"المقال الخاص بالمحامي لين شانغ لوون: إن "Vibe Coding" الذي يجلبه Gemini 3.0 هو احتفال تم فهمه بشكل خاطئ.

عندما يتم إسقاط الهالة التقنية ل Gemini 3.0 عن طريق الخطأ على أداة تطوير موجودة مسبقا ، فإننا لا نرى سوء فهم تقني فحسب ، بل نرى أيضا مخاوف ثقافية جماعية. مؤلف هذا المقال هو السيد لين شانغلون ، مؤسس M-Ross. (ملخص: مقال خاص للمحامي لين شانغلون “الذكاء الاصطناعي يتفوق على ثلاثة محامين؟ لا تخطئ ، هذه هي مقدمة “Lawyer 2.0”) (ملحق الخلفية: مقال المحامي لين شانغلون من حكم Harvey and Lawsnote ، انظر حرب حقوق الطبع والنشر في عصر الذكاء الاصطناعي) تمهيد مع إصدار Google Gemini 3.0 ، ظهر الذكاء الاصطناعي مرة أخرى في دائرة الضوء العامة بقدراته المذهلة. ومع ذلك ، في مجتمع التكنولوجيا في تايوان ، تم ربط شعار يسمى “Vibe Coding” بطريقة غير متوقعة وانتشر بسرعة. هذا الجنون “يمكن للجميع أن يكونوا Vibe Coding” ، مصحوبا بشعارات مثل “البدء من الصفر” و “إضفاء الطابع الديمقراطي على التكنولوجيا” ، يدعي أن الذكاء الاصطناعي جعل تطوير البرامج أسهل من أي وقت مضى. ولكن إذا قمنا بتقشير طلاء السكر السردي هذا وواجهنا الواقع التقني ، فسنجد أن هذا “خلع سردي” نموذجي - ظاهرة فريدة من نوعها لتايوان ناتجة عن القلق التكنولوجي وثقافة المجتمع وطلب السوق. أولا ، تفكيك التكنولوجيا: المسافة الحقيقية بين Vibe Coding وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحقيقية أولا ، يجب أن نوضح التعريف الفني ل “Vibe Codeing”. يشير إلى المطورين الذين يتعاونون في مهام الترميز في بيئة تطوير متكاملة (IDE) من خلال التحدث إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT أو Claude. لقد نضج Cursor ، ممثل هذه الأداة ، منذ ظهور GPT-4 (منذ أكثر من عام). في جوهرها ، هو “الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي” ، والذي يمكنه إنتاج تطبيقات صغيرة بكفاءة مثل تطبيقات المهام أو برامج زحف الويب أو أنظمة النماذج أو خوادم webhook. ومع ذلك ، فإن طبيعة التطبيقات التي تنتجها عملية التطوير هذه هي نفس طبيعة البرامج في العقدين الماضيين. قد يوفر على غير المهندس تكلفة توظيف 100,000 أو 150,000 شخص للتطوير في الماضي ، لكنه ليس تطبيقا الذكاء الاصطناعي في حد ذاته. يتضمن تطوير “تطبيق الذكاء الاصطناعي” الحقيقي ، بالإضافة إلى الاستفادة المحتملة من Vibe Coding لتحسين الكفاءة ، بالضرورة مجموعة تقنية أعمق. أحد أبسط المعايير هو: هل يستدعي برنامجك مفتاح واجهة برمجة التطبيقات الخاص بالنموذج؟ إذا لم يكن الأمر كذلك ، فهو ليس تطبيق الذكاء الاصطناعي. على وجه التحديد ، يتضمن تطوير الذكاء الاصطناعي الحقيقي عادة المكونات الرئيسية التالية: استدعاءات واجهة برمجة تطبيقات النموذج (API Key): هذا هو المفتاح لتمكين برنامجك من التفاعل مع الإمكانات الأساسية ل LLM. (Vector DB) قاعدة البيانات المضمنة والمتجهة: تستخدم لمعالجة واسترداد كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، وهي الأساس لتنفيذ الإجابة على أسئلة قاعدة المعرفة. إنشاء تحسين البحث (RAG): جنبا إلى جنب مع قاعدة معرفية خارجية في الوقت الفعلي لتحسين دقة وإجابات النماذج وتوقيتها. (Orchestrator) الوكلاء وتنسيق سير العمل: تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم تخطيط المهام المعقدة وتنفيذها بشكل مستقل. ومع ذلك ، فإن العناصر المذكورة أعلاه غائبة تماما تقريبا عن ممارسة Vibe Coding ، والتي يتم الترويج لها حاليا بحماس في تايوان. يتم تقليله إلى مولد كود أكثر ذكاء وتفاعلية. لذلك ، فإن عزو شعبيتها إلى الاختراق التكنولوجي ل Gemini 3.0 أمر غير شرعي على الإطلاق. هذان الأمران عالمان منفصلان تقنيا وليس لهما علاقة سببية في الطبيعة. ثانيا ، التحليل النفسي: لماذا أشعل الجوزاء 3.0 هذا “كرنفال الذكاء الاصطناعي”؟ نظرا لأنه غير مرتبط من الناحية الفنية ، فلماذا يرتبط الاثنان ارتباطا وثيقا بمجال الرأي العام في تايوان؟ الجواب ليس في التكنولوجيا ، ولكن في علم النفس. فتح إصدار Gemini 3.0 ، بقدراته المذهلة متعددة الوسائط ، “نافذة الذكاء الاصطناعي نفسية وطنية” في أذهان الجمهور. لقد خلق جوا من “النماذج القريبة من الذكاء الاصطناعي القوي” ، مما أثار قلقا فكريا واسع النطاق وخوفا من الضياع. بدأ الكثير من الناس يسألون أنفسهم ، “هل الذكاء الاصطناعي قوي جدا ، هل يمكنني فعل شيء أيضا؟” “هل يمكنني أيضا لمس قدرة المهندس؟” يحتاج الناس بشكل عاجل إلى مركبة ملموسة وتشغيلية لتهدئة هذا القلق وإثبات أن الزمن لم يتخل عنهم. يلعب “Vibe Codeing” هذا الدور بشكل مثالي. لديها جميع الصفات الجذابة: حاجز منخفض للدخول: لا توجد خلفية هندسية عميقة مطلوبة للبدء. التكنولوجيا الفائقة: تبدو عملية التفاعل مع الذكاء الاصطناعي مستقبلية للغاية. ملاحظات فورية: أنتج بسرعة “أعمال” تبدو معقدة وقابلة للعرض. نتيجة لذلك ، وجدت الطاقة العاطفية الهائلة المستوحاة من Gemini 3.0 أن Vibe Coding هو المنفذ الأكثر ملاءمة. هذا خطأ مدفوع بعلم النفس الجماعي ، وليس النتيجة الحتمية للتطور التكنولوجي. ثالثا ، التتبع الثقافي: عندما تلتقي “ثقافة الأكياس الكسولة” بثقافة هندسية ضعيفة هذه الظاهرة واضحة بشكل خاص في تايوان وترتبط ارتباطا وثيقا بالخصائص الثقافية لمجتمع التكنولوجيا المحلي. من ناحية أخرى ، لطالما كان سوق المحتوى في تايوان والمناقشات المجتمعية يفضل “الحقائب الكسولة”. تحظى شعارات مثل “يمكنك القيام بذلك أيضا” و “البدء من الصفر” و “إضفاء الطابع الديمقراطي على التكنولوجيا” و “الجميع مهندس” بشعبية لأنها سهلة النشر والصدى. من ناحية أخرى ، بالمقارنة مع الثقافة الهندسية الناضجة في أوروبا والولايات المتحدة ، لا تزال تايوان تعاني من أوجه قصور في تعميم المفاهيم التقنية الأساسية. يكافح العديد من المستخدمين للتمييز بوضوح بين “نموذج الذكاء الاصطناعي (AI Model)” و “واجهة برمجة تطبيقات (LLM النموذج Key)” و “أدوات التطوير” (Cursor)” و “برامج الواجهة الأمامية / الخلفية” وينتهي بها الأمر إلى إرباكها. هذا الغموض المفاهيمي نادر الحدوث في المجتمع الدولي. المهندسون الأجانب لديهم حدود واضحة في فهمهم للمفردات: المصطلحات الهندسية الفهم العام سوء الفهم الشائع في تايوان الترميز البرمجة التقليدية هل هذا مرتبط ب الذكاء الاصطناعي؟ يساعد الذكاء الاصطناعي للترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي في كتابة البرامج التقليدية هذا هو تطبيق الذكاء الاصطناعي! يجب أن تستدعي تطبيقات الذكاء الاصطناعي مفاتيح ونماذج واجهة برمجة التطبيقات ، ترميز Vibe هو تطوير الذكاء الاصطناعي؟ عندما يبسط منشئو المحتوى والمؤسسات التعليمية هذه المفاهيم أو حتى يخلطون بينها لأغراض تسويقية ، فإن “خلع السرد” الهائل أمر لا مفر منه. الخلاصة: اهدأ ، من أجل اللحاق بطفرة الذكاء الاصطناعي إن جنون “تشفير Vibe” في حد ذاته ليس بالأمر السيئ ، فهو يقلل من عتبة البرمجة ويحسن كفاءة التطوير. ومع ذلك ، فإن ربطها باختراق تكنولوجي في النماذج الكبيرة والمبالغة فيها على أنها ثورة “الجميع مطور الذكاء الاصطناعي” يمكن أن يكون له تأثير سلبي مضلل - فهو لا يخفف من قيمة المهنة فحسب ، بل يجعل المبتدئين يتباطأون في المسار الخاطئ ، مما يسيء تقدير عتبة الصناعة الحقيقية. في عصر الذكاء الاصطناعي ، فإن الفهم العميق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، ومعرفة حدودها وإمكاناتها ، ودمجها مع المجال المهني الخاص للفرد ليصبح “قائدا” يعرف كيفية طرح الأسئلة الصحيحة والتحكم في الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة هو الطريقة الصحيحة لركوب طفرة الذكاء الاصطناعي هذه. على العكس من ذلك ، من المرجح أن تنجرف المناقشة المحمومة لترميز Vibe مع تجاهل طبيعة تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر بعيدا عن الذكاء الاصطناعي ، بل وتغرق في كرنفال المجتمع من المغالطات. الصحف ذات الصلة…