拆解
当下行业里,绝大多数人对
先直白点说,单纯做模型聚合这件事,本身就没有任何核心护城河可言,更谈不上长期竞争力。
道理再简单不过:你今天能接入GPT,明天就有无数竞品能对接同款模型;你费尽心思做一套统一调用接口,用不了多久,市场上就会涌现出大量同质化产品,界面、功能、体验几乎无差,内卷只会愈演愈烈。
再看当下AI行业的大趋势:大模型数量呈爆发式增长,开源模型迭代速度越来越快,模型训练与调用成本持续下探。在这样的行业环境里,若
这是一个很现实的问题:如果
答案很残酷:大概率所剩无几。
但
起初我也对这个定位感到困惑,反复梳理后才豁然开朗,不妨换一个未来视角重新理解:
当行业发展到下一阶段,不再是“人类操控AI执行指令”,而是AI Agent自主在链上独立运行、自主开展活动,整个行业逻辑会发生根本性改变。
到那时,AI可以自主调用链上服务,无需人工干预即可执行链上交易,还能与其他AI Agent相互协作、协同完成复杂任务,形成自主化的AI协作网络。
在这样的未来场景里,决定AI价值的,早已不是模型本身的算力强弱、响应速度,而是一个最核心的问题:这个AI,到底拥有唯一且可被信任的身份。
这一刻,身份的重要性,会远超所有模型层面的比拼。
而且
其一,完整的行为历史记录,清晰留存AI过往执行的所有操作、完成的任务、参与的链上活动,形成不可篡改的行为轨迹;
其二,全量链上交易记录,精准记录