السعودية والإمارات تتصدران قائمة العشرة الأوائل عالميًا في تنافسية الذكاء الاصطناعي في المالية

ملاحظة المحرر: يضع مؤشر التنافسية العالمي للذكاء الاصطناعي للتمويل المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة ضمن العشرة الأوائل في الأسواق العالمية لاعتماد الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية، حيث يحتلان المرتبة السابعة والتاسعة على التوالي. أصدره مجموعة المعرفة العميقة بالتعاون مع مجلس تطوير الخدمات المالية في هونغ كونغ كمراقب، يقيس المؤشر 20 دولة و15 مركزًا حضريًا من حيث قدرة الذكاء الاصطناعي على مستوى التمويل، والنضج، والاستعداد للنشر. تبرز النتائج كيف تتجاوز أسواق الخليج مرحلة التجريب نحو الاستخدام التشغيلي للذكاء الاصطناعي في التمويل المنظم، مع سرعة توسع المملكة العربية السعودية بشكل سريع، وإظهار الإمارات العربية المتحدة تنفيذًا قويًا عبر المؤسسات.

نقاط رئيسية

تحتل المملكة العربية السعودية المرتبة السابعة عالميًا، وتُذكر كأسرع سوق في الخليج في التوسع في التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

تحتل الإمارات العربية المتحدة المرتبة التاسعة، معترف بها لتحويل قدرات الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة منشورة في الأسواق المنظمة.

يقيم المؤشر الدول والمراكز الحضرية من حيث جاهزيتها للنشر، والقدرة المؤسساتية، واتساع النظام البيئي.

يُعرف القادة بتبني الذكاء الاصطناعي من نوع الإنتاج، وليس فقط الناتج البحثي.

لماذا يهم هذا

تؤكد التصنيفات على تحول في الذكاء الاصطناعي للتمويل من مشاريع تجريبية إلى نشر على مستوى البنية التحتية. بالنسبة للبناة، والبنوك، والمنظمين في الخليج، يشير ذلك إلى توقعات متزايدة حول الحوكمة، وقابلية التدقيق، والمرونة. للمستثمرين والمشاركين في السوق، يسلط الضوء على المكان الذي يتلاقى فيه رأس المال، والموهبة، والسياسات لدعم الاستخدام القابل للتوسع للذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية. كما تضع النتائج المنطقة كميدان اختبار متزايد الأهمية للذكاء الاصطناعي من نوع التمويل تحت قيود تنظيمية حقيقية.

ما الذي يجب مراقبته بعد ذلك

كيف تترجم المملكة العربية السعودية التوسع السريع إلى نشر مستدام من نوع الإنتاج.

استمرار الإمارات في نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات المالية المنظمة.

تحديث منهجية المؤشر والإصدارات المستقبلية التي تتبع النضج مع مرور الوقت.

إفصاح: المحتوى أدناه هو بيان صحفي مقدم من الشركة/الممثل الإعلامي. يُنشر لأغراض إعلامية.

هونغ كونغ، 28 يناير 2026: تصدرت المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة التصنيف في مؤشر التنافسية العالمي للذكاء الاصطناعي للتمويل (GAICI)، الذي صدر اليوم عن مجموعة المعرفة العميقة مع مجلس تطوير الخدمات المالية في هونغ كونغ كمراقب.

يمكن الوصول إلى التقرير الكامل هنا.

يوفر المؤشر معيارًا لتحليل تنافسية الذكاء الاصطناعي من منظور التمويل، والاقتصاد، والخدمات المالية. يجمع بين نظرة عامة على المشهد العالمي لاعتماد الذكاء الاصطناعي في التمويل ومؤشر تنافسي قائم على المؤشرات يصنف 20 دولة و15 مركزًا ماليًا على مستوى المدن من حيث قدرة النشر والنضج في الذكاء الاصطناعي للتمويل.

برزت المملكة العربية السعودية كأسرع منافس في الخليج في التوسع في التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، محققة المرتبة السابعة عالميًا في المؤشر. ويؤكد هذا الإنجاز على الطموح الوطني لدمج الذكاء الاصطناعي ضمن أنظمتها المالية، مدعومًا باستثمارات حكومية وتركيز استراتيجي على تحديث البنية التحتية المالية. على الرغم من أنها ليست بعد مركزًا ماليًا عالميًا ناضجًا، إلا أن المملكة العربية السعودية تبني بسرعة القدرات لتصبح لاعبًا رئيسيًا في الذكاء الاصطناعي للتمويل. يقود اعتمادها السريع للذكاء الاصطناعي التزامها المؤسساتي واستثماراتها الرأسمالية، مما يضعها في موقع قوة في تشكيل مستقبل التمويل في منطقة الخليج.

