ByteDance تطلق Flow ، وهو قسم جديد الذكاء الاصطناعي ، وباعت Nvidia ما يقرب من 500000 وحدة معالجة رسومات A100 و H100 الذكاء الاصطناعي في Q3

ملخص: أنشأت ByteDance مؤخرا قسما جديدا الذكاء الاصطناعي ، Flow ، والذي يركز على طبقة تطبيق الذكاء الاصطناعي. بفضل الطلب الساخن على وحدات معالجة الرسومات الذكاء الاصطناعي ، حققت Nvidia 14.5 مليار دولار على أجهزة مركز البيانات. باعت Nvidia ما يقرب من 500000 وحدة معالجة رسومات A100 و H100 في Q3 ، وتم تمديد المهل الزمنية للخوادم المستندة إلى H100 إلى 36 إلى 52 أسبوعا ، وفقا لشركة الأبحاث Omdia.

* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود *

أخبار ساخنة:

** أنشأت ByteDance قسما جديدا ، Flow ، للتركيز على طبقة تطبيق الذكاء الاصطناعي **

وفقا لتقرير صادر عن 36Kr في 27 نوفمبر ، أنشأت ByteDance مؤخرا قسما جديدا الذكاء الاصطناعي ، Flow ، والقائد الفني هو Hong Dingkun ، نائب رئيس التكنولوجيا في ByteDance. قال شخص مطلع على الأمر إن قائد الأعمال في هذا القسم الجديد هو Zhu Wenjia ، رئيس فريق نموذج البايت.

يذكر أن Flow يركز بشكل أساسي على طبقة تطبيق الذكاء الاصطناعي. في دائرة البايت ، أصدرت Flow مؤخرا وظيفة توظيف المياه الحية ، وبدأ التوظيف الاجتماعي أيضا لفترة من الوقت. في المنشور ، قالت إنها فريق أعمال الابتكار الذكاء الاصطناعي في ByteDance ، “في الوقت الحاضر ، تم إطلاق منتجين في الصين والخارج ، Doubao و Cici ، على التوالي ، ويتم احتضان عدد من المنتجات المبتكرة المتعلقة الذكاء الاصطناعي.” حتى وقت الصحافة ، لم تستجب ByteDance.

** Omdia: باعت Nvidia Q3 ما يقرب من 500000 وحدة معالجة رسومات A100 و H100 الذكاء الاصطناعي ، وتعد Meta و Microsoft أكبر المشترين **

وفقا ل IT Home في 28 نوفمبر ، في الربع الثالث من هذا العام المالي ، بفضل الطلب الساخن على وحدات معالجة الرسومات الذكاء الاصطناعي ، كسبت Nvidia 14.5 مليار دولار على أجهزة مركز البيانات. باعت Nvidia ما يقرب من 500000 وحدة معالجة رسومات A100 و H100 في Q3 ، وتم تمديد المهل الزمنية للخوادم المستندة إلى H100 إلى 36 إلى 52 أسبوعا ، وفقا لشركة الأبحاث Omdia. وفقا ل Omdia ، تعد Meta و Microsoft أكبر المشترين لوحدات معالجة الرسومات H100 من Nvidia. اشتروا جميعا ما يصل إلى 150,000 وحدة معالجة رسومات H100 ، أكثر بكثير من Google و Amazon و Oracle و Tencent التي اشترت عدد معالجات H100 (50,000).

** Hugging Face يشارك في إنشاء تنبؤات الإصدارات لعام 2024: ستصل LLMs مفتوحة المصدر إلى أفضل مستويات LLM مغلقة المصدر **

الذكاء الاصطناعي New Intelligence News ، في 27 نوفمبر ، نشر كليمنت ديلانج ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face ، وهو مجتمع مفتوح المصدر الذكاء الاصطناعي ، 6 تنبؤات لتطوير الصناعة في 2024: 1. ستتوقف شركة الذكاء الاصطناعي الشهيرة عن العمل أو يتم الاستحواذ عليها بسعر منخفض جدا ؛ 2. ستكون LLMs مفتوحة المصدر في أفضل مستوى من LLMs مغلقة المصدر ؛ 3. يحقق الذكاء الاصطناعي اختراقات كبيرة في الفيديو والسلاسل الزمنية والبيولوجيا والكيمياء ؛4. سيصبح الجمهور أكثر قلقا بشأن التكاليف الاقتصادية والبيئية ل الذكاء الاصطناعي ؛ 5. سيتم إنشاء معظم محتوى منفذ إعلامي شهير بواسطة الذكاء الاصطناعي ؛ 6. 10 ملايين مطور الذكاء الاصطناعي على Hugging Face لن يؤدي إلى زيادة في البطالة.

