Gate-News-Meldung, 20. April — Google steht mit dem US-Chiphersteller Marvell Technology im Austausch, um zwei kundenspezifische Chips zu entwickeln, die KI-Workloads effizienter ausführen und die Abhängigkeit von den GPUs von Nvidia verringern sollen.
Ein Chip soll eine Memory-Processing-Unit (MPU) sein, die zusammen mit der Tensor-Processing-Unit (TPU) von Google arbeiten wird, während der andere ein neuer TPU-Chip sein soll, der speziell für die Inferenz von KI-Modellen entwickelt wird. Die Unternehmen wollen den MPU-Entwurf so früh wie möglich bis 2027 abschließen, bevor sie zur Testproduktion übergehen.
Die Partnerschaft spiegelt den breiteren Vorstoß von Google wider, proprietäre Siliziumkomponenten für seine Cloud-KI-Infrastruktur zu entwickeln. Dadurch kann das Unternehmen die Leistung optimieren und Alternativen zu bestehenden GPU-basierten Lösungen aufbauen.
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