حتى أشارك شخصيًا في اختبار الشبكة والمجتمع الخاص بـ @0G_labs، أدركت حقًا أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي ليس مجرد شعار، بل هو اتجاه يمكن تطويره هندسيًا.

لقد أظهرت شبكة الاختبار v3 الخاصة بـ 0G تحسينات مذهلة في الأداء، حيث سمح ارتفاع معدل المعالجة وانخفاض الكمون بتشغيل أحمال عمل معقدة للذكاء الاصطناعي على السلسلة بشكل واقعي، وهذا ليس مجرد نقل الحسابات إلى السلسلة، بل هو تحسين كامل لمسار البيانات ومنطق التوفر.
بعد إطلاق الشبكة الرئيسية Aristotle في سبتمبر 2025، بدأ النظام البيئي يتشكل بسرعة، حيث بدأ مئات المشاريع في دمج التخزين، وتوفر البيانات، وموارد الحوسبة على السلسلة، وهذا القفز من مرحلة التجربة إلى النشر الإنتاجي جعلني أتذكر إيثريوم المبكر، حيث حدثت تلك التحولات من المفهوم إلى الواقع بشكل حقيقي على 0G.
الأكثر إثارة هو سرعة وتنوع بناء النظام البيئي. لم يعد المجتمع يقتصر على مناقشة الاحتمالات المستقبلية، بل بدأ في بناء أدوات ذكاء اصطناعي حقيقية على السلسلة، وأسواق استدلال لامركزية، وحتى وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتي الإدارة.
هذا التغيير يعني أن المطورين لم يعودوا مقيدين بكتابة عقود بسيطة، بل أصبحوا يبنون حقًا الجيل القادم من التطبيقات الذكية اللامركزية.
بالنسبة لي، هذا هو جوهر التغيير الذي تقوده مختبرات 0G: تحويل الذكاء الاصطناعي على السلسلة من موضوع نقاش إلى منصة مفتوحة يمكن تكرارها ونشرها بشكل فعلي، وهذه القفزة بحد ذاتها علامة على تحول البنية التحتية الأساسية.