تطرح Google تحديثا أساسيا الذكاء الاصطناعي على Pixel 8 Pro مع أحدث دعم لطراز الذكاء الاصطناعي

وفقا لمنزل مشرف الموقع في 28 نوفمبر ، أطلقت Google اليوم تحديثا جديدا لتطبيق Google يسمى الذكاء الاصطناعي Core. وفقا لمتجر Google Play ، سيوفر الذكاء الاصطناعي Core أحدث دعم لطراز الذكاء الاصطناعي لنظام Android وتطبيقاته في هاتف Google Pixel 8 Pro ، بالإضافة إلى مجموعة من الميزات الأخرى التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي.

** تشاينا تليكوم 500 مليون لإنشاء شركة للتكنولوجيا الرقمية ، بما في ذلك أعمال تطوير البرمجيات الذكاء الاصطناعي **

وفقا لتقرير صادر عن وكالة فاينانشال أسوشيتد برس في 28 نوفمبر ، أظهرت تيانيانشا أنه في الآونة الأخيرة ، تم تأسيس شركة China Telecom Digital Government Technology Co.، Ltd. ، والممثل القانوني هو Cai Xudong ، برأس مال مسجل قدره 500 مليون يوان ، ويشمل نطاق أعمالها تطوير البرمجيات ، وخدمات البيانات الضخمة ، وتطوير البرمجيات الأساسية للذكاء الاصطناعي ، والخدمات الفنية لمعدات الحوسبة السحابية ، وخدمات تكنولوجيا الشبكات ، ومبيعات المنتجات الإلكترونية ، وخدمات الوصول إلى الإنترنت ، إلخ. تظهر معلومات المساهمين أن الشركة مملوكة بالكامل لشركة China Telecom.

** سيتم ترقية مساعد الطيار “Brain” من Microsoft إلى GPT-4 Turbo وسيتم رفع حد الأحرف **

وفقا ل IT Home في 28 نوفمبر ، قام ميخائيل باراخان ، رئيس خدمات الإعلانات والشبكات في Microsoft ، بالتغريد مؤخرا على منصة X (Twitter) ، قائلا إن الفريق يعمل بنشاط على تحسين Copilot (Bing Chat) ، وبعد حل بعض المشكلات ، سيتم ترقيته إلى GPT-4 Turbo من OpenAI. قال باراخين أيضا أنه بعد ترقية GPT-4-turbo ، سيتم توسيع حد الأحرف بشكل أكبر ، ويمكن الآن إدخال الحد الأقصى لعدد الكلمات وهو 4000 كلمة.

** قدمت Microsoft تكامل DALL-E 3 لتطبيق Win11 Paint **

وفقا ل IT Home في 28 نوفمبر ، بدأت Microsoft الآن في دفع تطبيق “Paint” المتكامل مع DALL-E 3 لجميع مستخدمي Windows 11 ، والذي يمكن فتحه من خلال زر “Cocreator”. ومع ذلك ، كانت الميزة تقتصر في السابق على مجموعة مختارة من المستخدمين في الولايات المتحدة وفرنسا والمملكة المتحدة وأستراليا وكندا وإيطاليا وألمانيا ، ومن غير الواضح ما إذا كانت ستكون متاحة لجميع المستخدمين.

نموذج DALL-E هو نموذج لتوليد الصور تم تطويره بواسطة OpenAI والذي تم استخدامه سابقا في ميزة إنشاء الصور Bing من Microsoft.

** تستعد مجموعة Taotian لبناء فريق نموذجي كبير ، مع داي شان وروحاي وتشنغ بو في المسؤولية **

وفقا لتقرير صادر عن Lei Feng في 27 نوفمبر ، تستعد Taotian Group لبناء فريق بحث نموذجي واسع النطاق وبدأت التوظيف. يذكر أن البحث النموذجي واسع النطاق لمجموعة Taotian سيركز بشكل أساسي على سيناريوهين: أحدهما هو البحث والدفع ، والآخر هو تصفح المحتوى. قاد بناء الفريق داي شان ، الرئيس التنفيذي لمجموعة Taotian Group ، Ruohai ، CTO لمجموعة Taotian ، Zheng Bo ، CTO of Alimama ، وآخرون. قالت موهبة تقنية تتعلق بالنموذج الكبير إن موقع النموذج الكبير لمجموعة Taotian لا يزال جذابا للغاية. من ناحية ، تتمتع Taotian Group بقدرة قوية جدا على مقاومة المخاطر في البيئة الحالية ، ومن ناحية أخرى ، فإن سيناريوهات تطبيق نموذج Taotian Group الكبير واضحة نسبيا أيضا ، وهو أمر أكثر تأكيدا من النموذج الكبير العام.