تتميز الإمارات العربية المتحدة ليس فقط بقدرتها التكنولوجية، ولكن أيضًا بقدرتها على تحويل إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة مالية تشغيلية. يجمع هذا المزيج الفريد من تطوير الذكاء الاصطناعي بقيادة الدولة، والنظام البيئي المالي العالمي، والتنفيذ المؤسساتي القوي، الإمارات في مقدمة الدول في نشر الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية المنظمة. كـ"باني أنظمة"، لا تتنافس الإمارات على حجم البحث فقط، بل على سرعة اعتماد الذكاء الاصطناعي، وتحديث اللوائح، وطرق النشر الفعالة. لقد مكنتها قدرتها على تنفيذ برامج الذكاء الاصطناعي بسرعة، ووضع أطر تنظيمية واضحة، وتوسيع أدوات التمويل المدعومة بالذكاء الاصطناعي، من أن تكون ميدان اختبار عالمي للذكاء الاصطناعي من نوع التمويل.

قال ديمتري كامينسكي، الشريك العام لمجموعة المعرفة العميقة: “التوسع السريع للمملكة العربية السعودية في التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو شهادة على رؤيتها الاستراتيجية وقدرتها على تحويل الطموح إلى عمل.” وأضاف: “الدعم المؤسساتي القوي وتركيزها على تطوير البنية التحتية يضعان الأساس للنجاح على المدى الطويل. من خلال إعطاء الأولوية لاعتماد الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية الحرجة، تضع المملكة نفسها في موقع لاعب أساسي في منظومة التمويل الذكي على مستوى العالم.”

وأضاف كامينسكي: “يبرز موقع الإمارات الفريد في مؤشر الذكاء الاصطناعي للتمويل قدراتها على الابتكار، ولكن أيضًا على النشر الفعال لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تلبي متطلبات الأسواق المالية المنظمة الصارمة. هذا يجعل الإمارات لاعبًا رئيسيًا في تشكيل مستقبل التمويل عبر الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.”

يتصدر المؤشر الولايات المتحدة (98.84) والصين (83.41)، تليها المملكة المتحدة (78.26) وسويسرا (73.09)، وتليها سنغافورة (69.12). لا يُعرف القادة بقوة واحدة فقط، بل بأداء متعدد الأعمدة يدعم الذكاء الاصطناعي من نوع الإنتاج في التمويل — بما يشمل جاهزية النشر، والقدرة المؤسساتية، واتساع النظام البيئي. تتصدر الولايات المتحدة القدرة على التوسع في الذكاء الاصطناعي، وأسواق رأس المال، واعتماد الخدمات المالية. تحتل الصين المرتبة الثانية بفضل حجم النظام البيئي وسرعة التنفيذ في الخدمات المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تليها المملكة المتحدة وسويسرا كمراكز مالية عالية الأداء، حيث تدعم بيئاتها المؤسساتية القوية وتوقعات التمويل من نوع الإنتاج — بما يشمل الحوكمة، والمساءلة، والانضباط في المخاطر — اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر. تأتي سنغافورة في المرتبة العليا، مع عكس تنسيق النظام البيئي واستعداد النشر العالي نسبةً إلى حجمها.

قال كامينسكي: “القادة في هذا المؤشر ليسوا فقط ‘قويين في الذكاء الاصطناعي’، بل هم قويون في تحويل قدرات الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة مالية منشورة — حيث الحوكمة، والمرونة، ونزاهة السوق غير قابلة للتفاوض.”

