تقوم الشبكات اللامركزية للمعالجات الرسومية بزعزعة لعبة تدريب الذكاء الاصطناعي. تشير الأنباء إلى أن المطورين يمكنهم تقليص تكاليف تدريبهم بنسبة 30% على الأقل فقط من خلال الاستفادة من قوة الحوسبة الموزعة بدلاً من عمالقة السحابة المركزية.
فكر في الأمر - تأجير وحدات معالجة الرسوميات التقليدية من مقدمي الخدمات الرئيسيين يستهلك الميزانيات بسرعة. ولكن عندما تحصل على القدرة الحاسوبية من شبكة عالمية من وحدات معالجة الرسوميات غير المستغلة؟ تتغير الحسابات تمامًا. انخفاض النفقات العامة، لا تسعير احتكاري، والموارد التي تتوسع حسب الطلب.
هذا ليس مجرد تقليل للتكاليف. إنها ديمقراطية البنية التحتية. يحصل المزيد من المطورين على إمكانية الوصول إلى قوة حقيقية دون الحاجة لبيع كلية. هل يمكن أن يكون هذا المحفز الذي يوازن ساحة اللعب لمشاريع الذكاء الاصطناعي الأصغر؟
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
0xOverleveraged
· منذ 13 س
gm فقط يأكل التقلب
شاهد النسخة الأصليةرد0
TaxEvader
· منذ 13 س
التوزيع حقاً يمكن أن يهزم الاحتكار
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnchainHolmes
· منذ 13 س
هل هناك عملية احتيال جديدة تتعلق بوحدة معالجة الرسومات (GPU)؟
تقوم الشبكات اللامركزية للمعالجات الرسومية بزعزعة لعبة تدريب الذكاء الاصطناعي. تشير الأنباء إلى أن المطورين يمكنهم تقليص تكاليف تدريبهم بنسبة 30% على الأقل فقط من خلال الاستفادة من قوة الحوسبة الموزعة بدلاً من عمالقة السحابة المركزية.
فكر في الأمر - تأجير وحدات معالجة الرسوميات التقليدية من مقدمي الخدمات الرئيسيين يستهلك الميزانيات بسرعة. ولكن عندما تحصل على القدرة الحاسوبية من شبكة عالمية من وحدات معالجة الرسوميات غير المستغلة؟ تتغير الحسابات تمامًا. انخفاض النفقات العامة، لا تسعير احتكاري، والموارد التي تتوسع حسب الطلب.
هذا ليس مجرد تقليل للتكاليف. إنها ديمقراطية البنية التحتية. يحصل المزيد من المطورين على إمكانية الوصول إلى قوة حقيقية دون الحاجة لبيع كلية. هل يمكن أن يكون هذا المحفز الذي يوازن ساحة اللعب لمشاريع الذكاء الاصطناعي الأصغر؟