**تمكن دراسة Meta الجديدة النماذج الكبيرة من إخفاء المعلومات غير ذات الصلة تلقائيا، مما يزيد من الدقة بنسبة 27٪ **

كما ذكرت Qubit في 27 نوفمبر ، كشفت Meta مؤخرا عن دراسة جديدة حول آلية الانتباه. أطلق فريق البحث على آلية الانتباه الجديدة هذه اسم “2 Attention” (S2A) ، والتي يمكنها منع تداخل المعلومات غير ذات الصلة وزيادة تحسين دقة النماذج الكبيرة. وفقا لنتائج الاختبار ، لا تتطلب الآلية ضبطا دقيقا أو تدريبا ، ويمكن أن تزيد من دقة النماذج الكبيرة بنسبة 27٪ من تلقاء نفسها.

الاستثمار والتمويل:

** التكنولوجيا الحيوية وبدء تشغيل الذكاء الاصطناعي Cradle radle يجمع 24 مليون دولار في تمويل السلسلة A **

جمعت شركة Cradle الناشئة للتكنولوجيا الحيوية والذكاء الاصطناعي 24 مليون دولار في تمويل السلسلة A بعد إغلاق جولة تأسيسية بقيمة 5.5 مليون دولار في العام الماضي ، بعد جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 24 مليون دولار بقيادة المستثمر Index Ventures وبمشاركة من Kindred Capital (أيضا مستثمر في الجولة الأولية) ومستثمرين أفراد مثل كريس جيبسون وتوم جلوسر ، مع استخدام الأموال الجديدة لتنمية الفريق والمبيعات ، حسبما ذكرت TechCrunch في 28 نوفمبر.

يذكر أن تقنية Cradle يمكن أن تقصر بشكل كبير وقت تصنيع البروتينات الوظيفية وتقلل من عدد التجارب. حاليا ، أنتجت الشركة نسخة بديلة من T7 RNA polymerase ، وهو إنزيم منتج للحمض النووي الريبي ، باستخدام برنامجها الخاص.

AIGC荐读:

** تعانق الوجه توقعات الرئيس التنفيذي: ستة تغييرات كبيرة في صناعة الذكاء الاصطناعي في عام 2024!

توقع رئيس OpenAI جريج بروكمان في اليوم الأخير من العام الماضي أن عام 2023 سيجعل عام 2022 يبدو وكأنه الذكاء الاصطناعي لم يستيقظ التطوير بعد. من المؤكد أنه في عام 2023 ، ستؤدي صناعة الذكاء الاصطناعي إلى انفجار واسع النطاق. بالأمس ، قدم كليمنت ديلانج ، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face ، أكبر مجتمع مفتوح المصدر الذكاء الاصطناعي في العالم ، 6 تنبؤات محددة لتطوير الصناعة في عام 2024:

** "قصة Meitu الذكاء الاصطناعي لا تزال “نبيذ قديم في زجاجات جديدة” **

إذا كنت تحسب من الإصدار الرسمي ل chatGPT ، في أقل من عام ، فإن هذه العاصفة من النماذج الكبيرة الذكاء الاصطناعي تجتاح العالم تخرب كل شيء ، بما في ذلك الشركات الصينية في الوقت الحالي. في أقل من عام ، سارعت الشركات الصينية إلى إصدار مئات النماذج الصناعية ، وفي قوائم ومقالات التقييم المختلفة ، يبدو أن “الأكثر قدرة” أصبح المصطلح الرسمي الموحد. على الرغم من أنه تم تحديد بعض الإجماع في العديد من المقالات التحليلية ، مثل ازدهار النموذج المحلي الكبير الحالي ، وعلى سبيل المثال ، تم تحديد نمط المنافسة للنماذج الكبيرة الأساسية ، وبدأت مصارعة طبقة التطبيق. ولكن إذا تركنا السياق المتحمس للمهووسين وعدنا إلى شركة وصناعة نفسها ، فقد يكون لدينا منظور أكثر واقعية ونحل بعض الأسئلة الأكثر واقعية ومباشرة: ما هي الاستراتيجية الذكاء الاصطناعي للشركة ، وكيف ستؤثر على مستقبل الشركة ، وهل هو الشخص الذي يصنع الاتجاه؟

هوانغ جينكسون يراهن على الذكاء الاصطناعي لبناء إمبراطورية بطاقات رسومات بقيمة تريليون دولار**

كروح الشركة ، ما هي القصة التي عاشها هوانغ على طول الطريق؟