طرحت Tencent كمصدر مفتوح Hy3 في نسخة المعاينة، وقد تحسن أداء الاختبارات القياسية للشفرة بنسبة 40% مقارنة بالإصدار السابق

騰訊開源Hy3預覽版

أعلنت شركة Tencent في 23 أبريل على منصات GitHub وHugging Face وModelScope عن إتاحة النسخة التجريبية من نموذج Hy3 للمصدر المفتوح رسميًا، كما أتاحت في الوقت نفسه خدمة واجهات برمجة التطبيقات (API) المدفوعة عبر Tencent Cloud. ووفقًا لتقرير Decrypt في 24 أبريل، انطلقت نسخة Hy3 التجريبية في أواخر يناير، وحتى تاريخ الإصدار لم يمضِ أكثر من ثلاثة أشهر.

بنية نموذج Hy3 وخلفية التطوير

وفقًا لإعلان Tencent الرسمي، فإن نسخة Hy3 التجريبية تعتمد بنية “الخبراء الهجينين” (Mixture of Experts)، حيث يتم توجيه كل استعلام إلى مجموعة فرعية محددة من الشبكات الخبراء لمعالجته، بدلًا من تفعيل جميع المعلمات بشكل متزامن، وذلك لتقليل متطلبات الحساب.

تجاوز عدد معلمات النموذج الرائد السابق Hy2 400 مليار. وأشار تصريح رسمي من Tencent إلى أن 295 مليار هي الإعداد الذي يُحقق أفضل تحسينات كفاءة الاستدلال؛ وبعد هذا النطاق لم يعد الزيادة في عدد المعلمات ذات عائد هامشي مجدٍ.

وبحسب تقرير Decrypt، فإن أعمال تدريب Hy3 يقودها عالم علوم الذكاء الاصطناعي الرئيسي في Tencent، ياو شونيو (Yao Shunyu). وبعد أن أكمل في فبراير 2026 إعادة بناء البنية التحتية لمرحلة ما قبل التدريب وتكديس التعلم المعزز، بدأت عملية تدريب Hy3 رسميًا.

بيانات اختبارات المعايير الرئيسية

وفقًا لنتائج اختبارات المعايير التي كشف عنها إعلان Tencent الرسمي:

SWE-bench Verified (إصلاح أخطاء كود حقيقي على GitHub): Hy3 التجريبية 74.4%، وHy2 53.0%؛ وفي نفس الفترة حقق GLM-5 ‏77.8%، وKimi-K2.5 ‏76.8%، وClaude Opus ‏4.6 ‏80.8%

Terminal-Bench 2.0 (تنفيذ مهام من خلال سطر الأوامر): Hy3 التجريبية 54.4%، وHy2 23.2%

BrowseComp (مهام بحث شبكي معقدة): Hy3 التجريبية 67.1%، وHy2 28.7%

WideSearch: Hy3 التجريبية 70.2%، أعلى من GLM-5 وKimi-K2.5، وأقل من Claude Opus ‏4.6 ‏77.2%

اختبار التأهيل في الرياضيات لمرحلة الدكتوراه بجامعة تسينغهوا (ربيع 2026): متوسط ثلاث مرات تشغيل (avg@3) 88.4، وهو أعلى معدل بين نماذج الصين

المسابقة الأولمبية لعلم الأحياء لطلاب المدارس الثانوية في الصين 2025 (CHSBO 2025): 87.8 نقطة، وهو أعلى معدل بين نماذج الصين من نفس الفئة

منصات النشر وتسعير API

وفقًا لإعلان Tencent الرسمي، تم نشر نسخة Hy3 التجريبية على المنصات التالية: يوانباو (Yuanbao)، وQQ، وTencent Docs، وCodeBuddy، وWorkBuddy، وOpenClaw.

بالنسبة لتسعير واجهات برمجة التطبيقات على Tencent Cloud: 0.18 دولارًا لكل مليون وسمات إدخال، و0.59 دولارًا لكل مليون وسمات إخراج؛ ويبدأ الاشتراك الشهري لخطط الوسم للأفراد من حوالي 4.10 دولارات. كما تُظهر إعلانات Tencent أن Hy3 على CodeBuddy وWorkBuddy حققت انخفاضًا في تأخر “الوسم الأول” مقارنةً بالإصدار السابق بنسبة 54%، كما تم تقليص وقت التوليد من طرف إلى طرف بنسبة 47%، وبنجاح إتمام سير عمل عملية الوكيل المكوّن من 495 خطوة.

الأسئلة الشائعة

متى تم إصدار النسخة التجريبية من Tencent Hy3، وعلى أي منصات يمكن الحصول عليها؟

وفقًا لإعلان Tencent الرسمي وتقارير Decrypt الصادرة في 24 أبريل 2026، تم إتاحة النسخة التجريبية من Hy3 للمصدر المفتوح في 23 أبريل 2026 (يوم الخميس) على GitHub وHugging Face وModelScope، مع توفير Tencent Cloud في الوقت نفسه خدمة API مدفوعة.

