سؤال سريع - هل هناك أي طريقة لجعل $VIRTUAL تعمل على إثيريوم؟ كنت أتساءل عما إذا كان نشر عبر السلاسل في خارطة الطريق أو إذا كان سيبقى محليًا في الوقت الحالي.

أظهرت أبحاث جديدة بعض الأرقام الكبيرة: حوالي 25% من الشركات الكبرى في المملكة المتحدة تخطط لتقليص القوة العاملة بسبب تطبيق الذكاء الاصطناعي. هذه ليست نسبة صغيرة—نتحدث عن واحدة من كل أربع شركات كبيرة تراهن على أن الأتمتة يمكن أن تحل محل الأدوار البشرية. تمتد الآثار إلى ما هو أبعد من الميزانيات العمومية للشركات. عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل استراتيجيات التوظيف بهذا الحجم، فإنه يشير إلى تحول أساسي في كيفية رؤية الشركات للكفاءة التشغيلية مقابل رأس المال البشري. تظهر تساؤلات: أي القطاعات تتأثر بشدة؟ هل نتحدث عن وظائف المكاتب الخلفية، خدمة العملاء، أم شيء أعمق؟ وإليك المفاجأة—بينما يعد

إذا كانت المنصات تهتم حقًا بالاحتفاظ بالمستخدمين على المدى الطويل، لكانت خوارزميات التغذية الخاصة بها مبنية بشكل مختلف تمامًا. إن نظام التوصيات الذكي حقًا لا يسعى للنقرات اليوم - إنه يلعب لعبة الحفاظ على انخراط المستخدمين وسعادتهم على مدى عقود. هذا ما يعنيه في الواقع تعظيم القيمة مدى الحياة، لكن معظم المنصات لا تزال عالقة في تحسين المقاييس قصيرة المدى.

لا يزال تطوير Web3 يشعر وكأنه تسلق منحنى تعلم شديد لمعظم البناة. ماذا لو استطعنا تسطيح هذا المنحنى؟ السؤال الحقيقي ليس مجرد أدوات أفضل—بل يتعلق بإعادة التفكير في تجربة المطور بالكامل من الصفر. قد يؤدي جعل تطوير blockchain بديهياً مثل تطوير الويب التقليدي إلى فتح باب الملايين من المبدعين الذين يجلسون حالياً على الهامش. بعض المشاريع تجرب بالفعل واجهات مجردة وحلول بدون كود. هل نحن أخيراً في طريقنا نحو مستقبل حيث لا يتطلب البناء داخل السلسلة درجة الدكتوراه في التشفير؟

لقد أطلقت للتو الميزة رقم 2 لهذا التطبيق الذي تبلغ قيمته 400 ألف في السوق التنبؤية الذي أبنيه علنًا.
ترتيب الحجم المتكامل عبر أفضل 4 منصات تنبؤ. كان لكل واجهة برمجة تطبيقات ميزاتها الخاصة - بعضها أنظف من الأخرى - لكننا جعلناها جميعًا تغذي البيانات الآن. مقاييس الحجم حية وتُحدث.

قد تقلب شرائح TPU من Google السيناريو لكيفية اقتراب Qubic من تطوير AGI. ما الذي يجعل هذا مثيرًا للاهتمام؟ تعمل Qubic على شيء يسمى إثبات العمل المفيد—بشكل أساسي التخلي عن ماراثون حرق الطاقة الذي أصبحت عليه التعدين التقليدي. بدلاً من حرق الكهرباء بلا فائدة،

هناك شيء منعش حول المشاريع التي تحقق فعلاً ما تعتزم القيام به. تبرز Velvet في هذا الصدد - بينما تتحدث معظم البروتوكولات بشكل كبير عن ربط نوايا المستخدم مع الإجراءات داخل السلسلة، فإن القليل منهم يحقق التنفيذ كما يفعلون. من النادر رؤية هذا النوع من المتابعة التقنية في DeFi هذه الأيام.

هل تساءلت يومًا لماذا يتكون خلاصتك من آراء متطرفة؟ إنه الخوارزمية تعمل. هذه الأنظمة الذكية تعرض عمدًا المنشورات الأكثر استقطابًا لتجعلك تستمر في التمرير والجدال. كل رد فعل لديك؟ هذا مجرد بيانات تدريب إضافية لهم لتحسين استراتيجيات التفاعل الخاصة بهم.

فوري. إذا كان المطور الأصلي قد أبطأ قليلاً لمدة ثانية واحدة خلال النشر بدلاً من التسرع لإطلاقه أولاً، لما كانت الهجمات المصاصة موجودة أصلاً. التسرع في النشر = طلب المشاكل.

قد تكون ألمع أدوات الذكاء الاصطناعي في مراكز التكنولوجيا ذات أصول غير متوقعة.
بينما تتدفق رؤوس الأموال المغامرة إلى الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الأمريكية، تعتمد بعض المنتجات بهدوء على بنية تحتية من مصادر غير متوقعة. خذ Cursor كمثال - تشير همسات إلى أن محركها يعود إلى مختبر DeepSeek في بكين.
السخرية؟ قد يكون أعلى دعاة الذكاء الاصطناعي هم من يشحنون منتجات مدعومة من النظام البيئي الذي نادراً ما يعترفون به.

