عندما نفكر في مستقبل حوكمة الذكاء الاصطناعي والانتشار، فإن سؤالًا مركزيًا هو: كيف نجعل قوة الحوسبة والبيانات الخاصة بـ AI ليست فقط تحت سيطرة المنصات الكبيرة، بل مفتوحة ولامركزية ويمكن للمجتمع بأكمله مشاركتها؟ @0G_labs تعمل تحديدًا على معالجة هذا السؤال. من خلال بناء شبكة بلوكتشين من الطبقة الأولى قابلة للتوسعة وذات تصميم معياري، تحقق 0G Labs هذا الرؤية، حيث تتوافق هذه الشبكة مع بيئة EVM الحالية، وتقوم أيضًا بابتكار في بنية البيانات وتوفير قوة الحوسبة عبر تحسينات على طبقة التوفر البيانات وGPU، مما يجعل تنفيذ مهام AI أكثر كفاءة وأقل تكلفة على السلسلة. حجم مشروع نمو النظام البيئي لـ 0G ضخم، ويشمل صندوق نظام بيئي بقيمة مليارات الدولارات وبرامج تحفيز للمطورين، تدعم هذه البرامج بناء وكلاء AI لامركزية، وأنظمة العقود الذكية التكيفية، وتطبيقات dApp الأصلية للذكاء الاصطناعي، من خلال توفير التمويل والموارد. من خلال هذه الآليات التحفيزية، لا يهدف 0G فقط إلى جذب المطورين العالميين، بل يشجع أيضًا المطورين على بناء أنظمة ذكية لامركزية ذات قيمة اجتماعية. بالإضافة إلى ذلك، فإن رؤية 0G مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بمفهوم أن AI هو سلعة عامة. وفقًا للتصنيف الرسمي، عادةً ما تعمل أنظمة AI التقليدية في بيئات مغلقة وذات تكاليف عالية، لكن 0G تهدف إلى جعل AI أكثر وصولًا، وقابلًا للتحقق، وأكثر شفافية من خلال شبكات الحوسبة والتخزين اللامركزية، وهذا المفهوم لا يتوافق فقط مع سعي Web3 نحو الانفتاح والاقتصاد التشاركي، بل يتماشى أيضًا مع توقعات المزيد من المطورين والمجتمعات تجاه AI اللامركزية. عندما تتوسع تطبيقات تقنية AI من الألعاب وDeFi إلى الرعاية الصحية والبحث العلمي والخدمات الاجتماعية، ستصبح ضمانات التوزيع العادل للبنية التحتية التقنية، وأمان البيانات، والوصول المفتوح موضوعات حاسمة. إن بنية وممارسات 0G Labs تدفع نحو تحويل هذه القضية من نقاش نظري إلى تنفيذ على مستوى البنية التحتية. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX