أنا الآن لا أبدأ في كتابة المحتوى من الصفر بل أبدأ من طرح الأسئلة، وهذا هو المكان الذي غير فيه الذكاء الاصطناعي سير عملي حقًا.

معظم الناس يستخدمون الذكاء الاصطناعي ليعطيهم إجابات، لكنني أركز أكثر على جوهر السؤال نفسه، أكتب سؤالًا خامًا جدًا ثم أعد تعديله باستمرار.
على سبيل المثال، في البداية أكتب عن ماذا يفعل هذا المشروع، ثم أغيره ليصبح عن أي سلوك للمستخدم يغيره هذا المشروع، ثم أغيره ليصبح إذا كان هذا النموذج صحيحًا، فمن سيخسر تجارته.
تغير صياغة السؤال يجعل المحتوى مختلفًا تمامًا، ثم أترك هذا السؤال للذكاء الاصطناعي ليعطيني عدة مسارات استنتاج.
واحدة من العبارات التي أستخدمها غالبًا بسيطة جدًا: أعطني ثلاثة تحليلات من زوايا مختلفة لهذا الموضوع، واحدة من سلوك المستخدم، واحدة من هيكل السوق، وواحدة من زاوية غير تقليدية، لا تعطيني استنتاجات، فقط مسارات استنتاج.
هذه الخطوة ليست للاستخدام المباشر، بل للبحث عن نقاط غير متوقعة، تلك الأماكن التي تتعارض مع الحدس ولكنها تملك تفسيرًا، فهي جوهر المحتوى.
بعد ذلك أبدأ في الكتابة، وأستخدم الذكاء الاصطناعي فقط لضبط الهيكل، مثل الإيقاع وكمية المعلومات.
ويجب أن أكون أنا من ينفذ التعبير لأنه لا يمكن تفويض الأسلوب، هذا النهج ساعدني على تقليل الكثير من المحتوى الصحيح ولكنه ممل، وجعلني أكثر وضوحًا فيما يستحق التعبير عنه.
وهذا هو السبب في أنني أجد @RallyOnChain مثيرًا للاهتمام جدًا.
الشيء الذي يفعله، في جوهره، هو التعرف على هذا التعبير الفعال وليس مجرد الأداء الظاهري للبيانات.
في المستقبل، المنافسة على المحتوى لن تكون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، بل بين من يستطيع أن يطرح الأسئلة بشكل أفضل.