تراهن Nvidia بشكل كبير على مستقبل الذكاء الاصطناعي، حيث تلتزم باستثمار ما يصل إلى 100 مليار دولار لبناء قوة حاسوبية في ما قد يكون أكبر صفقة بنية تحتية في تاريخ الذكاء الاصطناعي حتى الآن.
"التفاؤل غير المحدود في التعلم العميق" هو رهان نجح عبر العديد من مقاييس رأس المال والحوسبة. يتطلب أعصابًا من فولاذ للاستمرار في إضافة الأصفار ومع ذلك يستمر في تحقيق العوائد.
هل تريد التنبؤ بأحداث الطقس القاسية في دقائق دون استخدام حاسوب خارق؟ ⛈️ تفقد نموذج HENS الخاص بنا الذي يستخدم 27000 سنة من بيانات المناخ ويحقق دقة تبلغ 96% بتكلفة وحوسبة أقل بكثير من النماذج السابقة. اقرأ المدونة 🔍
أصبح GPU أحد الأصول الأساسية الجديدة في عصرنا الحالي الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي، وأصبح وجوده ضروريًا مثل الأرز للاستخدام في الذكاء الاصطناعي. لقد ولدت فئة أصول جديدة توفر القوة الحاسوبية بالفعل وتولد أرباحًا، إلى جانب الابتكارات التقنية البسيطة. طلب GPU كبير أيضًا خارج Web 3 ، لذلك
كيف يعمل: عند الاستدلال، يستخدم النموذج التفكير المتسلسل للتأمل في مطالبات المستخدم، واسترجاع قواعد السلامة ذات الصلة، وتوليد استجابات أكثر أمانًا. خلال الاستدلال، النموذج: → يدير سلسلة من الأفكار → يعكس طلب المستخدم → يطبق مواصفات السلامة خطوة
ترقية تيرا تمكن التداول عالي التردد (HFT) وطرق الدفع الفورية على شبكة شيدو. هيكلنا الفريد وتصميم البلوكتشين لدينا يحققان وقت إستجابة منخفض جداً، ومرور عالي، وتنفيذ قابل للتنبؤ. يتم منح البناة والمطورين مساحة تصميم واسعة لـ