Hedera stellt AI Studio vor, um vertrauenswürdige KI-Anwendungen zu entwickeln

Hedera, die öffentliche verteilte Ledger-Plattform, kündigte während einer Veranstaltung am 14. Mai in Toronto die Einführung von AI Studio an, einem Open-Source-Toolkit zum Erstellen von vertrauenswürdigen Künstlichen Intelligenz (AI)-Anwendungen in ihrem Netzwerk.

Open-Source KI-Toolkit von Hedera für Entwickler gestartet

Hedera‘s modulare Plattform ermöglicht es Entwicklern und Unternehmen, intelligente Systeme mit Aufgabenautomatisierung, KI-gesteuerter Tokenisierung und überprüfbarer Kommunikation zwischen Agenten mithilfe natürlicher Sprache oder einfacher Befehle zu erstellen. Laut Ty Smith, Senior Product Manager bei Hashgraph, adressiert das Toolkit die Zuverlässigkeit von KI, indem es Arbeitsabläufe in Hedera’s unveränderlicher Zeitstempelung und fairen Konsensmechanismen verankert.

„Daten ohne Vertrauen sind nur Lärm“, sagte Smith und betonte, dass AI Studio Transparenz in jede Schicht der Entwicklung integriert.

Wesentliche Komponenten sind das ElizaOS-Plugin, eine natürliche Sprachschnittstelle für die Netzwerkinteraktion; das Hedera-Agenten-Kit, ein Javascript-kompatibles SDK; OpenConvAI (HCS-10), ein Protokoll für dezentrale Nachrichtenübermittlung; und der MCP-Server, der KI-Agenten mit externen Datenquellen verbindet.

Das Team erklärte gegenüber Bitcoin.com News, dass das Studio den Hedera Consensus Service (HCS) für manipulationssichere Protokollierung und den Hedera Token Service (HTS) für standardisierte Transaktionen nutzt, um die Einhaltung und Prüfbarkeit sicherzustellen.

Hedera’s kohlenstoffnegative Infrastruktur und feste, kostengünstige Transaktionen zielen darauf ab, die Nachhaltigkeitsanforderungen für skalierbare KI-Systeme zu erfüllen. Die Governance durch den dezentralen Hedera-Rat und den Hashgraph-Konsensalgorithmus untermauern die Sicherheit, so das Unternehmen.

Shaw Walters, Gründer von Eliza Labs, lobte Hedera’s „ausführungsorientierten“ Ansatz und bemerkte, dass die Integration seines Eliza AI Agentic Frameworks die Bereitstellung koordinierter KI-Agenten in Blockchain-Umgebungen vereinfacht. Durch die Reduzierung technischer Barrieren lädt AI Studio Entwickler ein, KI-Anwendungen mit eingebettetem Vertrauen und Echtzeit-Verantwortung zu erstellen.