Oracle erlebt derzeit den höchsten Stress am Anleihemarkt seit etwa sechzehn Jahren, da Investoren wegen der steigenden Verschuldung des Unternehmens und der aggressiven Investitionen in KI-Infrastruktur zunehmend beunruhigt sind. Marktsignale wie steigende Anleiherenditen und sich ausweitende Credit Default Swap (CDS)-Spreads zeigen, dass Händler mehr Schutz verlangen, da die Bedenken hinsichtlich der Fähigkeit des Unternehmens, seine finanziellen Verpflichtungen zu erfüllen, zunehmen.
Oracle hat sich kürzlich verpflichtet, rund 38 Milliarden US-Dollar an neuen Schulden aufzunehmen, um große Expansionspläne in der KI-Cloud zu unterstützen. Das Unternehmen trägt bereits mehr als 100 Milliarden US-Dollar an Gesamtschulden, sodass diese neue Finanzierung zusätzliche Prüfungen ausgelöst hat.
Mehrere wichtige Faktoren erhöhen den Druck:
Diese Bedingungen haben Analysten dazu veranlasst, zu warnen, dass Oracles Verschuldung schwierig zu halten sein könnte, falls KI-Projekte länger als erwartet benötigen, um Renditen zu erwirtschaften.
Die Anleihekurse mehrerer Oracle-Laufzeiten sind gefallen, was die Renditen ansteigen lässt. Gleichzeitig sind die Kosten für die Absicherung von Oracles Schulden stark gestiegen, wobei die CDS-Spreads für fünf Jahre Niveaus erreicht haben, die mit früheren Zeiten finanzieller Belastung vergleichbar sind. Investoren signalisieren kein sofortiges Ausfallrisiko. Sie verlangen jedoch eine höhere Vergütung für das Halten von Oracle-Anleihen, und einige Institutionen wenden sich stattdessen dem CDS-Schutz zu, anstatt die Anleihen direkt zu kaufen.
Oracles Bonitätsausblick wird stark von der Umsetzung abhängen. Wenn die neue KI-Infrastruktur solide wiederkehrende Umsätze und einen verbesserten Cashflow bringt, könnte das Vertrauen zurückkehren. Kommt es jedoch zu Verzögerungen oder schwächerer Nachfrage, könnte das Unternehmen ein Downgrade erfahren, das seine Anleihen auf Ramschniveau drückt. Dieses Szenario würde die Finanzierungskosten erhöhen und den Druck auf den ohnehin durch großflächige KI-Ausgaben großer Unternehmen belasteten Technologie-Kreditmarkt weiter steigern.