تحولت أسواق التوقعات إلى ساحة معركة ذات رهانات عالية مع سيطرة المتداولين المطلعين

الأسواق التنبئية تتطور إلى ساحات تنافس شرسة حيث يتصادم المشاركون الأكثر اطلاعًا بشكل متزايد مع المقامرين التجزئة العاديين. ما كان يُروَّج سابقًا كوسيلة لاستغلال الذكاء الجماعي أصبح الآن ساحة معركة حيث يتفوق المتداولون المنضبطون والمعتمدون على البيانات بشكل مستمر على المراهنين العاطفيين والسرعة من نوع المراهنات الرياضية من المستخدمين العاديين. النتيجة هي اتساع فجوة الأداء—وهو ما يضع المشاركين العاديين في وضع غير ملائم بوضوح.

المتداولون المطلعون يحققون الأرباح

وفقًا لـ 10x Research، يتعامل معظم المستخدمين مع الأسواق التنبئية بنفس الطريقة التي يتعاملون بها مع المراهنات الرياضية: يتابعون الدوبامين، والقصص، والمكافآت السريعة بدلاً من تطبيق تقييم احتمالي منضبط. في الوقت نفسه، يحقق فريق صغير وذو مهارات عالية أرباحًا منهجية من خلال استغلال التفاؤل المبالغ فيه، وتدفق الطلب غير المتوازن، وتلاقي المراحل المتأخرة.

لقد زادت السيولة وتدفق المشاركين التجزئة الثابت فقط من تعزيز هذا الديناميكية. مع تعمق الأسواق، يضاعف المكاتب الاحترافية من نشاطها، محولة الأسواق التنبئية إلى بيئات تداول أكثر تطورًا حيث تنتقل الميزة المعلوماتية مباشرة إلى أرباح ضخمة.

تعكس بيانات البلوكتشين الواقع القاسي لمعظم المستخدمين. تُظهر منصة Dune Analytics أن حوالي 17% فقط من محافظ Polymarket في ربح، مما يعني أن الغالبية العظمى إما تتوقف أو تخسر المال—مؤكدة مدى صعوبة هذه الأسواق للمتداولين غير المتمرسين.

السجلات المثالية تثير مخاوف من التداول الداخلي

مع خسارة المستخدمين العاديين، أثارت مجموعة من المتداولين الذين لديهم سجلات خالية من الأخطاء أو شبه كاملة تساؤلات حول ما إذا كانت المعلومات الداخلية تؤثر على النتائج.

واحد من أبرز هؤلاء هو المتداول في Polymarket المعروف باسم pony-pony، الذي حافظ على معدل فوز مثالي، خاصة في الأسواق المرتبطة بتطورات OpenAI. آخر، AlphaRaccoon، كسب أكثر من $1 مليون في يوم واحد بعد فوزه بـ 22 من 23 رهانًا مرتبطًا باتجاهات بحث Google. يذكر المحللون أن هذا المتداول نفسه تنبأ بدقة بالإصدار المبكر من Gemini 3.0، محققًا أكثر من 150,000 دولار قبل أن يصبح الخبر علنًا.

هذه السلاسل، رغم أنها ليست دليلًا قاطعًا على سوء التصرف، إلا أنها زادت من المخاوف المستمرة حول التفاوت المعلوماتي—بما في ذلك احتمالية الوصول الداخلي أو تدفقات البيانات المميزة.

مشاكل نزاهة البيانات تظهر في Polymarket

إضافة إلى ذلك، اكتشف باحث من Paradigm يُدعى Storm Slivkoff خللًا هيكليًا في بيانات Polymarket المبلغ عنها. تسبب الخطأ في أن العديد من لوحات المعلومات كانت تحسب حجم التداول مرتين بسبب إدخالات مكررة في سجلات البلوكتشين. أثر الخطأ على كل من حجم العقود الافتراضية (والتداولات النقدية )القيمة بالدولار التي تم تبادلها(.

أكدت منصات مثل DefiLlama و Allium و Blockworks وجود المشكلة وبدأت في تحديث أنظمتها لتصحيح البيانات المُضخمة.

سوق تتفوق فيه الرؤية على المضاربة

تستمر الأسواق التنبئية في النمو من حيث الشعبية، لكن النمط الناشئ لا يترك مجالًا للشك: أولئك الذين يملكون بحثًا أعمق، وانضباطًا أقوى، أو معلومات أفضل يفوزون بشكل مستمر، بينما يكافح المشاركون العاديون لتحقيق التوازن. مع زيادة السيولة وتوسع اللاعبين المحترفين لنطاقهم، تصبح الفجوة بين المتداولين المطلعين والغير المطلعين أكثر وضوحًا—مُعيدًا تشكيل الأسواق التنبئية إلى ساحات عالية المخاطر حيث المعرفة ليست مجرد قوة، بل هي ربح.