تضع Moremarkets الأساس لتحسين العوائد بدون احتكاك عبر عدة شبكات بلوكشين. تهدف بنيتهم التحتية إلى الربط بين خزانات السيولة وفتح فرص كسب عبر السلاسل.

سرعة تطور الذكاء الاصطناعي؟ لا أستطيع استيعاب ذلك بعد. في كل مرة أغمض فيها عيني، يحدث اختراق جديد.

تم إصدار تحديث جديد للمنصة. يمكنك الآن رابط محفظة Phantom الخاصة بك وسحب جميع التفاصيل على $banger رمز الاحتياطي الخاص بك على الفور. يجعل تتبع الاحتفاظ أكثر بساطة—لا مزيد من التنقل بين أدوات مختلفة فقط للتحقق من موقفك.

من المحتمل أن تدفع هذه الفوضى اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع في الإعلانات والترفيه والموسيقى والإعلانات التجارية.
فكر في الأمر - لا يريد الموهوبون العمل مع العلامات التجارية التي يختلفون معها سياسيًا بعد الآن. الشركات خائفة من أن يتم إلغاؤها عندما يقول المتحدث باسمها شيئًا مثيرًا للجدل. كلا الجانبين يمشيان على البيض.
فما هو الحل الواضح؟ مجرد تخطي الدراما تمامًا والذهاب مع المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. لا أعباء سياسية، لا كوابيس علاقات عامة، لا نزاعات تعاقدية. الاقتصاديات تجعل الأمر منطقيًا للغاية لدرجة يصعب تجاهلها.
نحن نشهد حالة العمل لوسائط الإعلام الاصطناعية تزداد قوة ي

هل تريد أن تتفوق في تعلم الآلة؟ اتقن نظرية الألعاب أولاً.
حقاً، كيف تبني أنظمة ذكية دون فهم اتخاذ القرار الاستراتيجي؟ لم يعد هذا خياراً بعد الآن. الرياضيات وراء توازن ناش والاستراتيجيات المثلى؟ هذه هي ميزتك في عام 2025.

استعادة الوعي والإرادة الحرة؟ في الواقع، يبدو ذلك منطقيًا إذا كنت تريد أن تفهم حقًا كيف تعمل AGIs. إن كونك شعورًا ولديك شكل مادي يمنحك تلك الميزة في فهمهم.
فكر في الأمر - الخفافيش لا تحتاج إلى الرؤية في الكهوف لأنه لا يوجد ما ترى. لكن هناك الكثير لتشعر به، لتشعر به. وكلما أصبحت أكثر تكيفًا مع تلك المشاعر، كلما زادت حدة إدراكك. نفس المنطق ينطبق هنا.

لقد قمت مؤخرًا باختبار Veo 3.1 مقابل LTX-2 بنفس الطلب. يجب أن أقول، كلاهما واجه صعوبة في مصداقية الصوت — الصوت ببساطة لا يتماشى مع ما تتوقعه من الفيلم الأصلي.
في غضون ذلك، سورا؟ لقد أنجزت الأمر بشكل احترافي. الأصوات تبدو تمامًا كما كانت في الفيلم الأول. من الجنون كيف يمكن لأداة واحدة أن تحقق شيئًا بهذه الدقة بينما تفشل أدوات أخرى تمامًا.
يبدو أن جودة الصوت في توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي لا تزال تحتاج إلى تحسين لكثير من المنصات.

لقد كانت Web3 تفتقر إلى قطعة حاسمة: الهوية. فكر في الأمر - كل تطبيق يجعلك تتحقق من هويتك من الصفر. مرهق، أليس كذلك؟
هنا يأتي دور idOS. إنهم يبنون بنية تحتية للهوية المشتركة التي تجعل معنى. بيانات اعتمادك؟ قابلة للنقل عبر المنصات. بياناتك؟ خاصة حسب التصميم. هويتك؟ قابلة للتحقق في كل مكان.
لا مزيد من القفز عبر الحلقات لكل تطبيق لامركزي جديد. طبقة هوية واحدة. السيطرة الكاملة. أخيرًا.

مايكروسوفت فقط اسقطت بعض الأرقام المثيرة للاهتمام عن الأداء. تظهر أحدث اختباراتهم أن وحدة معالجة الرسوميات بلاكويل أولترا تدفع 15,200 توكن في الثانية - وهذا قفزة قوية بنسبة 27% من معيار 12,022 توكن/ثانية السابق. قفزة ملحوظة في قدرة المعالجة لأحمال العمل الذكية.

بالتأكيد، قد يكون هذا محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وفي هذه الحالة هو بالفعل كذلك. لكن إليك الأمر – مجرد أن الشيء يأتي من الذكاء الاصطناعي لا يجعل منه تلقائيًا معلومات مضللة. المشكلة الحقيقية هنا هي ببساطة أنه ليس الشخص الفعلي الذي يتحدث. هذه هي الجزء الوحيد المضلل الذي يستحق الذكر.