الصين للأوراق المالية للاستثمارات الإنشائية: حققت "المحاذاة الفائقة" ل OpenAI تقدما ، وتم تعميم الذكاء الاصطناعي من ضعيف إلى قوي لتحقيق الذكاء الاصطناعي التحكم
أشار تقرير أبحاث الاستثمار في إنشاءات الأوراق المالية الصينية إلى أنه في 15 ديسمبر ، أصدر فريق "المحاذاة الفائقة" OpenAI أول ورقة له منذ إنشائه ، مما فتح اتجاها بحثيا جديدا للمحاذاة التجريبية للنماذج الفائقة. تعتقد OpenAI أنه يمكن تطوير الذكاء الاصطناعي (الذكاء الفائق) الذي هو أذكى بكثير من البشر في العقد المقبل ، ومع ذلك ، فإن كيفية توجيه أنظمة الذكاء الاصطناعي الخارقة والتحكم فيها بشكل صحيح لم يتم حلها بشكل جيد ، وحل مشكلة الذكاء الاصطناعي التي يمكن التحكم فيها أمر بالغ الأهمية لكيفية التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما آمنة دائما وتفيد البشرية. في الدراسة الأخيرة ، حقق OpenAI مهمة الإشراف على النماذج القوية من النماذج الضعيفة ، ويستخدم OpenAI نموذج GPT-2 لتحفيز معظم قدرات GPT-4 ، مما يسمح له بتحقيق أداء قريب من مستويات GPT-3.5. يتحقق "التعميم الضعيف إلى القوي" ، أي أن النموذج الصغير يشرف على النموذج الكبير ، والذي يوفر مسارا تقنيا عمليا ل "المحاذاة الفائقة". من المتوقع أن تستمر OpenAI في تحقيق اختراقات في أبحاث "المحاذاة الفائقة" ، ونحن متفائلون بشأن آفاق تطوير صناعة النماذج الكبيرة تحت الأمن والسيطرة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الصين للأوراق المالية للاستثمارات الإنشائية: حققت "المحاذاة الفائقة" ل OpenAI تقدما ، وتم تعميم الذكاء الاصطناعي من ضعيف إلى قوي لتحقيق الذكاء الاصطناعي التحكم
أشار تقرير أبحاث الاستثمار في إنشاءات الأوراق المالية الصينية إلى أنه في 15 ديسمبر ، أصدر فريق "المحاذاة الفائقة" OpenAI أول ورقة له منذ إنشائه ، مما فتح اتجاها بحثيا جديدا للمحاذاة التجريبية للنماذج الفائقة. تعتقد OpenAI أنه يمكن تطوير الذكاء الاصطناعي (الذكاء الفائق) الذي هو أذكى بكثير من البشر في العقد المقبل ، ومع ذلك ، فإن كيفية توجيه أنظمة الذكاء الاصطناعي الخارقة والتحكم فيها بشكل صحيح لم يتم حلها بشكل جيد ، وحل مشكلة الذكاء الاصطناعي التي يمكن التحكم فيها أمر بالغ الأهمية لكيفية التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما آمنة دائما وتفيد البشرية. في الدراسة الأخيرة ، حقق OpenAI مهمة الإشراف على النماذج القوية من النماذج الضعيفة ، ويستخدم OpenAI نموذج GPT-2 لتحفيز معظم قدرات GPT-4 ، مما يسمح له بتحقيق أداء قريب من مستويات GPT-3.5. يتحقق "التعميم الضعيف إلى القوي" ، أي أن النموذج الصغير يشرف على النموذج الكبير ، والذي يوفر مسارا تقنيا عمليا ل "المحاذاة الفائقة". من المتوقع أن تستمر OpenAI في تحقيق اختراقات في أبحاث "المحاذاة الفائقة" ، ونحن متفائلون بشأن آفاق تطوير صناعة النماذج الكبيرة تحت الأمن والسيطرة.