أما تصنيف المراكز الحضرية، فيحتل نيويورك (99) ولندن (81) المرتبتين الأولى والثانية، مع هونغ كونغ (76) في المركز الثالث — مما يعكس مزاياهما المشتركة في الاتصال بالسوق، وتركيز المؤسسات، وتكوين رأس المال للأنشطة المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. المراكز التالية — سان فرانسيسكو (70) وشنغهاي (67) — تعكس التفاعل بين قدرات الذكاء الاصطناعي والجذب في السوق المالية. عادةً ما تظهر المراكز ذات الأداء المتوسط (مثل تورنتو، سنغافورة، طوكيو، شيكاغو، الرياض) نقاط قوة في بعد أو اثنين، ولكنها أقل اكتمالاً من حيث النطاق الشامل. غالبًا ما تكون المراكز ذات التصنيف الأدنى محدودة بكثافة النظام البيئي، أو قلة طرق النشر القابلة للتوسع في المؤسسات المنظمة، أو ضعف الاتصال بالسوق العالمية. يتطلب التقدم في التصنيف بشكل عام (1) تعزيز مسارات تكوين رأس المال والإدراج، (2) توسيع آليات اعتماد الإنتاج من نوع التمويل عبر المؤسسات المنظمة، و(3) زيادة اتساع النظام البيئي بحيث تترجم قدرات الذكاء الاصطناعي إلى عمليات قابلة للتكرار، وقابلة للتدقيق، بدلاً من تجارب منفردة.

قال الدكتور كينغ أو، المدير التنفيذي لمجلس تطوير الخدمات المالية: “يعكس تصنيف هونغ كونغ بين المراكز المالية العالمية الرائدة اتصال السوق الممتاز وجودة المؤسسات العالية — وهما شرطان مهمان عندما يجب أن يعمل الذكاء الاصطناعي للتمويل وفقًا لمعايير التمويل من نوع الإنتاج.”

وأشار الدكتور باتريك غلاونر، أستاذ الذكاء الاصطناعي في معهد ديغندورف للتكنولوجيا، وهو أحد مؤلفي التقرير، إلى أن: “في التمويل، الميزة التنافسية تأتي من الذكاء الاصطناعي الموثوق — نماذج قابلة للتفسير، وقابلة للتدقيق، وقوية تحت القيود الواقعية. يوضح المؤشر أن جودة النشر مهمة بقدر الابتكار.”

نتائج رئيسية إضافية

يتحول الذكاء الاصطناعي للتمويل من جديد إلى بنية تحتية: الميزة التنافسية الآن تعكس عمليات نشر قابلة للتكرار في سير العمل المنظم.

تجمع الدول الأعلى تصنيفًا بين حجم النظام البيئي وقدرة التنفيذ: عادةً ما يتطلب الأداء القوي عبر عدة أعمدة، وليس ميزة واحدة فقط.

يؤكد تصنيف المراكز على التركيز: يتركز نشاط الذكاء الاصطناعي للتمويل في عدد محدود من المراكز المالية العالمية ذات البنية التحتية القوية للسوق.

الحوكمة وضمان الجودة في النماذج مركزية: المراقبة، وقابلية التدقيق، والمرونة التشغيلية أصبحت توقعات أساسية.

تظل تبادل البيانات والتشغيل البيني أكثر العقبات شيوعًا في الأسواق ذات الأداء المتوسط.

الاستنتاج الاستراتيجي: المرحلة التالية من المنافسة تتعلق بالتأسيس المؤسساتي — تحويل الأدوات إلى أنظمة تشغيل.

عن مجموعة المعرفة العميقة

مجموعة المعرفة العميقة هي اتحاد من المنظمات التجارية وغير الربحية النشطة في العديد من مجالات التكنولوجيا العميقة والتقنيات المتقدمة (الذكاء الاصطناعي، طول العمر، التكنولوجيا المالية، التكنولوجيا الحكومية، استثمار التكنولوجيا)، من البحث العلمي إلى الاستثمار، وريادة الأعمال، والتحليلات، والإعلام، والعمل الخيري، وأكثر.

عن مجلس تطوير الخدمات المالية (FSDC)

تأسس مجلس تطوير الخدمات المالية في عام 2013 من قبل حكومة منطقة هونغ كونغ الإدارية الخاصة كمجلس استشاري عابر للقطاعات رفيع المستوى، يهدف إلى إشراك الصناعة في صياغة المقترحات لتعزيز تطوير صناعة الخدمات المالية في هونغ كونغ وتحديد الاتجاه الاستراتيجي للتطوير.

في سبتمبر 2018، تم دمج المجلس كشركة محدودة بضمان. يتيح هذا التغيير له أداء مهامه بشكل أفضل من خلال البحث، والترويج للسوق، وتطوير رأس المال البشري بمرونة أكبر.

تم نشر هذا المقال أصلاً بعنوان “المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة تتصدران العشرة الأوائل عالميًا في مؤشر التنافسية للذكاء الاصطناعي في التمويل” على Crypto Breaking News — مصدر الأخبار الموثوق للأخبار المشفرة، وأخبار البيتكوين، وتحديثات البلوكشين.