación de AI x crypto, el enfoque se está desplazando hacia la coordinación on-chain verificable, considerando a los agentes como componentes oficiales en el mercado.

Tian Shiyou