ما هي فروقات اختبارات المعايير الرئيسية بين النسخة التجريبية من Hy3 والنموذج السابق Hy2؟

وفقًا لإعلان Tencent الرسمي، ارتفع تقييم SWE-bench Verified من 53.0% لدى Hy2 إلى 74.4%؛ وارتفعت BrowseComp من 28.7% إلى 67.1%؛ كما ارتفع Terminal-Bench 2.0 من 23.2% إلى 54.4%.

ما هو تسعير API للنسخة التجريبية من Hy3؟

وفقًا للتسعير الرسمي على Tencent Cloud، يبدأ سعر واجهة برمجة التطبيقات (API) للنسخة التجريبية من Hy3 من 0.18 دولارًا لكل مليون وسمات إدخال، و0.59 دولارًا لكل مليون وسمات إخراج؛ ويبدأ الاشتراك الشهري لخطط الوسم للأفراد من حوالي 4.10 دولارات.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.

مقالات ذات صلة

DeepSeek V4-Flash يصل إلى Ollama Cloud، استضافة أمريكية: Claude Code، OpenClaw توصيل بنقرة واحدة

تم إدراج Ollama Cloud DeepSeek V4-Flash، والاستدلال على خوادم في الولايات المتحدة، مع توفير ثلاث مجموعات من أوامر بنقرة واحدة للاتصال بـ Claude Code وOpenClaw وHermes. تعتمد V4-Flash/V4-Pro بنية MoE، وتدعم أصلاً سياقًا سَعته 1M، كما تُخفض التكاليف عبر ضغط Token-wise + انتباه متفرّق DSA؛ في سيناريو 1M ينخفض استهلاك FLOPs لكل توكن بنسبة 27%، وتنخفض ذاكرة التخزين المؤقت لـ KV بنسبة 10%. واجهات برمجية متوافقة مع OpenAI ChatCompletions وAnthropic، ما يسهّل تبديل مهام العمل بين سير عمل متعددة، ويقلل التكاليف ومخاطر السيادة على البيانات.

ChainNewsAbmediaمنذ 1 س

بنية Web3 للذكاء الاصطناعي AIW3 ترفع $2M في تمويل بذري بقيادة Buffalo Capital

خبر بوابة، 24 أبريل — أعلنت منصة بنية Web3 للذكاء الاصطناعي AIW3 عن إتمام جولة تمويل بذري بقيمة $2 مليون. قاد الجولة Buffalo Capital، مع مشاركة GalaXin Capital وThree-stones Ventures كمستثمرين مشاركين. تنتقل AIW3 نحو نموذج تنفيذ على السلسلة Agent-as-a-Service AaaS، مع توفير خدمات استراتيجيات قابلة للاستدعاء، وتنسيق وكلاء مستقلين، وتدفقات رأسمالية أصلية منسقة عبر المحافظ. يهدف المشروع إلى بناء طبقة تنفيذ على السلسلة على مستوى النظام من الجيل التالي. ذكرَت الشركة أن البنية الأساسية لبروتوكولها قد دخلت رسميًا مرحلة تشغيلية آنية قابلة للتحقق بالكامل، لتضع الأساس لتطوير طويل الأجل لشبكة وكلاء لامركزية قابلة للتوسع وبيئتها.

GateNewsمنذ 1 س

Cohere تستحوذ على شركة الذكاء الاصطناعي الألمانية Aleph Alpha، وتؤمن استثمار $600M للتوسع في أوروبا

بوابة الأخبار، 24 أبريل — أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الكندية Cohere عن خطط للاستحواذ على شركة الذكاء الاصطناعي الألمانية Aleph Alpha لتعزيز وجودها في أوروبا. يخطط Schwarz Group، وهو داعم لـ Aleph Alpha، للاستثمار $600 مليونًا في جولة التمويل من السلسلة E لدى Cohere. من المتوقع أن تُختتم جولة التمويل في 202

GateNewsمنذ 2 س

Xpeng、小米在北京车展引领车载AI浪潮

快讯消息,4月24日——中国汽车制造商在4月24日举行的北京车展上展示了先进的车载AI系统,随着该国加速推进AI Plus战略,并寻求在对外部半导体的依赖方面获得更大独立性。 Xpeng展示了语音控制泊车功能,允许驾驶员通过“

GateNewsمنذ 3 س

前字节跳动 Seed 工程师:字节跳动 AI 迭代需要六个月,而谷歌是三个月

Gate News 消息,4 月 24 日——字节跳动 Seed 团队的前工程师、现任北京大学助理教授张驰在播客“Into Asia”中透露,字节跳动完成一次完整的大型语言模型训练周期大约需要六个月 (预训练

GateNewsمنذ 3 س

OpenAI 工程师 Clive Chan 挑战 V4 硬件建议,称其相较 V3 存在错误与模糊之处

Gate News 消息,4 月 24 日——OpenAI 工程师 Clive Chan 就 V4 技术报告中的硬件建议章节提出了详细反对意见,称其相较备受赞誉的 V3 版本“出人意料地平庸且容易出错”。V3 的硬件指导包含 Q&A 会议

GateNewsمنذ 3 س
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات