امسح ضوئيًا لتحميل تطبيق Gate
qrCode
خيارات تحميل إضافية
لا تذكرني بذلك مرة أخرى اليوم

أكبر 5 "علامات" على أن شيئًا ما كُتب بواسطة الذكاء الاصطناعي

باختصار

  • الدراسات الأسلوبية الجديدة تحدد أنماطًا متكررة في نثر الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الإيقاع القابل للتنبؤ، والعاطفة الموحدة، وانخفاض تنوع المفردات.
  • تحليل لصحيفة واشنطن بوست ل328,744 رسالة من ChatGPT يكشف الاعتماد الكبير على الرموز التعبيرية، والكلمات المفضلة، والعبارة النمطية “ليس فقط X، ولكن Y.”
  • يخبرنا المفردات أن التطور يحدث بسرعة، ولكن العادات الهيكلية مثل التماثل، والنظافة، والتوازي السلبي تستمر عبر أجيال النماذج.

مركز الفنون والأزياء والترفيه الخاص بـ Decrypt.


اكتشف SCENE

هل كل شيء مكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي هذه الأيام؟ هل هذه المقالة؟

لقد أدى انتشار نماذج اللغة الكبيرة إلى ظهور نوع جديد من الثقافة الحذرة: يمكن للناس الآن قراءة فقرة والتساؤل عمن - أو ما - كتبها. هذه القلق موجود لسبب وجيه.

تواصل الدراسات الحديثة إظهار أن الفيض المتزايد باستمرار من النثر الذي تنتجه الآلات يختلف عن الكتابة البشرية بطرق تتزايد بشكل غير دقيق، بدءًا من اختيار الكلمات المحدد إلى العادات الهيكلية التي يمكن التعرف عليها بسهولة. هذه الأنماط مهمة لأنها تؤثر على ما هو أكثر بكثير من المقالات المدرسية والأطروحات البحثية؛ فهي تشكل الاتصالات المؤسسية، والصحافة، والبريد الإلكتروني بين الأفراد بطرق يمكن أن تخلط الثقة أو الأصالة.

وجد الباحثون الذين يجرون مسحًا لتقنيات الكشف عن الأسلوب أنماطًا متسقة وقابلة للقياس في تنوع المفردات، وبنية الجمل، وتوزيعات الكلمات الوظيفية—بصمة إحصائية تدوم عبر المهام والمطالبات. بينما تتقلص هذه العلامات مع كل جيل من النماذج—على سبيل المثال، أصلحت OpenAI اعتمادها المفرط على الشرطة الطويلة—لا يزال الفرق بين النص الذي تنتجه الذكاء الاصطناعي والنص المكتوب بواسطة البشر كبيرًا بما يكفي ليؤثر على كيفية تعامل القراء والمحررين مع النصوص اللامعة بشكل مشبوه.

تحليل حديث لصحيفة واشنطن بوست لـ 328,744 رسالة من ChatGPT يعزز هذه النقطة ببيانات من العالم الحقيقي. ووجد أنه يعتمد بشكل كبير على الرموز التعبيرية، ولوحة ضيقة من الكلمات المفضلة، و"التوازي السلبي" المفضل لدى الجميع: “ليس X، بل Y؛” أو “الأمر أقل عن X وأكثر عن Y.”

كما حذرت البوست من الثقة المفرطة: لا تثبت أي من هذه الصفات تأليف الذكاء الاصطناعي؛ فهي ترفع فقط من الاحتمالية. ومع ذلك، عندما تظهر قطعة من الكتابة العديد منها، يصبح من الصعب تجاهل الإشارة.

إليك أقوى خمسة إشارات تدل على أن النص قد تم إنشاؤه بواسطة آلة، كل منها مستند إلى الأبحاث الحالية.

أكثر 5 إشارات شائعة للذكاء الاصطناعي

  1. التوازي السلبي والتباين المبسط بشكل مفرط

تفرط الذكاء الاصطناعي في استخدام المفاتيح المثيرة والدرامية مثل “ليس X، بل Y”، وأختها “ليس فقط X، بل Y”. هذه الهياكل تخلق وهمًا بالبصيرة مع تقديم القليل جدًا. تظهر الدراسات الأسلوبية أن مخرجات نماذج اللغة الكبيرة تميل نحو هياكل الجمل المتوازنة والصياغات النمطية بدلاً من الإيقاعات غير المتوازنة والحدسية التي يستخدمها الكتاب البشر. في مجموعة بيانات صحيفة البوست، ظهرت تنويعات “ليس فقط X، بل Y” بمفردها في حوالي 6% من جميع رسائل يوليو—نسبة مذهلة لأسلوب بلاغي واحد. 2. بنية مرتبة بشكل مفرط وإيقاع متسق بشكل واضح

غالبًا ما يبدو أن النص الذي تم إنشاؤه بواسطة LLM مكتوبًا من قبل شخص يقوم بالتعديل بصورة قهرية ولكنه لا يرتجل أبدًا. تتبع الفقرات أنماطًا نصية، وتكون الانتقالات سلسة، والإيقاع شبه متساوٍ رياضيًا، وفقًا لتحليل حديث في Nature. الكتابة البشرية - حتى الكتابة الدقيقة - تعكس عادةً انحرافات، وانقطاعات، وتغيرات في النغمة، وإيقاع غير متناسق. تجد الأعمال الأسلوبية التي تقارن نواتج LLM بالقصص القصيرة البشرية أن النماذج تظهر تباينًا أضيق بكثير في طول الجمل وشكلها النحوي. 3. نبرة عاطفية سلسة وتجنب مبالغ فيه في المجاملة

تميل الذكاء الاصطناعي إلى أن يبدو ودودًا بطريقة لا يبدو بها أي بالغ فعليًا ما لم يكن يعمل في الموارد البشرية أو دعم العملاء. تظهر عبارات مثل “من المفهوم أن…” أو نهايات تلخص كل شيء بلطف “في النهاية…” مع انتظام غير طبيعي. تشير المراجعات الكمية لأساليب الكشف إلى أن النصوص التي تنتجها نماذج اللغة الكبيرة تظهر مشاعر أكثر تجانسًا وأقل تقلبات عاطفية مفاجئة من النصوص البشرية. 4. تجريدات غامضة ومصطلحات “آمنة” تتطور

تعتمد النماذج بشكل كبير على الأسماء العامة - “النظام البيئي”، “الإطار”، “الديناميكي” - والأفعال مثل “استغلال”، “فتح” أو “توجيه” عندما تنفد من التفاصيل. تظهر الدراسات باستمرار انخفاض تنوع المفردات وزيادة استخدام الأسماء في نصوص الذكاء الاصطناعي. كما وجدت تحليلات واشنطن بوست ونيتشر أن بعض كليشيهات الذكاء الاصطناعي ليست ثابتة: فقد تلاشت كلمة “تعمق” الشهيرة إلى حد كبير، وحلت محلها مفضلات جديدة مثل “جوهر” و"حديث". وهذا مهم لأن تطور المفردات يحدث بسرعة؛ الهيكل أكثر موثوقية من أي قائمة كلمات ثابتة. 5. فقرات متوازنة وصياغة حذرة بشكل بارز

تحب نماذج اللغة الكبيرة التماثل: “بينما X صحيح، Y أيضًا مهم”، أو “سواء كنت مبتدئًا أو خبيرًا…” هذه الهياكل تبدو آمنة لأنها تتجنب الالتزام. تظهر الدراسات الأسلوبية أن نصوص الذكاء الاصطناعي تستخدم أنماط كلمات الوظيفة وتركيبات الجمل بمعدلات تختلف بشكل حاد عن المعايير البشرية. يميل البشر إلى أن يكونوا إما أكثر اختصارًا أو أكثر تفصيلًا؛ بينما تهدف الآلات إلى تحقيق توازن دبلوماسي في كل مرة.

بالمناسبة، تم كتابة معظم هذا المقال بواسطة الذكاء الاصطناعي.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • Gate Fun الساخنعرض المزيد
  • القيمة السوقية:$3.75Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.8Kعدد الحائزين:2
    0.04%
  • القيمة السوقية:$3.75Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$4.06Kعدد الحائزين:6
    1.56%
  • القيمة السوقية:$3.66Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • تثبيت