تعاون XDGAI و MemoLabs لاستهداف نظام بيئي موحد للوكلاء اللامركزية

BlockChainReporter

اليوم، أصدرت MemoLabs و XDGAI أول تعاون بينهما لتقديم تخزين بيانات مركز على المستخدم وحسابات لامركزية عالية الأداء. أعلنت شركة MemoLabs، وهي شركة بنية تحتية للبلوكشين تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتركز على البيانات، عن التعاون الرسمي مع XDGAI، منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية من الجيل التالي مع نظام X-modal المتقدم للحسابات التوليدية. يشترط الاتفاق تطوير جيل آخر من وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنه دمج التنفيذ الآمن للبيانات مع قوة حسابات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.

🤝 إعلان الشراكة نحن متحمسون للشراكة مع @MemoLabsOrg — وهي بلوكشين بيانات تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومركز على المستخدم يعيد تعريف تخزين البيانات وإدارتها من خلال حلول سحابية آمنة وذكية وفعالة. معًا، نبني نظام بيئي أكثر ذكاءً ولامركزية للذكاء الاصطناعي #AI.… pic.twitter.com/u7DSy25sXT

— XDGAI (@xdgainet) 29 ديسمبر 2025

تمتلك هاتان المنصتان رؤية واحدة لمستقبل لامركزي حيث لا يتركز الذكاء الاصطناعي في صوامع مركزية، بل يُشغل ويُخزن من خلال بنى تحتية موزعة ومتاحة.

تقترح MemoLabs و XDGAI مجموعة فريدة من الحلول التي يأملان من خلالها تقديم حل شامل يدمج استقلالية طبقات التنفيذ مع تحسين حسابات الخلفية، وهو زوج يُنظر إليه كمتطلب أساسي للطبقة التالية من تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

دمج DePAI ومحرك X-Modal يستهدف وكلاء الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي

جوهر الشراكة هو الجمع بين بنية DePAI التحتية من MemoLabs وطبقة الحساب التوليدي من XDGAI. إطار عمل MemoLabs، الذكاء الاصطناعي الشخصي اللامركزي (DePAI)، هو إطار وكيان مستقل للذكاء الاصطناعي مصمم حول المستخدمين ويعمل بأمان على شبكات بيانات موزعة. ستُستخدم تقنية XDGAI لدعم هذا النموذج، وتوفير قاعدة حساب مكثفة ضرورية لتدريب وتشغيل وتحسين عبء عمل الوكلاء على نطاق واسع دون الاعتماد بالضرورة على مزودي السحابة المركزيين التقليديين.

تهدف المنصتان إلى بناء حل وكيل واحد من خلال دمج هذه القدرات لجمع منطق التنفيذ واستقلالية البيانات مع حسابات نماذج الذكاء الاصطناعي. ستمكن الشراكة من تقديم خدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي تشمل المساعدين اللامركزيين وسير العمل المستقل، وأدوات التفكير في الوقت الحقيقي متعددة الأوجه، وأنظمة الوكلاء المتعددة التي يمكنها العمل بشكل مستقل عبر الشبكات.

الهندسة المعمارية اللامركزية تعزز ملكية المستخدم وسلامة البيانات

واحدة من أبرز أصول التحالف هي مزيج من المبادئ المعمارية المتقاربة: ملكية المستخدم والحوسبة بدون إذن. الهيكلية المودولية لبلوكتشين MemoLabs تضمن أمان بيانات المستخدم وتسمح بالوصول إلى البيانات وتخزينها عبر الشبكة بدون مشاكل. في الوقت نفسه، تضيف XDGAI بيئة عالية الإنتاجية قادرة على معالجة البيانات متعددة الوسائط، واستنتاج النماذج، وأعباء العمل الثقيلة في الوقت الحقيقي للذكاء الاصطناعي.

يتوافق هذا التناغم مع الاتجاه العام نحو DePIN وحلول السحابة اللامركزية، وهي الحلول التي تلغي الحاجة للاعتماد على بنية تحتية مركزية للذكاء الاصطناعي. عمليًا، سيكون بمقدور مطوري الوكلاء المستقلين نشر منطق وذاكرة MemoLabs بأمان، مع قيام XDGAI برعاية باقي المتطلبات التي كانت تتطلب سابقًا مجموعات GPU مركزية.

تمهيد الطريق لنظم بيئية للذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع ومركزها المستخدم

يُنظر إلى هذا الإعلان من قبل مراقبي الصناعة كخطوة في الوقت المناسب، حيث تتجه نظم وكلاء الذكاء الاصطناعي المدفوعة نحو الانتقال من المختبرات التجريبية إلى فائدة رقمية نظرية. يوفر الجمع بين التنفيذ والحساب الهيكلية الأساسية للهياكل متعددة الوكلاء التي يمكن أن تؤدي في مجالات التمويل، والبحث، وإدارة البيانات، وخدمات الهوية، والعمليات الرقمية.

مع وجود المنصتين لدعم الذكاء الاصطناعي بتجربة مستخدم لامركزية، يُعد هذا الشراكة خطوة أساسية نحو إعادة توزيع السلطة خارج مزودي البنية التحتية ذات المصدر المغلق، نحو شبكات مفتوحة حيث يسيطر المستخدمون على البيانات، ويصلون إلى موارد الحوسبة، ويزيدون من إنتاجيتهم باستخدام الذكاء الاصطناعي.

نظرة مستقبلية: إطار موحد لتطبيقات الموجة القادمة

العلاقة التعاونية ليست مجرد علامة تقنية، بل توجه للعلاقة ذاتها. مع المزيد من التكامل بين MemoLabs و XDGAI، ستعزز التقنيات الناشئة تطور النظم البيئية مع وكلاء ذكيين يتناسقون ويتصرفون بشكل مستقل نيابة عن المستهلكين، بالإضافة إلى الوصول إلى بنية تحتية للحوسبة والبيانات كأصول لامركزية.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات