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Südkoreas Halbleiterausfuhren steigen im frühen April um 182,5% auf Basis der KI-Chip-Nachfrage

Die KI-Nachfrage hat die Ausfuhr und Gewinne der südkoreanischen Halbleiterindustrie für Samsung und SK hynix angekurbelt; die Lieferungen nach China und in die USA stiegen. Dennoch zeichnen sich trotz eines Rekordniveaus im Jahr 2025 weiterhin politische Risiken durch US-Zölle ab. Abstrakt: Der Artikel berichtet, dass die Halbleiterausfuhren Südkoreas Anfang April sprunghaft gestiegen sind, angetrieben durch eine durch KI getriebene Nachfrage, die die Auslieferungen von Speicherchips und die Gewinne von Samsung Electronics und SK hynix erhöhte. Die Exporte stiegen auf 18,3 Mrd. US$ in der Zeit vom 1. bis 20. April, während die gesamten Exporte um 49,4% auf 50,4 Mrd. US$ zulegten und ein Handelsüberschuss von 10,4 Mrd. US$ verzeichnet wurde. China und die Vereinigten Staaten waren die wichtigsten Wachstumsmärkte, und die Halbleiterausfuhren 2025 erreichten einen Rekordwert von 173,4 Mrd. US$, mehr als 20% im Vergleich zum Vorjahr. Dennoch bestehen weiterhin politische Unsicherheiten: Ein 25%iger US-Zoll auf bestimmte fortschrittliche Rechenchips könnte die Stimmung beeinträchtigen, da Speicherchip-Exporte ausgeschlossen sind, und Spannungen im Nahen Osten sowie umfassendere Zollpolitiken könnten die Aussichten belasten.
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19:42

Nvidia-Aktie fällt auf $199.86, während Google und Startups die Dominanz bei KI-Chips herausfordern

Der Aktienkurs von Nvidia fiel auf $199.48, nachdem der Wettbewerb auf dem Markt für KI-Chips zunahm, insbesondere nachdem Google neue TPUs auf den Inferenz-Einsatz ausgerichtet angekündigt hat. KI-Chip-Startups sammelten 2026 $8,3 Milliarden ein, was auf einen starken Sektor hindeutet; Rebellions stellte dabei erhebliche Mittel bereit, um US-Kunden ins Visier zu nehmen.
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00:21

Google im Gespräch mit Marvell zur Entwicklung kundenspezifischer KI-Chips, Memory-Processing-Unit für 2027 geplant

Google arbeitet mit Marvell Technology zusammen, um zwei kundenspezifische Chips zu entwickeln, die die Effizienz von KI-Workloads verbessern und die Abhängigkeit von den GPUs von Nvidia verringern sollen. Ein Chip wird eine Memory-Processing-Unit sein, während der andere eine neue Tensor-Processing-Unit für KI-Inferenz sein wird, wobei die Entwürfe für 2027 erwartet werden.
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